微软说 AlphaGo离AI还很远

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随着阿尔法戈在过去几天人机大战中的出色表现，媒体开始片面评论人工智能。wired写道，人类象棋智慧的最后堡垒已经被打破，而slashdot写道，真正的人工智能已经不远了。但是最近，一位微软专家在hunch的博客上说，也许根本不是这样。

“以围棋本身为例。go应用的蒙特卡罗树搜索方法在GO上非常有效，但在其他棋盘游戏中就不那么明显了。

世界上经典的机器学习算法包括确定性决策过程、马尔可夫决策过程和其他决策过程，但是它们并没有得到广泛的应用，因为它们是基于表格学习而不是函数拟合的，所以我们转向了上下文土匪研究，但是即使在上下文决策过程中，我们也只学到了一点点，这离实际应用还很远。"

此外，几天前，微软亚洲研究院的芮勇也表示，总体而言，目前的人工智能产品仍处于人工智能薄弱阶段。目前，人类只在语音识别、语音合成、计算机视觉等方面做得很好，但他们仍然采用监督学习和训练的方法。如果计算机可以基于无监督的学习，它将开启另一个时代。