真正意义上的类人脑神经网络在此 忆阻器成神器

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许多研究人员想构建能够自主学习的类似人脑的神经网络，但他们通常使用硅片。那么，如果芯片本身是人脑不是更好吗？

来自意大利和俄罗斯的一组研究人员从这个起点开始了他们的研究活动——他们创建了一个基于忆阻器的神经网络。

忆阻器在断电后仍能“记住”通过的电荷。忆阻器的这一特性类似于突触，这使得它们具有获得自主学习功能的潜力。此外，这种智能设备(由塑料制成)的技术要求和材料要求允许研究人员在不添加任何附加材料的情况下将它们做得非常小(理论上，它们可以大至10纳米)。也就是说，人们不需要重新设计元件就可以使神经网络像传统芯片一样紧凑。

但是不要太高兴，这项技术还不够成熟。目前，技术的原型还比较大(宽度为1毫米)，只学到了一些基本能力。

然而，这项技术的潜力无疑是巨大的。除了创建一个“更有机的”神经网络，它还可以使机器学习系统只需要一个相对较小的芯片来思考。如果这项技术能够进一步发展，智能计算机的基本结构甚至可以重新定义。

viaengadget

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