李开复：人工智能对人类真正的威胁是什么？

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昨天，阿尔法戈在第一局棋赛中击败了李世石，引发了关于“如果机器超越人类，科幻将成为现实”的各种讨论。特别有趣的是，一些人猜测阿尔法戈是否会故意输掉几场国际象棋比赛，以此来避免人类的怀疑并阻止其统治人类的野心。事实上，尽管机器在逻辑分析和计算方面远远优于人类，但它仍然是人类控制的工具。像阿尔法戈这样的“人工智能”机器带来的真正危机不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所作为。

有些人把阿尔法戈描述为“与人思维方式相同，但比人快很多倍。”这不准确。阿尔法戈的确比人类快无数倍，但阿尔法戈的思维只能说是“受人类大脑的启发”，与人类思维不同。阿尔法戈是一个自学深入的学习。在经过专家调整后，它可以让人类在任何纯粹通过逻辑分析计算的问题上远远落后。机器速度会越来越快，学习能力会越来越强，数据会越来越多。

基于深度学习的人工智能会带来什么变化？我们将看到无数的商机和产品，它们可以解决问题，拯救生命，并创造巨大的商业和用户价值。在未来，自动交易将获得更高的投资回报和更高的风险比，自动诊断+基因测序将实现个性化和准确的医疗，推荐引擎将能够推荐你最有可能购买的产品，你想吃的菜和你想认识的人。在大数据+大计算+专家调整领域，没有必要与人类相提并论，因为人类实在太遥远了(就像没有人能打败搜索引擎一样)

这些技术可以补充或取代专家。许多非专业工人将面临失业。在未来的十年里，今天人类的大部分工作可以被机器所取代。机器将取代许多护士、记者、会计师、教师和财务规划师。。。工作。任何带有“助理”、“代理”或“经纪人”字样的职位都有可能被替换。这些机器不需要工资，只需要电力供应和网络，它们一年365天、一天24小时都可以工作。这些机器将帮助我们创造世界上大部分的财富。

虽然这些机器真的“聪明”、高效、勤奋而且便宜，但它们不是“人性化”的，只是冰冷的机器和工具。例如，阿尔法戈在第一场比赛中击败了李世石，但它不会感到高兴，也不会理解我们关于它的讨论。甚至，它不能说如何赢得这场比赛。因为，尽管它的思考是彻底的，它不理解“赢了是什么感觉？”我不知道“为什么围棋很有趣”，也不知道“为什么人们下棋？”甚至是“你今天是怎么赢的？”甚至不能说。今天的机器无法理解人们的情感、情感、世俗欲望、信任和尊重、价值观等等。机器对人文和艺术、美丽和爱情以及幽默感一无所知。一位人工智能研究员制作了一个研究幽默的系统，然后输入了一篇文章。系统会读出每个句子并说“哈哈”！今天的机器比一个两岁的孩子还要糟糕。对于人工智能的研究人员来说，这应该是未来的一个巨大挑战。

图1:机器将在未来统治人类的预测还很遥远

因此，今天这些机器只是我们的工具，将为我们创造价值。至少在今天，我们不必担心人工智能奴役我们(但要留意拥有机器学习+大数据的公司，不要做伤害用户的坏事)。那我们应该担心什么？这些强大的机器将决定人类能否在历史上最大的“下岗潮”中生存。这一次，“机器代替人类”将远远超过过去的工业革命和信息革命。然而，“下岗”并不是最可怕的，因为这些机器会产生巨大的商业价值，养活这些下岗的人，然后养活人类。人类最应该担心的是:一旦机器支持了人类并满足了马斯洛需求的基本需求，人类真的会有动力去追求更远大的目标并实现自己吗？或者你会让生活从你身边溜走，什么也不做，或者？

图2:未来的机器养活闲人:真正的危机

面对这种担忧，我们应该:

①注重启发式教育，通过互动教育激发儿童学习的兴趣和效率。阿尔法戈愿意向人类学习。当然，我们也应该充分利用最具分析性和知识性的机器。善于学习并愿意学习的孩子不会让生活从他们身边溜走。

②正视发展右脑、平衡文理的学科领域。塞翁失马焉知非福？机器超越了人类的左脑(工程逻辑思维)，这可能意味着人类应该重视过去几十年的科学和工程，向后倾斜，把更多的精力花在机器不擅长的右脑上，如文学和诗歌、艺术和音乐、电影和戏剧、文化和创意设计、工匠之美、宗教哲学和沟通情商。这并不是说你不应该学习科学和工程，而是说那些适合科学和工程和热爱科学和工程的人应该学习科学和工程，而那些适合人文和热爱人文的人应该学习人文。我们应该平等对待艺术和科学，鼓励艺术和科学并重的人才发展。

③鼓励自我激励的年轻人挑战自我，努力追求，成为专业人士。不要把你的时间浪费在“稳定”但重复的工作上，而是把“成为一个特殊和有用领域的顶尖人才”作为你的目标和责任。

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