IBM办的大数据大学 凭什么拥有40万学生？

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据《福布斯》报道，人们普遍预测，由于科学分析数据的技术短缺，未来几年将浪费大量资金，大量机会不会被抓住。

传统学术机构已经开始努力填补这一空白。然而，最流行的技术课程，如机器学习、预测建模等。面对研究生阶段，入学门槛甚至更高。这为远程学习服务提供商创造了机会，他们可以更灵活地适应社会发展的需要。

尽管大多数初创公司都进入了这个领域，但老牌巨头ibm已经成为在行业内掀起波澜的一条鲶鱼。Ibm创建了一所大数据大学，现在已有40多万学生注册。重要的是，ibm的大数据大学课程不收取任何费用，其面向企业的教学课程使其不同于其他在线开放课程提供商。学生可以在家里独立注册，按照自己的进度和方法学习课程，就像coursera和futurelearn一样，它们是免费的大规模开放在线课程。

与此同时，ibm还与一些企业合作，设计能够满足单个组织需求的课程包。同时，ibm允许(实际上鼓励)第三方供应商推广他们的免费课程资源，并增加他们自己的优势，如定制的交付和支持包。

这种由供应商围绕开源软件、平台和服务的分布而形成的生态系统通常被称为通向大数据技术的“民主化”之路。那么，这种“民主化”能否同样适用于大数据教育和培训？这是ibm想要实现的目标。

ibm analysis platform的首席技术官兼新兴技术部门负责人莱昂·卡茨尼尔森(Leon katsnelson)说，“我被问到的第一个问题是，你为什么要免费做这个？真正的原因是什么？”“我告诉他们，ibm不是一个反动集团。我们目前的业务是向人们销售通用工具和服务。如果人们想向我们学习，他们会买的。”

因此，虽然大数据大学由ibm拥有和管理，但它应该是一个独立的社区，而不是公司的企业部门，它的课程设计不依赖于平台。

对许多人来说，金钱和时间是接受教育的重要障碍。因此，免费提供课程材料和注册是ibm及其开放课程解决这个问题的第一步。ibm解决第二个问题的策略是建立一个学习模型，人们可以根据自己的时间一步一步地学习。

ibm的另一个创新是注重传授技能的应用。学生可以下载开源大数据工作台工具包，并获得许多实际问题，以解决现实中的研究和培训。这给了学生一种真正的成就感，这种方法也是大数据大学激励自学者和远程学习者的一种重要方式。

在全球范围内，大数据大学与许多组织合作，包括塔塔咨询公司、跨神经元技术公司和认知公司。大数据大学今年刚刚在中国注册，并宣布与微博旗下的教育机构谭开微博达成合作协议。在开辟新的研究领域的同时，大数据大学开始破坏传统的教育领域，试图改变传统的教育学科。

Ibm表示，远程和在线可以为深入研究提供更多条件。目前，该领域已经产生了大量的多种数据，但要更好地利用这些数据，还需要更多创新的分析方法。例如，仅仅看在线视频并不是真正的在线教育，它不能带来一些深入的研究，学生很难获得洞察力。ibm和其他在线课程提供商想要提供的是分析数据的方法。