内忧外患 转型期的Intel正经历这些“阵痛”

本篇文章2073字，读完约5分钟

今天，英特尔宣布了2016年第一季度的财务报告。与前一季度相比，公司收入下降了8%，净利润下降了43%。除此之外，还有一项裁员计划，宣布全球裁员12，000人(占员工总数的11%)。

英特尔首席执行官布莱恩·科扎尼奇解释说-

“这是为了推动公司从pc向支持云计算和数十亿智能互联设备的公司转型。”

翻译成成人的话是:

英特尔希望转向云计算平台和物联网平台。

事实上，无论是被动还是主动，英特尔的转型计划早在2014年就提出了，但两年多来进展并不顺利，这使得英特尔在很多方面都面临内外压力。

这个工艺过程已经被朋友们赶上了。由于现有的工艺技术，硅片的物理极限越来越近。在从22纳米到14纳米的过渡过程中，英特尔遇到了R&D成本飙升、产能不足和产出率低的问题，被迫将滴答的研发周期延长至2.5年。

然而，这一计划在2016年3月再次被推翻，英特尔决定放弃已经运行了10年的滴答模式，并为架构优化的滴答周期增加一年的“滴答”阶段。

另一方面，TSMC业内人士近日已正式宣布，20多家客户正在讨论铸造7纳米工艺。预计2017年将有15家客户提交交换膜，2018年上半年实现7纳米工艺的大规模生产。

尽管TSMC目前使用的16纳米技术几乎无法与英特尔的14纳米技术竞争，但10纳米技术已经开始陆续推出，并将在今年第三和第四季度大规模生产。三星也是一个朋友，在此期间也将进入10纳米技术时代。

一方面，英特尔自身流程的改进正在放缓，另一方面，其多年来的优势不再明显。

管理混乱自2013年第六任CEO布莱恩·科兹安尼克上任以来，近几年来，他一直忙于重组业务和管理，同时也大力推进人事改革，这完全打破了公司传统的内部晋升模式，导致英特尔从外部引进了更多的高层管理人员，这也引起了许多前任高管的不满。

2015年11月，英特尔聘请高通公司前执行副总裁文卡塔·伦杜辛塔拉(venkata renduchintala)领导新成立的“客户端和物联网业务与系统架构业务集团”，在内部引起轰动。这位空卫生主管成为了布莱恩·科扎尼克之后的“二把手”。

此外，由于venkata renduchintala对经营权的严格控制，包括英特尔客户计算事业部总经理kirk skaugen、英特尔物联网事业部总经理doug davis、手机芯片业务副总裁aicha evans在内的许多高管相继离职。

其中，kirk skaugen作为英特尔内部备受尊敬的经理，被英特尔外部观察家普遍认为是下一任首席执行官最有可能的候选人。斯考根离职的消息传出后，英特尔的股价也下跌了1.39%；相比之下，在财务报告发布后，英特尔的股价仅下跌了2%。

裁员仍在继续尽管英特尔在历史上进行过多次大规模裁员，但在过去两年中从未如此频繁:

2014年1月，英特尔宣布将在全球裁员5000人，占公司员工总数的5%；

2014年4月，英特尔关闭了在哥斯达黎加的组装和测试工厂，解雇了1500名员工；

2015年4月，英特尔宣布削减3亿美元的研发和管理费用；

2015年6月，英特尔确认将通过裁员削减预算支出。不过，这次裁员的具体数字还不清楚，分析师预测的数字大约是1万到2万人。

2016年4月20日，英特尔宣布将在全球范围内裁员12，000人，占公司员工总数的11%。

随着云计算大数据时代的到来，数据中心对服务器芯片的需求非常大。根据之前的数据，服务器芯片在过去一年为英特尔带来了约160亿美元(约1052亿元人民币)的收入，甚至占英特尔总收入的四分之一。2016年第一季度的财务报告显示整体略有下降，数据中心部门的收入也达到40亿美元，同比增长9%。

虽然目前英特尔的x86架构芯片无疑主导了服务器芯片市场，但这种情况正受到arm阵营的骚扰。

事实上，英特尔凭借其在服务器市场的垄断优势一直在提高服务器芯片的价格-

根据之前的数据，英特尔服务器芯片的平均价格从2007年的429美元增长到2014年的629美元，增长了47%。

英特尔服务器芯片的高价格让服务器制造商和用户不知所措，他们希望将芯片与其他架构结合使用以降低成本。Amd、高通等公司也针对这一空不足，面向网络设备、存储设备和低端服务器市场，推出了基于arm架构的低功耗、低成本服务器芯片。Arm具有很强的可塑性，允许芯片设计者改变和修改芯片中几乎所有的程序，这是英特尔的另一个缺点。

为此，英特尔还推出了至强低功耗服务器芯片来应对这一问题，并提出通过将安全芯片和至强芯片集成在同一个模块下来实现定制。但是与完整芯片集成不仅成本更高，而且功耗更高。显然，英特尔需要更好地处理自己的功耗和价格，以免给arm阵营留下机会。

作为一家拥有40年“黑色技术”积累的公司，英特尔无疑会越来越清楚地感受到近年来个人电脑行业的衰落；新的英特尔希望为云计算和物联网提供计算能力，从而形成一个新的良性循环——越来越多的设备连接到互联网以收集越来越多的数据，越来越多的数据也在寻求更强的云解析能力。但是在真正的“物联网”解决之前，英特尔的痛苦和焦虑不是暂时的。