Phantom 4背后的功臣 是它赋予了无人机人工智能

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几周前，dji大江推出了新的无人机产品——幻影4，它具有很强的避障能力，依靠计算机视觉实现自主飞行。由于大江之前已经展示了这项技术，人们普遍猜测幻影4的硬件要么是中国制造的，要么是由英特尔这样的巨头提供的。

然而，几天前来自theverge的消息显示，芯片制造商movidius打破了人们的猜测，宣布幻影4上的芯片是他们公司拥有的myriad 2芯片。

事实上，这不是movidius第一次与大江这样的企业开发尖端技术。movidius于2014年推出的第一款芯片myriad 1被用于谷歌的第一代项目tango平板电脑。

经过10年的努力，这家只有125人的无名小公司一直在与几个新兴市场的领导者合作，从无人机、手机到虚拟现实，他们一直在探索低成本、低功耗的计算机视觉技术。

站在新计算模式的最前沿，“movidius成立于2005年底，因此我们有一定的技术基础。”

——movidius首席执行官雷米·瓦赞

Movidius从一开始就不打算进入计算机视觉领域:

自2005年成立以来，他们一直在开展“把老经典电影改造成3d电影”的相关工作，并试图进入3d电视市场，但从未成功；

2010年，他们开始将芯片应用于3d渲染，但当时有很多竞争对手，他们没能脱颖而出；

2013年，他们开始与探戈合作，movidius意识到计算机视觉的广泛应用，并开始专注于发展这一领域。

“不同的计算模式需要不同的芯片架构。这种情况与20年前gpu诞生时3d图形需要新的计算方法非常相似。”——el-ouazzane

目前，该公司正致力于开发一种名为vpu(视觉处理单元)的芯片，它具有优化计算机视觉任务的能力。幻影4中使用的Myriad 2也是vpu芯片，由movidius独立开发和设计，由台湾半导体铸造巨头TSMC制造。

继无人机之后，它是虚拟现实。除了芯片硬件级的设计，movidius还设计了一套专用算法和sdk。它向大江提供了整套硬件和软件，帮助它提高幻影4的计算机视觉能力。这种匹配算法可以保证vpu能够处理多种不同类型的任务，如利用立体摄像机处理深度信息，利用声纳传感器实现短距离空，利用先进的光流识别目标并实现视觉跟踪功能。

“许多芯片公司或多或少都可以生产类似的产品，但我们是唯一能够将性能、价格和功耗控制在最佳水平的公司。”——el-ouazzane

此外，这项技术可能很快会应用到虚拟现实和增强现实中，这样手机和耳机就能以较低的成本获得具有更好体验的功能系统。例如，htc的vive是一款相对昂贵的虚拟现实耳机，它需要两个激光定位传感器来实现房间内的定位功能，并跟踪用户的运动轨迹，如果使用探戈，这部分的成本可以降低。

另一个例子是三星。三星也在加强虚拟现实耳机的研发。虽然它的银河装备可以让你身临其境，但实际体验远不如vive完美。

“关键在于它能否为用户提供一种沉浸感，这与产品手势跟踪、跟踪、深度感知等功能的优缺点密切相关，而我们的技术在这些方面更胜一筹。优化。”

——el-ouazzane

“教”智能设备如何“看”甚至“学”。除了计算机视觉，movidius还想让它的芯片在现代计算的另一个热门领域——人工智能——发展。

今年早些时候，该公司宣布将与谷歌合作，将深度学习应用于智能手机，以便在本地设备上运行强大的图像识别算法。

这正是DJI无人机所追求的目标，即让设备处理本地看到的信息，从而了解周围的世界，避免与网络云交换信息所带来的延迟。

然而，不幸的是，目前在大江使用的系统只能运行预定的程序和实现既定的功能。

“目前，幻影4上实现的大部分功能(包括视觉跟踪功能)只是相对简单的信息描述和分类。然而，嵌入式神经网络将很快打破这一限制。未来，无人机和智能手机都将能够通过神经网络实现自主学习。视觉跟踪功能只是一小步，未来的无人机可以实现越来越强大的功能。”——el-ouazzane