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编者按:这篇文章的作者是约瑟夫·李奇曼,他是尼曼新闻实验室的特别撰稿人。
《卫报》的Ophan系统自2011年推出以来一直在不断更新。
有一次,凯瑟琳·维纳(现在是《卫报》美国版的主编)问报纸上的程序员:为什么《卫报》内部的数据分析工具ophan不能在移动端使用?
不久之后,《卫报》的程序员开发了移动版的ophan。现在,从移动终端查找分析数据已经成为维纳尔每天的工作。
“起床后,我首先看了看ophan,然后看了看twitter,然后看了看电子邮件和私人物品。”维纳尔告诉我:“这是非常不可预测的。有时候,我们以前没有预料到的事情会做得很好,但是我们预料到的事情却没有。如果你不知道事情的实时情况,你就不能知道事情的情况。有了手机版,我可以在等车的时候看,也可以随时看。”
不仅仅是维纳尔爱欧芬。Ophan是为美国、英国和澳大利亚的《卫报》编辑部设计的,大约900人可以登录这个数据分析系统。该系统的思想是员工可以根据分析数据对报告进行改进,让更多的人可以阅读并为读者提供相关信息。
例如,2015年初,《卫报》发现一篇报道的流量激增。这是一个发生在2013年2月的老故事,关于克里斯·凯尔的死亡,一个前海豹突击队狙击手。然而,由于一部名为《美国狙击手》的新电影的上映,这个故事是根据凯尔的生活改编而成的,这个老新闻又重新引起了人们的注意。为了充分利用这股流量,《卫报》在近两年前重新推出了这篇文章(但是一些推特用户想知道为什么这个旧消息会像新闻一样被推出)。
《卫报》希望员工使用ophan来定位流量源或根据数据修改内容。例如,当员工发现大量来自reddit的流量流入一份报告,或者用户在一份报告上停留的时间比平时长时,员工可以稍微改变标题以迎合社交平台的趋势,或者添加新的链接,为读者提供更多信息并访问《卫报》的其他内容。
“每个人都可以看到他们得到的效果。”《卫报》美国版助理编辑玛丽·汉密尔顿说:“制作过程涉及很多人。如果他们改变标题、添加链接或在开头添加内容,他们可以实时看到改变的效果。他们可以测试自己的灵感,看看结果如何,而不必知道自己的感受是否有效。”
为了让员工使用这个工具,《卫报》需要让它易于使用和理解。该公司的程序员制作了一个javascript书签,用户只需点击一下就可以将用户带到当前页面的页面上分析数据。这样用户就可以看到页面此时的表现。汉密尔顿说,这个工具只分析一周的内容,主要集中在关注时长和页面浏览量上,因为“这些都是大家都知道的事情。”
这种做事方式在老牌报纸中很少见。去年,国家公共电台开发了自己的内部数据分析系统。与《卫报》的系统类似,它也使所有员工能够更好地理解和利用报告的数据。
其他新闻机构也在推广分析数据的使用。在《纽约时报》2014年发布的创新报告中,它呼吁编辑办公室、R&D中心、产品、技术、数据分析和设计以及其他“读者体验部门”加强合作和沟通。
正是这些部门之间的良好关系,使得《卫报》能够不断改进ophan系统。2011年,奥芬出生在《卫报》首席建筑师格雷厄姆·塔克利(graham tackley)的一个黑客马拉松里。观众互动和开发团队一直在讨论如何改进这个工具。通常,当编辑部的同事第一次使用ophan时,他们会提议增加新的功能,就像viner需要一个移动版本一样。
“我们有一个持续开放的流程,允许编辑定期回复反馈。汉密尔顿说:“开发总是非常敏捷的。”我们总是先做最小的可用函数,然后迭代,而不是立刻追求美丽和完美。"
当ophan上线时,它只记录了3分钟的交通数据。然而,在那之后,《卫报》继续增加新的功能,这样编辑们就可以访问一切,不管是一篇文章、一个版块还是《卫报》。《卫报》的受众发展编辑伊恩·萨利赫(Ian saleh)告诉我,ophan最近增加的一项新功能是,当流量符合特定条件时,员工可以收到电子邮件通知。萨利赫说话时给我看了他的长名单。
一种通知是,当美国版的《卫报》中的一个页面每分钟有超过1000个来自苦力报告的页面浏览量时,或者当一个页面每分钟有至少500个来自未知网站的页面浏览量时,就会出现流量状况。
据萨利赫称,这可以简化数据,并确保编辑和记者看到的信息对他们很重要或相关。
他说:“我们知道编辑室的人很忙。众所周知,工具可以被出色地开发出来。但是,如果编辑或记者每次花20到30分钟从ophan那里获取信息,或者成为专家来充分利用ophan,这对他们来说是很大的工作量。”
Ophan目前的实验功能是实时显示人们从谷歌搜索并进入《卫报》网站的单词。因为谷歌,《卫报》只能获得10-20%的搜索关键词。但是汉密尔顿说这足以让他们发现很多东西。
“把谷歌的流量转换成一种人们容易理解的形式是非常有趣的。”汉密尔顿说:“这可以使编辑室里的人适应基于这些数据的新趋势。”事实证明,很多谷歌流量实际上是一个人坐在电脑前,在键盘上打字,然后点击《卫报》。”
注:龙吉,本文译者。
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标题:积少成多:《卫报》是怎么开发出内部数据分析系统的?
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