Nvidia推Jetson TX1嵌入式开发板 发力深度学习

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今天，英伟达正式宣布基于tegra x1的捷森tx1已经登陆中国市场。据报道，该产品是英伟达第一款为深度学习神经网络设计的嵌入式开发板，针对无人机、自主机器人系统和驾驶员辅助系统，可以大大降低开发人员的开发难度，快速构建产品。

作为tegra处理器，它从上一代tegra k1推出了类似的开发板jetson tk1，但这次推出的jetson tx1的不同之处在于，nvidia将计算模块与i/o扩展开发平台分开，因此它可以使核心嵌入式组件的尺寸与信用卡一样大。

以下是产品的技术参数:

Gpu:teraflop浮点运算，256核maxwell架构GPU；

CPU:4 * a57；

视频:4k视频编解码器；

相机:支持1400万像素/秒；

内存:4gb mpddr4 ram，25.6 GB/s；

存储:16gb emmc。；

网络:802.11ac 2x2无线网络+蓝牙+1gb以太网；

系统:支持泰格拉的linux；

尺寸:50毫米x 87毫米

与jetson tk1中的tegra k1相比，新tx1中的tegra x1在浮点运算性能方面达到1t触发器，其架构升级到最新的maxwell，内核数量从上一代的192个增加到256个。然而，令人感兴趣的是，jetson tx1携带的tegra x1不是4*a53+4*a57核心结构的标准版本，而是4*a57结构。

另一方面，整个模块的功耗被控制在10w，这对于移动设备来说仍然很热，但是对于无人机和机器人来说已经足够低了。

据英伟达官方介绍，捷信tx1上搭载的tegra x1具有很强的可扩展性和并行计算能力，能够在复杂的多维空机房中实时处理外部信息，并通过“端到端培训部署”在使用中不断向自身学习。

所谓的“端到端培训部署”是指jetson tx1通过神经网络在云中与digits devbox(桌面级工作平台，用于加速深度学习研究)交换信息。当tx1不能做出判断时，tx1会将信息提交给digits devbox，digits dev box通过深度学习做出判断，然后反馈给tx1“学习”如何处理。

“深度学习使机器能够自学和执行更复杂的任务。jetson tx1的推出是为了让深度学习和机械智能更加便捷，同时让无人驾驶和无人驾驶技术更受欢迎。”

——英伟达中国总经理张建中

在现场，nvidia展示了基于jetson tx1开发的两个案例，一个是Borui 空公司的无人驾驶飞机，另一个是由Miwen Power公司提供动力的机器人。然而，由于空的数量有限，没有进行实际的示威。

当英伟达与朋友英特尔在ces上谈论云eec“台风H”无人机的避障功能时，英伟达直言不讳地表示:

“就并行计算能力而言，gpu比cpu有着固有的绝对优势，nvidia的开发平台也更加成熟。我们还可以从jetson tx1中看到，我们能够支持的接口非常全面，并且工作环境的适应性更强。加上我们的maxwell架构，可以说我们当前的能耗比率占据绝对优势，可以领先第二名多达五倍。”

尽管该产品于去年11月12日正式发布，并在美国开放预订，但它并没有同时在中国发布，开发商需要等到今年5月才能拿到产品。根据英伟达给出的官方销售链接，单个jetson tx1模块嵌入式组件的价格为2380元，一个带有全套开发者组件的产品的价格为4680元。这是英伟达给淘宝的官方预售链接。