没有开玩笑：云计算之后是……雾计算

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云计算现在风靡一时。随着互联网逐渐进入物联网时代，行业的目标是云计算和物联网。亚马逊的云计算业务收入预计将在2016年达到100亿美元，而微软预计其云计算业务将在2018年达到200亿美元。但是云计算之后会发生什么呢？

有一种假设认为，未来的物联网将为集中式企业和云数据中心带来大量原始设备数据。因此，业界担心企业和云公司能够以多快的速度建造或租赁大量设施来应对不断增加的负载。

雾是一种离地面更近的云。有些人认为设备产生的大量数据不应该被发送到一个集中的位置。相反，数据处理和应用程序运行将以高度分布式的方式在互联网上的某个地方进行，即“雾计算”，它可以在任何地方进行，如集中式数据、网络边缘或两者之间的某个地方。

“雾计算”的概念是由思科提出的。2015年11月，arm、戴尔、英特尔、微软、普林斯顿大学等多家主要技术公司加入概念阵营，成立了openfog联盟(Open Fog Alliance)，旨在促进和加快Open Fog计算的普及，推动物联网的发展。2016年5月17日和18日，该组织将在普林斯顿大学举行联盟会议。

光纤陀螺计算技术采用分布式计算模式，将计算、通信、控制和存储资源和服务分配给用户或用户附近的设备和系统。可以说，雾计算拓展了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心延伸到网络边缘，从而在各种服务中得到更广泛的应用，这是云计算概念的延伸。像云计算一样，雾计算非常生动。空上空飘着云彩，高高在上，遥不可及，刻意抽象；但是雾是真实的，靠近地面，就在你我旁边。

思科为什么提出这个概念？要理解雾计算的含义，我们必须首先了解云计算的优点和缺点。相比之下，集中式云计算允许人们高效、廉价地共享昂贵的服务器资源，从而减轻企业用户的负担。然而，这也意味着每个人都共享一个数据中心，企业需要构建超大型数据中心，这就需要购买昂贵的服务器。此外，云计算对服务器的高要求给服务提供商带来了巨大压力。此外，随着越来越多依赖云计算的智能设备的出现，从云到移动设备的数据传输变得越来越拥挤，这给我们带来了新的问题。

此时，分布式雾计算正好弥补了集中式计算在这方面的不足。雾计算在地理上分布广泛，具有更大范围的移动性，这使得它能够适应越来越多的不需要做大量计算的智能设备。对于一些对时间延迟敏感的应用，如实时和流媒体应用，雾计算也有更大的优势。

雾计算不是由功能强大的服务器组成，而是由性能较弱的各种功能计算机组成，渗透到工厂、汽车、电器、路灯和人们物质生活的各种用品中。因此，对于思科来说，出售大量高端网络设施来连接更多的计算机和数据中心，创建一个雾计算生态系统，无疑是一项有利可图的业务。这是思科的老工作。

必须提到的是，思科已经被淘汰出云计算革命。

随着思科客户转向云，他们需要的网络设备也越来越少。与此同时，一些云计算运营商，如facebook和微软，已经开发了自己的低成本新网络设施。

至于其他传统的it企业，如英特尔、戴尔和arm，如果fog计算发展壮大，他们也将从中受益。电脑无处不在的情况意味着电脑服务器、操作系统和芯片空室的销量巨大。

雾计算能生根发芽吗？即使雾计算的发展最初是思科的利己主义策略，但这并不意味着它不会实现。

“雾”的概念是新的，但它有很长的历史。它曾被称为“分布式计算”。

许多年前，太阳微系统公司的品牌口号是“网络就是计算机”，该公司目前已经倒闭。(甲骨文在2010年收购了该公司)

计算机行业一直在集中式和分布式计算模式之间来回穿梭:集中式(大型机)已经变成分布式，现在又回到了集中式。因此，下一步将是分布式的。

因为每种模式都解决了前一种模式带来的问题。集中式计算允许人们有效地控制和共享计算机。然而，如上所述，随着物联网的出现，随着海量数据的出现，集中式计算的这一优势最终成为其自身的瓶颈。分布式雾计算正好解决了集中式计算的问题。

所以，在云计算之后，是雾计算。

然而，不管雾计算的生死，我们都没能指出因果报应的影响(因果报应是因果法则，每一个原因都有一个结果)。可以说，雾计算和云计算之间没有竞争关系，但是更多种类的应用被添加到网络计算中，并且它们在相同的网络平台上相互协作。