从感知智能到认知智能 AI还有很多可以“捞钱”的地方

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4月7日，艾瑞咨询发布了《2015中国人工智能应用市场研究报告》。其中，对人工智能的发展和应用现状进行了分析，并对行业前景进行了预测-

知觉智能将在5~10年内进一步普及，未来的发展方向是认知智能。

人工智能发展的条件是什么？自1955年以来，人工智能的发展经历了三次高潮和两次低潮:

1955年，达特茅斯会议标志着人工智能的诞生；

1957年，罗森布拉特发明了第一个神经网络，并进入了第一个高峰；

1970年，由于计算能力有限，人工智能进入了第一个低谷；

1982年，霍普菲尔德神经网络被提出；

1986年，bp算法在神经网络训练方面取得突破，进入第二个高峰；

1990年，人工智能计算机dapra失败，进入第二个低谷；

2006年，深度学习神经网络被提出；

2013年，深度学习算法在语音和视觉识别率上取得突破，进入第三个高峰。

由此可见，人工智能的每一个产生时期都与新算法有关，我们刚刚赶上深度学习算法的突破，进入了感性智能时代。

“阿尔法戈之所以能够击败李世石，是因为它巧妙地将蒙特卡洛评估法与深度学习神经网络结合起来。”正是这些先进算法的出现，推动了人工智能的发展突破。”——艾瑞咨询分析师林

诚然，人工智能的核心突破点在于算法，而计算能力的发展与数据的积累同样重要。

计算能力的提高可以提高算法运算的速度。目前，人们已经开始用gpu并行计算神经网络进行计算，而量子计算是未来的发展趋势；

数据量的扩展可以提高算法性能。互联网的发展已经积累了一定数量的数据，未来物联网的发展将进一步拓展数据渠道来源。

从计算机的出现到互联网的发展，再到物联网的出现，需要人工完成的工作将会越来越少。

目前，人工智能正处于“感性智能”的发展阶段。艾瑞认为，人工智能的发展可以分为三个阶段——计算智能、感知智能和认知智能。

发展的第一阶段是计算，它使机器能够像人类一样进行计算，例如神经网络和遗传算法的出现，它使机器能够更有效和更快地处理大量数据。

发展的第二个阶段是感知智能，它使机器能够理解我们的语言和世界上的一切。语音和视觉识别属于这一类，这些技术可以更好地帮助人类高效地完成任务。

第三个发展阶段是认知智能。在这一阶段，机器将能够积极思考并采取行动，如无人驾驶汽车，以充分协助甚至取代人类的工作。

对此，分析师林表示，人工智能仍处于感性智能的发展阶段。

“目前，语音识别和视觉识别的成功率分别达到了95%和99%，这在深度学习出现之前是不可想象的。近年来，由于计算处理能力的突破和互联网大数据的爆发，再加上深度学习算法在数据训练方面取得的进展，算法、计算和数据已经成熟，促进了人工智能在感知智能方面的发展。实现巨大突破。”

他认为，尽管感知智能已经取得了突破，但这项技术仍有改进的空间。

“例如，人脸识别和识别技术存在缺陷。人们可以利用照片欺骗设备来实现身份认证。活体验证技术是目前需要研究的技术；另一个例子是味觉和嗅觉数据，这也是目前物联网传感器无法触及的领域。”

据此，艾瑞咨询公司预测，在未来5到10年内，人工智能行业将会有很多机会被探索，但不知道何时会进入下一阶段(认知智能)。

“认知计算何时会突破还不知道。目前尚不清楚深度学习神经网络能否真正使机器学会思考，这与生物学及其他相关学科的研究突破密切相关。至于相关学科何时能取得突破，我们不得而知。”

人工智能还有哪些领域可以挖掘？人工智能的概念非常广泛，那么具体的子行业是什么？在这里，艾瑞提供了几组数据:

中国71%的人工智能相关企业都在进行技术应用，这是中国人工智能行业的现状；

在应用企业中，83%从事软件服务，而机器人等硬件产品相对稀缺；

就算法技术而言，中国55%的人工智能相关企业在做计算机视觉，13%在做自然语言处理，9%在做机器学习。

“在获得谷歌和facebook的开源研究技术后，我们可以迅速应用这项技术，这是中国的优势；至于基层的技术研究，中国企业的实力仍然无法与外国竞争，这是一个劣势。”

——分析师张峰

在人工智能最广泛的应用层面，它可以分为五种情况:

首先是智能硬件和机器人的应用。借助视觉识别技术和语音识别技术，通过对数据的理解、计算和学习，实现决策和实施，实现交互方式的改变，并发展到独立阶段；

第二是虚拟场景服务。借助视觉技术和语音识别技术，我们可以改变视觉呈现模式和交互模式，模拟真实场景，通过体感或语言进行交互。

第三是安全领域。借助人脸识别技术和指纹识别技术，实现了智能摄像头和防盗锁等快速识别功能。

第四是虚拟服务。借助语音识别技术和背景数据分析技术，建立智能虚拟客户服务。

第五是商业智能服务。借助人工智能算法和模型，对云数据平台的数据进行挖掘和分析，最终实现智能决策。

第五点也是人工智能应用领域未来的发展方向，这主要体现在推理和决策上，这也正是ibm正在做的(关于ibm和认知智能，雷锋。搜索“雷锋”。com”公开号码)之前已经报道过。参见:隐藏的ibm近年来一直忙于做这些事情)。

那么，如果你想进入人工智能行业，你能从哪些方面切入？目前，它可以分为三种类型:

第一种是自下而上的切割——从人工智能的基本资源(数据和底层算法技术)中切割出来，辅以技术研发来构建上层应用，比如百度和谷歌，依靠他们多年积累的数据和深度。学习技术，扩展到无人驾驶汽车和机器人等应用领域；

二是从中间技术层切入——根据自己的核心技术构建应用，开发上层应用的产品或服务，如科达讯飞，从语音识别技术切入，拓展到教育、机器人等应用领域；

第三种是自上而下切割——直接应用领域切割，这也是大多数初创企业的做法。这种方法的技术门槛相对较低，比如Mobvoi，它专注于开发个人助理服务，并扩展到医学教育等领域。