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你只能通过一个人说话时嘴和脸附近的皮肤振动频率来知道他在说什么。这是以色列vocalzoom公司的hmc光学人机通信传感器,它可以帮助语音识别技术达到更高的精确度。

通过将语音变焦hmc传感器集成到语音控制解决方案中,我们可以采集和测量面部振动数据,并将其转换为独立的参考信号。系统可以通过该信号运行,而不受噪声水平的影响。

这是一个比硬币小得多的传感器,乍看起来似乎没用——它可以放在人脸附近。你没听到他在说什么吗?你为什么不用麦克风录音呢?

其实不然,以siri为例,它在噪声环境下识别准确率不高,这是由噪声引起的。然而,hmc传感器可以在人群中用激光探测用户的面部(用户不会察觉到,不会对健康造成危害),并采集频率为0-1.5khz的语音信号。一般来说,人的语音信号频率高达8khz,hmc传感器采集的信号对人耳来说是模糊的,只有经过训练的语音识别系统才能识别。因此,vocalzoom还将配备一个可以拾取0-15khz频率的麦克风,它可以与传感器一起使用,在提取所需声音之前拾取正常声音。

以色列公司 VocalZoom:脸一动就知道你在说什么

理论上,所有需要语音识别的设备都是它的应用场景。人声变焦公司副总裁拉米·巴哈尔告诉《36氪》杂志,已经达成合作的制造商包括美国最大的汽车后视镜制造商之一、具有通讯功能的摩托车头盔制造商和ar眼镜制造商,但目前还没有登陆产品。

中国语音识别技术制造商科大讯飞也与vocalzoom达成了合作。该公司表示,通过在用户的耳机和汽车信息娱乐解决方案中增加声音缩放传感器,IFlytek的自动语音识别(asr)功能平均可提高50%,当开窗的噪音明显时效果更明显。它正与iFlytek联合开发一款耳机产品,第一种合作方式是将传感器与iFlytek语音云相结合。

Rammy bahalul说,当hmc传感器获得足够大规模生产的订单时,价格可能不到10美元。

据他说,这项技术在大学实验室中已经相对成熟,但事实上,军方已经应用了它,例如,向玻璃发射激光以收集振动频率用于窃听。自2012年以来,vocalzoom开发了一种更适合商业用途的传感器。它可以用同一个传感器实现激光的发射和接收,所以它小到可以放入电子产品中。该产品将于今年第二季度正式推出。

该团队有25名成员,在2010年从iris ventures获得了70万美元的A系列融资;2012年11月,他从300万新公司、ourcrowd和silverfish获得了300万美元的B系列融资;2014年8月,摩托罗拉解决方案牵头投资,300万新企业、我们的rowd、silverfish和辐射风险投资紧随其后,投资了900万美元的C系列融资。

原创文章,作者:杜牧宇,如转载请注明出处:http://36kr/p/5044058

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