联合交通数据拥有方 “华视互联” 和数据加工方 “北斗技术研究院” TDEP 希望

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有价值的数据来自交易和共享，而大数据必须与行业相结合才能创造价值。对于交通来说，问题是拥堵、安全和环境问题。那么，数据能以什么方式驱动流量呢？想想交通容量设计、道路网络设计、生活设施以及城市规划和设计。要使数据真正流动，就必须将交通数据的所有者、应用程序和处理者整合在一起，形成一个交通数据交易平台。

我最近接触的“tdep”就是这样一个交通数据交易平台，它整合了户外数字电视广告网络“中国视觉媒体”的子公司“中国视觉互联网”的交通数据所有者，主要关注公共交通wifi的建设和运营(你在公交车和地铁上看到的广告都是中国视觉互联网制作的)；以及由中国科学院深圳先进技术研究所和深圳市南山区政府共同组建的交通数据处理器“深圳北斗应用技术研究所”。

tdep的负责人告诉氪星36，中国视觉互联网已经覆盖了99个城市和超过18万辆公交车，拥有1000万注册用户和7.3亿人口。作为交通数据的拥有者，中国视觉互联网每天可以产生超过80克的新数据，拥有3.08亿个新的全球定位系统，每天有1万克的网络流量，每天有8万名新用户。

前期，基于中国视觉互联网的流量数据，通过数据采集和对接数据接口，构建数据供应商联盟；之后，数据通过tdep，收集的数据经过数据质量认证、数据价值评估和数据定制服务；最后，对数据进行清理、分析和挖掘，然后传输给公共客户，包括政府、学校和科研机构，以及大型企业客户和中小型企业/个人客户。

tdep负责人告诉我，简单地说，从所有者到客户的流量数据主要需要经过以下几个过程:数据采集、数据分类、数据质量认证、数据价值评估、数据存储、数据交易、交易支付和售后服务。

其中，数据质量认证主要有以下评价标准:从分类角度看，交通数据包括实时、历史和静态数据；以及公共汽车、出租车、卡车、乘用车、电动车、地铁、私家车和自行车的数据；Gps，ic/rfid，cdr，wifi，道路网络poi，环境数据。从评分系统来看，应考察数据的准确性、合规性、一致性、重复性、及时性和完整性，并利用信息熵指标建立交通数据准确性和完整性的质量评价体系。

一般来说，数据质量评估是指在低采样率和不同时间/尺度下解决数据质量的不确定性问题。这包括以下几点:

时间空数据质量评价:利用信息熵指数建立时间空数据准确性和完整性评价体系:

异常数据检测:分布式数据挖掘算法消除了大数据中干扰数据决策系统的噪声(约40%)；

可用性评估:根据时间空数据质量评估体系建立数据可用性评估体系，建立应用与数据质量的对应关系。

在交通数据的价值评估上，可以根据交通数据质量认证体系建立数据可用性评估体系，建立数据应用价值与数据质量之间的对应关系。其价值评估主要包括其在导航、物流、城市规划、选址、城市服务、零售等领域的应用。

tdep在获取和处理数据后，还需要为这些数据寻找买家，即需要具备多维度的数据利用和增值服务实现能力，并对行业、城市服务和用户形象进行精准营销。同时，tdep还为这些数据提供了一套安全和操作维护服务，即加密数据和确保数据安全。它使用中国科学院的超级计算机平台，并提供7*24小时运行和维护服务。

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