创新工场CEO李开复：未来大量的工作都将被机器取代

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李开复说，人工智能将首先出现在工业中，从工业到商业，然后到家庭，但是目前的技术还不够。在不久的将来，这些人工智能的应用将进入人们生活的每个角落。

蓝鲸tmt新闻，日前，由湛卢文化创新工程举办的“人工智能时代，开创人机共生新生态”高峰论坛召开。创新工场创始人兼首席执行官李开复出席了论坛，并发表了题为“人工智能的黄金时代”的主旨演讲。他说，人工智能将首先出现在工业中，从工业到商业，然后到家庭，但是目前的技术还不够。在不久的将来，这些人工智能的应用将进入人们生活的每个角落。

今年，阿尔法戈打败了围棋手李世石。当人们感叹人工智能的伟大时，他们也担心人工智能是否会超越人类。奇点即将到来吗？我们人类会被毁灭吗？对此，李开复说，今天的人工智能仍然缺乏人类所拥有的许多能力。例如，计算机没有自我存在的感觉，没有感情，也没有毁灭人类的欲望。在我看来，今天的人工智能和智能仍然是我们的奴隶和工具。因为它在我们的控制和指导下，它学会了玩围棋。今天，我们面临着机遇和挑战，也就是说，我们是否能够很好地掌握这样一个工具，而不是害怕它明天会成为我们的主人。

与此同时，李开复说，从未来的角度来看，我们可以看到，未来十年将会有人工智能来推动新的产业。大数据、金融、教育和医疗保健中使用的各种数据应该是三大应用。

对于人工智能的未来发展，李开复认为，人工智能的兴起将带来巨大的商机，因为人工智能发展非常迅速，一些我们曾经熟悉的工作已经在很多领域消失了。此外，他还表示，从另一个角度来看，这是一个巨大的商机。使用机器人的成本越来越低，边际成本将持续下降。机器人一年可以工作24小时，一年365天。他们不会罢工、抱怨或抗议。他们非常听话。谁能发明这些人工智能机器人，谁就能从中获得很好的利润，然后将它们从资本雄厚的行业提升到差距最大的行业。

以下是讲话的全文:

我是杰瑞·卡普兰教授的忠实读者。他的第一本书讲述了他在硅谷不断创业的经历，他的故事让我产生了深深的共鸣。这一次，他带着他的新书《人工智能时代》来到了中国。我很高兴今天能和他站在同一个舞台上，和大家分享我对人工智能的看法。

人工智能模仿人脑，奇点来了吗？

阿尔法戈在2016年击败了围棋手李世石，这似乎将世界带入了人工智能的第一年。许多人都在讨论:人工智能会变成人类吗？奇点即将到来吗？我们人类会被毁灭吗？似乎许多科幻小说都是这样写的。看来计算机和人工智能不仅会有智慧，还会有意识。他们可以保护自己，所以他们会伤害人类。

既然计算机发展如此之快，以至于它正在接近甚至超越人脑，在未来，计算机将不可避免地变得和人类一样？

我想说的是，这是一个很大的假设，可能会发生，也可能不会发生。它需要一些科技革命。今天，我们没有足够的科学理论来做出客观明确的判断。

人工智能再智能，还是我们的奴隶和工具

今天的人工智能仍然缺乏人类所拥有的许多能力。例如，感觉不到，我们知道计算机不知道的简单事情。电脑没有自我存在的感觉。计算机没有感情，也没有毁灭人类的欲望。当然，在未来，它会发生吗？今天，它不懂艺术和音乐。将来有可能吗？我们不能排除这种可能性。也许五年后会有奇迹，也许一百年后，也许根本不会发生。我们不应该谈论机器人奴役人类、超越人类、统治人类和取代人类，而应该谈论一些更实际的问题。

我在一次采访中说，今天的人工智能，不管它有多聪明，仍然是我们的奴隶或工具，因为在它学会玩围棋之前，它仍然在我们的控制和指导之下。我们今天面临的机遇和挑战之一是我们是否能很好地掌握这样一个工具，而不是害怕它明天会成为我们的主人。我们不得不面对这样的假设:电影带来的科幻小说可能会成真，但没有科学依据。

将来，许多工作将被机器取代

相反，人工智能将带来巨大的商机，因为人工智能发展非常快。在许多领域，一些我们曾经熟悉的工作已经消失，一些将被慢慢取代，一些将取代人类，一些将直接解雇人类。

许多会议的实时发言将被翻译。我们这里有一位优秀的翻译。也许在不久的将来，你的工作会被机器取代。当然，一个实时的、没有错误的、有情感吸引力的翻译仍然很难找到，所以你的工作机会仍然保留着。但是简单而廉价的文本摘要翻译可以通过机器来完成。翻译作为一项工作，如果你非常熟练并且能够实时翻译一些诗歌，你将会在这份工作中度过一生。然而，超过95%的翻译都是简单易懂的，这在今天可以通过机器来完成，并且在未来会取得快速的进步。坦率地说，95%的翻译应该由机器来代替。

