要想战胜韩国九段棋手 谷歌AI需要的是一个九段的陪练

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今天，每个人都兴奋地传播着一个信息:谷歌人工智能在围棋中击败了欧洲冠军。令人兴奋的原因是人工智能在围棋中击败了专业的人类玩家，围棋被定义为最难征服的。人类和人工智能之间的最后一道防护墙正在一点一点地坍塌。

谷歌使用的人工智能软件是alphago，它是由deepmind开发的，deep mind是一家人工智能公司，去年被谷歌收购。两个神经网络起着关键作用，一个称为策略网络，负责选择下一步，另一个称为价值网络，负责预测棋盘上不同分布所导致的不同结果。

阿尔法戈队击败了欧洲围棋冠军范辉(法国国家围棋队主教练)，阿尔法戈队以5比0获胜。但阿尔法戈真正的挑战是两个月后与韩国围棋大师李世石对弈。范辉是欧洲围棋冠军，但实际上他只是处于第二水平。大师和顶级大师之间有很大的差距。我不知道阿尔法戈和李世石之间隔了多少范辉。在此之前，围棋软件禅宗和疯狂石头都打败了九个围棋大师，但前提是对方放弃他们的孩子。

魏凡和阿尔法戈之间的国际象棋比赛，黑方是魏凡，白方是阿尔法戈

去有多难？19×19的棋盘上有361个点。从机器学习的角度来看，围棋的计算最大值为3361次方，近似体积为10170，而观察到的宇宙中的原子数量仅为1080。相比之下，每一步棋只有35个可能的棋步，最多只有2155种情况。

如此大的计算量无疑是对人工智能的巨大挑战，但事实上，人工智能和人类一样，通过不断的模仿击败了对手。一位围棋爱好者告诉雷锋。人工智能实际上是一个模仿大师。通过记住过去游戏中大量高手的棋谱并不断练习，新的戏法就可以被开发出来。

“围棋在2500年里积累了大量的棋谱。除了对开局公式的研究之外，许多在实战中玩象棋有参考意义的高手都会关注棋谱。电脑可以记住3000万步棋(谷歌首先训练了它们)，但人类却记不住。大多数情况下，他们依靠纯粹的大脑当场计算。正如专业棋手知道如何分解现有的棋谱一样，在分解过程中也研究了新的变化，因为有时候棋谱象征着某一个绝招是最佳的，因为它是当时最有实力的人，但后代永远可以超越，谷歌的特点是它可以计算棋艺训练中的新变化(走法)，否则它最多只能和人类打成平手。”

除了记忆大量的棋谱，人工智能还需要一个大师来提高自己。早年，禅宗是日本的一流选手，九段棋手武宫正树是陪练。2012年3月，在武宫正树放弃第五个和第四个儿子的前提下，禅连续赢了两局。禅宗很好地模仿了武宫正树“宇宙流”下棋的特点。因此，如果阿尔法戈想要打败李世石，最快的方法就是找一个和他水平相当的高手做对练，最好是熟悉李世石下棋特点的人。因为，剩下的时间不多了。

李世石

对于人类来说，由于他们的天赋和后天的努力程度，每个人的晋升速度都会不同。有些人可以在20岁的时候成为世界冠军，而另一些人毕竟不能进入大师名单。然而，在许多人眼里，围棋不是一蹴而就的。例如，“疯狂叔叔”的“六天斋戒法”声称成年人可以在六天内将围棋水平从零提高到业余水平，但他的回应来自围棋界的各种嘲笑。

六天已经从零开始提高到业余水平，如果把它放在人工智能上，这是可能的。然而，如果你想从二年级开始挑战九年级，就不太可能赢。围棋作为一种起源于中国的游戏，在亚洲更受欢迎，而在欧洲和美国的受欢迎程度仍然很低，这就是为什么一个两阶段的玩家会成为欧洲冠军。在这种情况下，阿尔法戈很难遇到顶级玩家，所以击败顶级玩家太难了。

然而，围棋的复杂性和难度使其成为人工智能想要克服的最困难的问题。一个多月前，深度思维首席执行官戴密斯·哈萨比斯在一次视频采访中透露，他们的秘密团队可能会破解go。哈萨比斯谈到这种可能性时非常激动，因为在他看来这是一个巨大的挑战。“它不需要像国际围棋那样的蛮力。它实际上是美丽的、规则的和可追踪的，而这些通常不擅长于计算机，所以它是非常惊人的。”

除了谷歌，facebook也在测试人工智能来征服Go。就在《自然》报道alphago击败范辉的前一天，facebook还更新了一篇关于arxiv的新论文，通过将卷积神经网络与蒙特卡洛树搜索相结合来解决go问题。facebook人工智能实验室的负责人Yann lecun在论文中说，go是一项非常困难的任务，它是一个很好的案例，可以验证各种学习技能的组合，包括模式识别、解决问题和规划，它也是一个可以用来测试新想法的工具，包括机器学习、推理和规划的组合。因此，击败围棋大师不仅是一个游戏，也是人工智能的一个突破。人工智能对人类的影响将是无限可能的。

从国际象棋的经验来看，在人工智能于1997年首次击败人类之后，直到2006年，人工智能在这里都没有对手。人工智能想在围棋中彻底打败人类，所以不要继续练习。至少这一次，获胜的可能性很小。