从AlphaGo下围棋看人工智能的未来发展

本篇文章737字，读完约2分钟

高速公路。随着最近激烈的人机战争，阿尔法戈和它所代表的人工智能技术被推到了前沿。但是今天，一位来自微软相关领域的专家站起来说:“以围棋本身为例。go应用的蒙特卡罗树搜索方法在GO上非常有效，但在其他棋盘游戏中就不那么明显了。

那么，这种人工智能和人类之间的竞争只是一种游戏吗？这对我们意味着什么？谷歌推出alphago只是为了在过去几天里成为头条新闻，还是为了推高其股价？

早在1997年，深蓝电脑就为国际象棋而诞生，其水平不亚于许多职业棋手。阿尔法围棋是针对更复杂和多变的围棋。

然而，阿尔法戈的能力远不止是棋盘运动，深层思维将让它在未来主宰游戏行业。毕竟，玩游戏的人工智能水平已经成为衡量它们进化的一个重要标准。随着算法的深化和丰富，在未来，我们可能真的会像《终结者》中的t800那样学会分辨善恶，甚至会使用枪械等高科技设备。

事实上，让我们吃惊的不是阿尔法3:1的分数，而是它的增长速度。机场比赛后，阿尔法戈高超的棋艺几乎全靠自学，并形成了自己的套路。他从数百万次训练中逐渐总结和学习，发现自己的弱点并迅速改正。据谷歌称，阿尔法戈只用了不到一年的时间就成为了围棋大师。

然而，我们相信阿尔法戈将很快撤军。毕竟，其他职业球员已经开始思考他们的套路，以便在面对对方时不会输得太惨。据报道，deepmind(创建alphago的公司)最近宣布与nhs(英国国家卫生服务系统)合作，并着手建立一个医学+机器学习平台。这种合作有助于deepmind获得医学诊断数据，就像Go一样，当他将这些数据发送到医学版的alphago时，他可能会逐渐学会根据这些病例样本和医生的处方来治疗某些疾病。

除了竞赛、医疗保健等领域，成熟的人工智能机器人将出现在未来的游戏、金融、家庭和建筑中。