美联社90%的文章都是机器写的，这种情况已经持续了好几年。为什么它的文章可以用机器写？在普通人眼里，记者是如此高的职位。机器能代替它们吗？事实是，是的，机器取代记者并不难。如果你看到一家公司今天发布的新闻，然后看到它的股票下跌，你可以保存它，处理它，并连接上下文，这将是一篇好文章。事实上，95%的文章都是这种类型的，它们真的很深入，就像《纽约时报》所做的那样。一个记者花了三五个月的时间深入调查，然后写出了一篇文章，或者说是一篇具有特殊文学天赋的文章。它仍然需要一种深刻的媒体精神，一个有文化的记者可以写出来。但是普通的物品基本上可以替代。

成为一名律师很难，但成为一名法律助理很容易，成为一名医生可能不容易。然而，帮助医生成为一种工具，或者借助医疗帮助，例如帮助糖尿病患者测量血糖，并不能取代医生，但事实上，当每个人都使用这台机器时，实际需要的医生和护士的数量将会减少。

交易者和股票分析师，在很大程度上，分析师只是在看不同篮子里的股票的盈亏，以及空房有什么样的购买利润。如果用机器来做这项工作，效果会更好。

想象一下，在未来，当这些无人驾驶汽车每天捕捉100万个不同的场景时，就像阿尔法戈用100万个游戏相互对战一样，人类无法在数量上模拟这么多游戏，所以他们无法击败这些机器。可以大胆地假设，在未来，这种工作，从交易者、助手，任何带有“中介”或“助手”一词的工作，

许多重复的、面向数据的、客观的、可测量的和可计算的东西将基本上被取代。

在更深的层面上，它可能成为少数人做这种工作的工具。仍然有许多职位不高，它们将被取代。近10%的人的工作与驾驶有关，司机将被取代。保安将被替换，机器人可以拍摄完整的视频。当它知道有人入侵时，它会通知人类。当然，这并不是说世界上所有的保安都被替换了。也许在工厂的夜间巡逻工作中，原本有10个保安，但现在只需要一个保安加上10个机器人。

10-15年后，世界上的大多数工作，也许超过一半的人，将被部分或完全取代。从另一个角度来看，这里将会有巨大的商机。使用机器人的成本越来越低，边际成本将持续下降。这些机器人一年365天，一年24小时工作。他们不罢工，不抱怨，不抗议，不与老板争吵，不制造麻烦，也不用生孩子。这些机器人非常听话。谁能发明这些人工智能机器人？无论谁是司机、保安、商人或秘书，他们都可以从中获得丰厚的利润。他们必须从资金最多的行业和差距最大的行业入手，并继续推进。

什么是人工智能？

简单地说，人工智能可以分为感知、决策和反馈。感知意味着看和听，取代我们的眼睛、耳朵和鼻子。当机器人看到这张照片时，它会说一个婴儿和一只泰迪熊睡在沙发上，这就是人工智能所理解的。决策是判断做什么和不做什么，我应该买卖哪只股票，我应该推荐哪个异性对象交往，或者预测明天的天气。谷歌的自动回复功能非常酷。如果你使用gmail，你的手机会在收到邮件后提示你。你想这样回答吗？当一个人发感谢信时，他会自动回复:“非常感谢你的来信。我非常感谢你对我的表扬，因为他读了很多人的来信和回复，甚至可以主动推荐或帮助你写回信。”。

除了决策，还有机械反馈，包括机器人和无人驾驶。

在过去的30年里有许多里程碑。今天不是一个特别微妙的讲座，所以我不会在这里说太多。我很幸运在很小的时候就研究过语音识别、视觉和自然语言处理游戏，这不能说是真正的智能。可以看出，在过去的一两年里，生产出了越来越多的产品，引进了越来越多的好技术和产品。

深度学习引发人工智能的巨大变化

为什么人工智能近年来取得了如此大的进步？深入学习是一种巨大的推动力。如果过去的机器学习仅仅是肤浅的学习，那么今天的深度学习就交给了一个非常大的空，这样一个自学习系统就可以看到许多样本，然后从这个样本中抽象出概念。例如，我给你看许多面孔，每个名字，男人和女人，年龄，它会慢慢学会，原来的眼睛，

