李开复看AlphaGo：两年看保守 十年乐观

本篇文章490字，读完约1分钟

Alphago在go中击败了人类玩家，这使得人工智能再次成为人们关注的焦点。为此，著名投资者李开复也拜访了他的前雇主谷歌，询问阿尔法戈背后的技术基础。

人工智能领域近年来经历了起伏，其技术原理是使用一种特殊的神经网络系统。通过该系统，alphago具备了大数据学习能力和自主学习能力。也就是说，机器可以通过大数据搜索掌握认知学习能力，同时从棋谱上训练围棋的攻线能力。

这里的基础技术十年前就存在了。在李开复看来，阿尔法戈的突破在于三点:第一，用于自迭代的海量数据；其次，由于计算量巨大，阿尔法戈的计算技术比世界上其他技术更有价值，也更有深度。李开复说，阿尔法戈智能学习系统是由谷歌雇佣15名世界级深度学习专家在两年内完成的。有了这种能力，你可以在任何可以理解的领域做出巨大的贡献。今天的人工智能可以解决日常问题，只要它有这三点就有商业价值。

至于alphago是否会引领新一轮的人工智能投资浪潮，李开复认为，从长期和短期来看，人工智能的价值不会有太大的爆发:我对十年特别乐观，我的大部分工作都将被人工智能所取代，但从两年的角度来看，它趋于保守，需要时间进行技术积累和平台形成。