首个人工智能药物诞生:英国公司“光速”药物粉碎传统研发

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首个人工智能药物诞生:英国公司“光速”药物粉碎传统研发

▲照片来源:北京新闻

文|郑善海

据媒体报道，英国初创公司ExScientia最近表示，他们已经利用人工智能技术开发出了第一种药物。这种药物可用于治疗强迫症，并将很快进入临床试验阶段。应该强调的是，这种药物的概念提出还不到一年。

药物研发在一年内进入临床实践是“光速”。

(|·|[])。推送({ })；也许许多人对“药物在一年内进入临床阶段”没有概念，因为在当今不断变化的世界中，一年又一年的发明创造似乎并不新鲜。

但是对于药物研发来说，这种速度与高速列车没有什么不同，因为药物研发是一个耗时且昂贵的项目。

Natrue提供了准确的数据:新药研发成本约为26亿美元，耗时约10年，成功率不到1/10。因此，由于其成本高、周期长、成功率低，药物研发可以说是名副其实的高风险投资。

从研发到最终营销，一种新药需要经历四个阶段:药物发现、临床前研究、临床研究、批准和营销。其中，药物发现是一个非常重要的环节，它决定了一个研发的具体目标。

▲照片来源:北京新闻

这一环节分为几个步骤:疾病选择、目标发现和化合物合成。其中，化合物合成的一个步骤只需要针对一种药物筛选5000-10000种化合物，只有5种进入最终研究阶段。

可以看出项目的数量是多么巨大，因此药物研发的临床前研究阶段通常需要3到6年。

因此，与长期的传统研发相比，“不到一年”几乎是车厢的滚动。

人工智能药物显著压缩药物开发周期

(|·|[])。推送({ })；事实上，人工智能介入药物研发并不新鲜。可以说，自第二次世界大战以来，随着计算机技术的民用化应用，这种人工智能技术已经被应用到药物研发中。

然而，早期的人工智能主要用于标记训练数据集和模型，并且集中于化学成分的定量结构和性质关系的研究。可以说，早期的智力主要停留在数据记录和计算的层面。

近年来，随着计算机技术的不断升级，计算机的数据收集和学习分析能力在空之前有所提高。2007年6月，美国一个名叫亚当的机器人通过搜索公共数据库预测了酵母基因的新功能。这标志着人工智能新药的研发进入了一个新的阶段。

目前，人工智能凭借日益强大的分析和筛选能力，在发现药物靶点、发现候选药物、实施药物设计、优化药物合成、预测药物性质等方面发挥着越来越重要的作用，比人类自身具有更大的优势。

例如，近年来，我国的ariyun与基因公司联手，仅用15分钟就完成了个人的高精度全基因组测序。这过去至少需要120个小时。

应该说，通过人工智能技术大大减少药物发现的时间是可行的。

人工智能药物有待改进，但是未来研发的必然选择

如今，全球十大制药公司都在积极从事人工智能药物的研发。世界上有118家人工智能+药物研发企业。

中国也不愿意让别人失望。许多企业积极参与药物研发，加快了药物研发进程。特别是，为了帮助加速新药和疫苗的研发，阿里云向世界各地的公共研究机构免费开放了所有人工智能计算能力。

目前，中国新一轮的“流行性皇冠肺炎”战役仍在进行中，疫苗研发是重中之重。中国疾病预防控制中心已成功分离出该病毒，但需要大量的数据分析和文献筛选。ariyun提供的强大人工智能计算能力对于疫苗研发的早期成功显然具有积极的意义。

然而，应该指出，人工智能主要在临床前试验阶段具有分析和模拟的能力。谈到临床试验阶段，研究人员仍需要一步一步来。然而，临床试验离药物研发的成功还有很长的路要走。

▲照片来源:北京新闻

一般来说，药物的临床试验期包括四个阶段:第一阶段、第二阶段、第三阶段和第四阶段，用于观察和评估人体对新药的耐受性、治疗反应和安全性，以及后续的批准。一般来说，从临床试验开始到正式上市大约需要四到五年的时间而不会被淘汰。

因此，就目前而言，英国公司利用人工智能技术开发的第一种药物的成功仍需在以下阶段进行验证。尽管如此，使用人工智能技术帮助人们开发药物是技术发展的必然选择。

因此，英国公司关于成功开发第一种人工智能药物的信息仍然是一个受欢迎的信号。告诉人们，人工智能对药物研究的积极意义已经越来越接近实际收获。通过不断的探索，人类使用人工智能来获得质量更好的药物，这些药物已经成熟并将很快被送到地面。

□郑山海(博士)

编者:李碧莹校对:卓伟

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