最简单的人工智能机器是搜索引擎，它每天都在百度和谷歌上搜索东西，结果都来自人工智能机器学习。

一个巨大的机器学习有数亿个不同的参数。如果你给它看几十亿张照片，你就能知道什么是什么。然后，创新工厂有幸参与的脸++看到了眼睛、鼻子、嘴巴、皱纹或肤色、雀斑等。这是在观察了数亿张面孔后得出的结论。这是皱纹，这是青春痘，那是疤痕，等等。从这些脸来看，如何帮助你弥补，伤疤需要弥补。事实上，这些事情在米托秀秀都处理得很好。明天，我要去参加米托秀秀的新会议，它实际上使用了face++技术。

深度学习的价值是什么？简单地说，最强大的是它超越了人类。不是在所有领域，但在一些识别领域，我们在这里识别一个真实的物体，如猫，狗和椅子。我们可以看到，在深入学习之前，人们的识别能力接近95%，而机器只有75%。最近，由于深度学习，机器超越了人类。当机器的识别能力超过人类时，它可以有很多应用，例如，在边防和安全方面，只要看着你的脸，匹配你的身份证，机器就比人好，所以不需要人。语音识别是一个客户服务运营商。如果这台机器比其他机器好，就不需要任何人。

人工智能有许多应用，也有许多企业在认可。互联网是人工智能的应用，因为蝙蝠已经有了特殊数量的数据。阴谋论认为facebook有太多数据，人工智能巨头会抵制。这些互联网数据可用于广告、销售产品和社交媒体营销。另一个推荐产品是人工智能推荐的。每天打开微信推的人和频道，你可能想知道的人和频道也是人工智能做的。

什么最接近金钱？它必须是三个主要的金融领域:经纪业、保险业和银行业。所有领域都有各种各样的人工智能。我们每天都接到电话。你想购买银行产品吗？没人想买它。应用人工智能后，你收到的手机可能就是你想买的。事实上，我们已经投资了这样一个公司，这是为了优化这个过程。将来，我们会收到越来越多我们想买的东西，这些东西会越来越少被骚扰。这种技术可以用于各种领域。

还有医学领域。没有什么比拯救生命更有意义了。在癌症判断、dna检测、核磁共振成像/计算机断层扫描以及我自己的病情的过程中，我的医生会告诉我，我会问，那边有几个肿瘤复发了吗？医生说不是，是你自己的小肠。那是一个囊肿，那么，囊肿和肿瘤有什么区别？医生说这对你们都一样。医生是被训练来识别恶性肿瘤的机器，这可以通过人工智能来完成。

在教育领域，学习外语和发音有很大的机会，所以商机非常非常大。

人工智能未来的蓝图

从未来的角度来看，我们可以看到在未来的十年里将会有人工智能来推动新的产业。大数据、金融、教育和医疗保健中使用的各种数据应该是三大应用。就感知而言，我认为我们现在可以看到语音和手势识别，并且它将来可以用于安全领域。还有ar/vr，非常强大。当你戴头盔时，你需要什么来控制它？这取决于身体运动。

就决策而言，我们可以看到各种各样的传感器都有东西进来，所以无人驾驶汽车会把各种各样的因素扔进机器里，机器会告诉你如何驾驶它。深入的学习可以把不同的东西放在一起进行判断。虽然今天每个人都在谈论家庭机器人，在我看来，人工智能将首先出现在工业中，从工业到商业，然后到家庭，因为家庭的要求是最高的，而目前的技术还不够，但是有商业价值的东西可以促进技术的发展，然后进入家庭。

我想谈的主要蓝图是未来非常光明。今天，将会有赚钱的应用。明天、后天和十年将会充满申请，申请将会进入人们生活的每一个角落。

创新工厂已经投资了很多公司，包括吴甘沙做的无人驾驶，包括face++做的人脸识别，所以我就不多说了。我们做人工智能不是因为我们参与其中，而是真的把我们50%的钱投入到人工智能中。如果人工智能不成功，我们将会损失很多钱。当一个人说话的时候，人工智能是非常热的，ar和vr是非常热的。问他你将在这个领域投资多少钱。他们说了很多，但投入很少。我们投入真金白银。

我们投资的一些公司已经在《福布斯》、《纽约时报》等杂志上上市。

人工智能与人类智能

人工智能给人类带来了什么样的影响、机遇和挑战？

我非常同意卡普兰的观点。我没说，人工智能将来会奴役人类吗？先度过这一关。想想吧。在接下来的10-15年里，一半的人将因为人工智能而失业。当然，你可以说失业并不重要。做一些人工智能是好的，但事实上不是这样。不是每个人都有兴趣和能力，需要的人数也不是很多。如果我们大胆假设10到15年，一半的人会失业。也许人工智能将创造20%的工作，这些工作是由ar/vr编程、设计、由机器人修理、由无人驾驶汽车修理，等等。

