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金融网站1月20日——20日,阿里巴巴云发布了一系列大数据平台,整合了计算引擎、开发工具包、可视化工具和行业解决方案。这是世界上第一个涵盖前台、中间和后台的一站式大数据开发平台,可以将数据分析和预测的成本降低到原来的10%左右。
阿里巴巴云发布的大数据开发平台包含了阿里巴巴十几年的大数据技术,这些技术在阿里部门的各种业务场景中都发挥了作用,比如淘宝主页推荐给你什么样的产品,你的芝麻信用分数是多少,谁可以获得更大的花卉配额,或者谁可以直接获得贷款。
“在过去的六年里,阿里巴巴在云计算和大数据服务方面进行了大量投资。我们相信,人类已经从信息技术时代进入了数据技术时代。”马云在2015年给投资者的一封公开信中表示,“我们必须不惜一切代价投资于数据技术的开发和发展。我们正在努力使数据和计算能力成为包容性经济的基础。”
马云的dt技术正在实现,而阿里巴巴云的大数据平台(融合了人工智能、机器学习和智能语音等尖端技术)也有所增加,因此没有足够技术实力的公司也可以从数据中提取“油”。权威研究机构idc的数据显示,2014年,中国企业在商业分析软件和服务方面的投资约为14亿美元,这一数字在未来五年将呈几何级数增长。
“未来三年,大数据市场的规模将达到1万亿元人民币。”阿里巴巴云总裁胡小明在新闻发布会上表示,根据阿里巴巴云大数据平台的数量,将诞生1000多个合作伙伴、1万名首席数据官和5万名数据科学家,这将把中国大数据市场的规模扩大到数万亿。
“大数据”一词近年来在中国非常流行,但缺乏真正的数据技术和工具平台。“中国的数据技术起步晚于硅谷,但我们看到,互联网巨头正大举投资研发,以缩小差距。”联盟发展集团(alliance development group)分析师大卫沙利文(David sullivan)表示,阿里巴巴等中国互联网公司正在自己的业务场景中大规模使用数据技术,与硅谷几乎没有技术差距。
在新闻发布会上,阿里巴巴云提到了去年年底刷新的一项世界纪录。在由数据库之父吉姆·格雷发起的排序基准(sort benchmark)评估竞赛中,阿里巴巴云(Alibaba Cloud)将100tb数据的排名时间缩短至377秒,打破了此前由雅虎、微软、斯坦福大学(Stanford University)等公司和机构保持的记录。
就成本而言,阿里巴巴云的大数据平台也将数据技术的使用成本带入了一个新时代。“数据分析和预测的成本将降低到原来的10%,数据技术将成为普惠公司的技术能力。企业可以克服技术和资本的障碍,真正从数据中获得价值。”阿里巴巴云大数据事业部高级总监许表示。
急剧下降的数据成本可能会给像ibm这样的公司带来压力,因为这使得他们提供的传统商业智能软件显得昂贵。以前,企业数据挖掘依赖于购买bi软件,不仅购买和维护成本高,而且不能实现在线实时数据分析。
"实时数据分析和预测是数据技术的魅力所在."许表示,阿里巴巴云大数据平台的数量将为各企事业单位带来新的决策依据。“企业将实时了解他们面临的挑战,并根据数据预测判断下一步的发展方向。”
不久前,阿里巴巴云宣布与浙江省交通厅合作。浙江省交通厅利用阿里巴巴云的大数据平台预测了未来5-60分钟内高速公路的速度,预测准确率稳定在91%以上。基于高速车速的预测,交通部门可以更好的引导交通,公众可以做出更好的路线选择。
“起初,每个人都关心数据运算的速度,然后是预测的速度。”许常亮说:“现在,每个人都应该关心我能否比竞争对手更快地得到数据结果,并比竞争对手有更准确的预测。我们只想为您提供这样一个更快、更准确的大数据平台。”
标题:阿里云发布大数据平台“数加” 激活万亿市场
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