谷歌任命新高管负责搜索业务 人工智能助力信息筛选

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谷歌周三宣布了一项重大人事变动，任命人工智能部门前研究主管约翰·詹南德瑞(john giannandrea)负责该公司最重要的搜索引擎业务。这意味着互联网的核心技术正经历着从人类到人工智能的巨大变革，人工智能有望成为更有效的信息筛选工具。

搜索引擎的新挑战

詹南德里亚是谷歌工程副总裁，也是负责机器学习的高管。在加入谷歌之前，他创建了元网络公司，研究互联网上的相关文本和对象，直到该公司在2010年被谷歌收购。他接替了来自印度的谷歌高级工程师阿米特·辛哈尔。辛哈尔15年前加入谷歌，一直致力于谷歌作为全球搜索引擎的筛选技术，这被称为谷歌搜索背后的“导向力量”。自从智能手机应用等新事物诞生以来，过滤技术出现了新方法，像谷歌这样的旧搜索引擎面临着新的挑战。

信息过滤是谷歌的核心技术。giannandrea想要推广的算法是谷歌去年推出的一个名为“rankbrain”的新算法，它可以用来处理复杂和罕见的搜索查询。该系统基于人工智能技术中的“深度学习”，模拟人脑中枢神经系统皮层的反应，提高信息筛选的结果，无需程序员的人工干预。“rankbrain”被谷歌认为是最重要的算法之一。

尽管人工智能在互联网的核心技术中发挥着越来越重要的作用，但专家们仍然不认为它会在可预见的未来主宰谷歌的搜索算法。加拿大西蒙·弗雷泽大学计算机科学系主任格雷格·莫里教授告诉《中国商业新闻》，这项技术可以帮助谷歌更好地理解用户需求，准确快速地表达用户想法。另一方面，这也可能意味着有一天，当人工智能可以完全取代程序员时，谷歌的大量员工可能面临失业的压力。

业内人士认为，这次人事变动对谷歌的影响不亚于苹果首席设计师乔尼·伊夫(jony ive)离职时的影响。到目前为止，谷歌搜索引擎仍然是最大的利润点。然而，singhal的离开可能也符合谷歌最近在人工智能领域的重大举措。一方面，谷歌希望通过“机器学习”的系统化应用，提升核心搜索产品的整体服务质量；另一方面，谷歌也在大力支持无人驾驶技术和机器人等新领域的发展。

“机器学习”促进产品创新

事实上，谷歌已经花了三年多的时间构建人工智能超级地图。谷歌将“机器学习”视为重新定义行为的核心变革模式。“机器学习”不仅适用于搜索，还将广泛应用于广告、youtube和游戏商店。现在，约翰·詹南德雷将为此设计一个更广阔的蓝图。

去年秋天，科学杂志《大众科学》在加州山景城的谷歌总部采访了詹南德瑞。当时，该杂志记者走进谷歌大楼，却发现实验室受到严密保护，近距离无法观察。正当他准备转身离开时，一名工程师注意到了他，并注意到他没有佩戴员工徽章。尽管谷歌声称其研究向公众开放，但事实上，公众无法理解实验室里发生的事情。

这只是一个插曲。Giannandrea告诉《大众科学》，没有谷歌，世界上就不会有更好的语音识别、语言理解和翻译技术。这些尖端技术一直是谷歌投资的重点。

詹南德里亚对谷歌的最大贡献是率先开发了谷歌知识地图。他很早就发现搜索信息和类似的信息是平行的。这意味着只要您输入搜索内容，机器就会自动弹出与搜索内容相关的信息或答案。2012年谷歌知识地图的发布在业界引起了巨大反响。这是谷歌首次将人工智能应用于其旗舰产品，这使得谷歌的平均日搜索量增加了15%。这就是谷歌后来称之为“rankbrain”的人工智能模型，这是传统算法无法实现的。

目前，谷歌有1000多名员工致力于人工智能的研究，母公司alphabet从未干涉过谷歌的研究。谷歌研究团队还与谷歌x实验室和生命科学保持密切合作。

即将离职的辛哈尔一直将《星际迷航》中的科幻智能电脑作为理想而完美的搜索引擎。他在谷歌+上的辞职声明中说，这个梦想伴随着他在喜马拉雅山脚下的成长。今天，它即将成为现实，而且比想象的要好。