Facebook用人工智能识别哪里需要网络

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“连接世界”是扎克伯格最喜欢的短语。虽然facebook有15亿用户，但对他来说远远不够。每个人都应该使用互联网。为了实现这一目标，facebook在2013年启动了互联网项目。正在开发的UAV“aquila”是其最新的高空网络项目，旨在为偏远地区提供网络服务。

偏远地区的人口密度很低。为了更准确地交付无人机，降低资源浪费率，facebook使用人工智能来提供帮助。Facebook的连接实验室利用人工智能创建了20个国家的高分辨率地图，识别精度为5米。人工智能还可以识别图片中的区域是否有人居住。

例如，如果一个村庄在河边，连接网络的最佳方式是点对点；如果是在人口稀少的地方，无人卫星可能是最好的解决方案。就像无人驾驶汽车一样，facebook需要一条预装的路径来提供网络服务，这样才能高效、准确。这就是为什么地图需要精确。

拥有良好地图的20个国家包括阿尔及利亚、布基纳法索、喀麦隆、埃及、埃塞俄比亚、加纳、印度、科特迪瓦、肯尼亚、马达加斯加、墨西哥、莫桑比克、尼日利亚、南非、斯里兰卡、坦桑尼亚、土耳其、乌干达、乌克兰和乌兹别克斯坦。

当facebook开始这个项目时，它获得了3.5亿兆字节(146亿张图片)。它使用人工智能算法来识别物体，主要显示人们居住的区域，如房屋、避难所和道路。当facebook训练该算法时，它会显示8000张该城市的标记图片，这将有助于该算法学习如何区分人口密集区和无人居住区。

Facebook认为这些地图也可以应用到其他领域，比如社会经济研究。

在今年的mwc 2016大会上，扎克伯格表示，facebook计划在今年晚些时候测试其互联网无人机aquila。阿基拉由太阳能驱动，翅膀非常宽，可以在6000到9000英尺的高度飞行3到6个月。