人工智能创造的就业机会肯定比失去的工作机会少得多，所以面对来自人类的巨大挑战，我们怎么能让如此大量的失业人口不给我们的经济体系和整个社会的稳定状态带来巨大的挑战，这在工业革命和信息革命中是看不到的？毫无疑问，工业革命已经取代了许多人的工作，所以机器革命是一样的，但它从来没有像今天这样来得如此之快，数量如此之大。你准备好了吗？

下一代的教育也面临着巨大的挑战。许多传统的父母会告诉他们的孩子找一份稳定的工作和一个金饭碗。甚至许多重复性的工作也被认为特别适合孩子，尤其是在中国家庭，对于女孩来说，她们会告诉她稳定的工作更重要。就我个人而言，我不这么认为。用这种方式教育孩子实际上是对孩子有害的，因为重复性的工作被替换得最快，而且再也不会回来了。

小时候，很多长辈告诉我姐姐打字员是一份好工作，因为打字员非常稳定，总是需要，而且人们写的字很乱，报纸和翻译都需要，尤其是英语打字员，非常糟糕。我有一个姐姐，她成了打字员。她现在已经退休了。如果她在20或30年后出生，她的饭碗今天就会被换掉，今天许多金饭碗都有许多挑战。

人工智能的未来是乐观还是悲观？

面对未来，是乐观还是悲观？我想我可能是50%: 50%，50%的人非常同意卡普兰教授的观点。人工智能产生经济价值，所以要迅速抓住它，社会应该学会如何转变。甚至还会进一步说，人类存在的最初原因不应该是让我们都做重复性的工作，而是做我们感兴趣并且有天赋的事情。也许是为了推动人工智能，让所有这些工作消失，这样我们才能追寻自己的内心，找到人类未来应该走的方向。这是一个非常神圣的目标。

另一方面，我也很担心，因为90后和00后，我生活在虚拟社会，玩游戏，刷手机上网。60后和70后可能是一样的，但95后和00后更严重。如果这些孩子在虚拟社会长大，很难找到工作，金饭碗就没了。对我来说，成为顶级画家和顶级记者太难了。最好躺在沙发上玩虚拟现实游戏

它是积极的还是消极的？在很大程度上，这取决于我们做什么以及我们想如何教育下一代。我的建议是，特别是在教育方面，我们应该非常重视启发式教育，这样孩子们就可以找到他们感兴趣的东西，因为一个感兴趣的人，他热衷于做他喜欢做的事情，很可能不会被机器所取代，或者很难被机器所取代，或者这是他不被机器所取代的唯一方法。

你可以想象一个特别擅长写诗的诗人，一个特别擅长唱歌的歌手，或者一个非常有才华的科学家，他将继续开始他的事业，因为人工智能仍然有许多局限性。

第二，我认为我们可以平衡我们的感性和理性思维。在过去的50年里，许多人都有工作，许多父母告诉他们的孩子，他们想在科学和工程、工程师或商学院工作。工程和商业是最好的，而文科不容易找到工作。事实上，如果我们看看人类历史，工程和商业不一定是最大的比例，也不一定是每个时代人们最渴望做的事情。也许在过去的50到100年里，就业机会和压力是巨大的，这让我们更多地走上了这条路。

当然，如果你喜欢，你可以继续去，但这些工作也可能相对容易被机器取代。在过去的10年里，华尔街已经从100，000名交易者变成了50，000名交易者，未来交易者将会减少。刚才提到的许多其他商业工程可能都是一样的，所以我们可能会再次考虑我们的下一代。如果你真的对文科和艺术感兴趣，或者你不想这么有创造力，你也对文化创作和手工工作感兴趣。

另一种方法是找到那些不能被机器取代的人。对于一台机器来说，要取代一个有才华的人还是很困难的，或者一个行业的服务非常热情，让你内心感到快乐。因此，我们可以重新考虑平衡文学艺术和科学技术。

最后，我觉得我真的想成为一名顶尖人才。在任何领域，如果你真的让自己变得深刻，成为顶尖人才，你就无法取代自己。

我也希望今天的交流能让更多的家长和寻找未来方向的人来考虑。也许人工智能的兴起是一个创新、创业和创造商业价值的机会，但它将把我们带入一种反思个人发展、儿童发展和社会发展的状态。我希望我们能让全人类在未来过得更好。谢谢你！