英国大学利用人工智能和V2V技术启动多车辆防撞项目，以避免高速公路上的系列

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原标题:英国大学利用人工智能和V2V技术开展多车辆避碰项目，以避免高速公路上连续的交通事故

(照片来源:克兰菲尔德大学)

据外国媒体报道，英国克兰菲尔德大学的研究人员参与了一个开创性项目，该项目旨在开发一种技术，从根本上减少高速公路上涉及多辆汽车的事故数量。该项目名为“多车避碰”，利用人工智能技术和车对车(V2V)通信技术来指导自主车辆的合作决策，以避免潜在事故。

MuCCA项目中的车辆成功地复制了测试跑道上真实的英国高速公路场景。当配备车辆的技术检测到事故时，车辆可以通过无线电连接共享信息，而车载计算机可以制定最佳驾驶策略以避开障碍，然后安全地将车辆引导到约定的路线以避免事故。此外，本项目车辆将避开其他车辆，避免突然刹车，因为突然刹车可能导致追尾碰撞。在这个项目中，克兰菲尔德大学负责开发车辆传感器和驾驶系统，使车辆做出更像人类的反应。

在接下来的10年里，CAV有望变得越来越普遍并出现在道路上。然而，在可预见的未来，仍然会有许多非自主但“人力驱动”的车辆。在不久的将来，MuCCA项目中的车辆将能够预测人类驾驶员在附近事故中的可能行为。

(adsbygoogle = window . adsbygoogle | |[])。推送({ })；尽管英国的一些道路是世界上最安全的，但英国高速公路上每年仍有约4500起事故，造成1700人死亡，22000多人严重受伤。高速公路网上的事故也会造成延误和拥堵，这可能会给英国企业带来严重的经济影响，估计每年损失80亿英镑。

该项目由创新英国公司和中央空调公司资助。由埃普卢斯·伊迪达领导的联盟是与克兰菲尔德大学、韦斯特菲尔德跑车公司、发动机制造商科斯沃斯公司、SBD汽车公司和互联地方弹射器公司联合开展的。