哈佛受命研究匹配人类的AI

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近日，搜狗首席执行官王小川在一次演讲中表示，人工智能的智能水平实际上还不及一岁大的人，因为如果孩子教一次同样的图片，下次他们可能会记住图片中的物体。然而，如果人工智能想要区分图片中的对象，它需要数百万个图片库来支持它。如果这些图片中有许多图片显示相同的标签，那么系统将确定该图片中的对象是什么。虽然外界对人工智能的具体智能水平有不同的看法，但可以肯定的是，它从未达到人类的平均水平。

为了找出为什么我们的大脑比人工系统更擅长学习，从而研究更先进的人工智能，美国高级智能研究项目局(iarpa)在哈佛大学召集了三个团队，并向他们提供了总计2800万美元来研究这个问题。

哈佛大学工程与应用科学学院、哥伦比亚广播公司和分子与细胞生物学系的研究员约翰·约翰·保尔森的任务是记录大脑视觉皮层的活动。他们必须找出大脑神经元之间的联系。然后，他们必须利用收集到的数据找到一种方法来构建一个更好的人工智能系统。

哈佛大学的助理教授告诉媒体:

“这是对月球探测器的挑战，类似于人类基因组计划的范围。这些活动的科学记录的价值在于大量的神经元和它们各自的映射。但这些只是这个项目的一小部分。当我们计算大脑学习的基本原理时，不难想象我们最终能够设计出一个可以与人类相媲美甚至超越人类的人工智能系统。”

当整个项目总共产生160万字节(或160万张CD)时，研究人员相信它将引领其他计算系统。当然，在项目期间，他们必须找到管理这些数据的方法，并加快项目进程。

最近，由于人工智能发展的明显改善，越来越多的组织开始加入进来。在学校方面，除了斯坦福和其他人工智能研究的先驱，剑桥大学上个月花了1000万英镑建立了一个人工智能研究中心。然而，他们的初衷并不是研究更先进的人工智能，而是研究人工智能在发展过程中给人类带来的机遇和挑战，从而阻止机器人在21世纪控制世界。似乎高级人工智能和高级人工智能都不是问题，关键在于找到中间度。