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作者:刘飞,哈默科技公司前产品经理。
大数据的价值在于从复杂的数据背后挖掘和分析用户的行为习惯和偏好,找出更符合用户“口味”的产品和服务,并根据用户需求进行自我调整和优化。该声明非常清楚大数据的商业用途。句子的前半部分是重点。了解用户的行为习惯和爱好是大数据的核心价值。
1.元数据的概念很简单,元数据是描述数据本身的数据,或者它不是对象本身,它只描述对象的属性。
例如,一幅画本身就是数据。这幅画的作者、完成时间、尺寸、价格、类型等都是它的元数据。
再举一个例子,你妈妈强迫你结婚,然后找了一个男人让你去相亲。你不认识他,但你妈妈会告诉你他的年龄、身高、体重、身体特征、家庭背景、收入和爱好,你会对他有印象。即使你还不认识他。
元数据的价值在于它可以从侧面描述对象,其次是它可以结构化和信息化。
什么意思?
例如,我们应该判断一幅画的价值,这不仅可以由专家直接通过画的艺术性来判断,还可以通过元数据来判断。
这幅画是著名艺术家还是二流画家?这幅画是作者全盛时期的作品还是年轻时的作品?这幅画是作者擅长的类型还是他不熟悉的类型?
有了这些描述性的信息,我们可以计算这幅画的价值。虽然肯定会有错误,但这也是一个科学合理的方法。
使用元数据而不是数据本身来描述对象有什么意义?
这就是大数据产生的价值:对于非结构化和非量化对象,结构化元数据可以用来快速计算和判断。
例如,你妈妈拿了100个单身男人的数据,如果你一个接一个地仔细阅读,在那些日子里你不可能读完它们。但是你告诉你的母亲,高教育可能意味着高质量,高收入可能意味着强大的能力,所以筛选出那些低教育和低收入的人,并根据身高、体重和年龄的信息对其余的人进行分类要有效得多。
注意,这样还是会有错误的。也许真爱就在被筛选出来的人中间。但是可能性很小。
这在相亲中似乎并不明显,但大数据在实际产品应用中的作用却是颠倒的。
2.大数据应用的第一阶段:辅助产品。初始应用程序相对简单,用于帮助产品人员和营销人员做出判断。
过去对实物产品进行调查很麻烦。例如,在饮料公司,研究人员应该以各种方式观察他们的饮酒场景和步骤。
问卷是最常见的,但不准确。因此,将组织各种专业的现场测试,如设置一个环境(通常是单面玻璃或摄像头),邀请志愿者,然后指导他们根据日常习惯完成一些操作。
像这样,用摄像机监控观察室。
(图片来源:jkx/newsdetail)
显然,这种方法非常麻烦。
如今,网络产品根本不需要这样的麻烦。所有用户的使用数据和行为都被记录下来,他们想知道的可以立即分析。
我曾经怀疑用户是否做了什么,比如使用这个功能。太难了。
现在,只需询问点击的行为,点击几次,点击位置,时间,甚至是点击的位置,以及点击后做了什么。
用户是否使用该功能一目了然。
对于产品设计师来说,这是至关重要的数据。而且,这是完整的数据!如果是互联网产品,我所知道的是所有用户的数据,而不是过去传统行业产品的样本数据。
腾讯知道所有微信用户有多少朋友,这些用户每天发送多少朋友,这些用户每天发送什么。每一条数据实际上都是可用的。
(过去,发行量大的报纸很难知道读者的性别,但现在即使是最小的微信公众账户也能实时获得。(
在物理产品行业,随着未来整个产品从生产到销售到使用的信息化,大数据将逐渐发挥更大的作用。我过去卖的一瓶水可能在我去超市的时候被打碎了。我不知道谁买了这瓶水。
但是现在我在天猫卖一瓶水。我知道另一个用户每月买十箱水。他的地址是一家高端餐厅,所以我知道这瓶水的目标受众是谁。
这就是元数据的价值。
因此,大数据的第一阶段是帮助产品设计师做出判断,使产品制造商更好地满足用户。
此时,大数据主要是为产品提供支持,然后应用于用户。
3.大数据应用的第二阶段:创造价值在数据的数量和质量达到一定水平后,事情开始发生变化。元数据不仅可以帮助产品,还可以成为最有价值的产品。
简单地说,工商局是中国最熟悉人们消费习惯的部门吗?是哪个协会?它是一个科学研究机构吗?都不是,这是淘宝。
是人事局拥有最全面的个人信用信息吗?是银行吗?它是一家咨询公司吗?不,是支付宝。
原因也很简单。所有的行为(消费和交易)都发生在这个平台上,这个平台有所有的数据记录,所以这些数据可以产生巨大的价值。
你认为做医药保健品只会关注你的健康吗?不,他们也可以同时记录你的所有体征,这是第一线的临床数据。
此时,大数据本身已经成为一种产品,可以输出有价值的内容。
消费者行为数据,卖给广告商,广告商可以把广告瞄准你;信用数据,卖给银行,银行可以判断你的信用水平;健康数据,保险公司的销售额...你知道的。
近年来,互联网公司能够提供全国各领域市场最令人信服的统计报告,这些报告以前是由政府完成的:
淘宝发布中国互联网消费趋势报告
Ctrip.com发布《2014年旅游调查报告》
滴滴和两家主要机构发布了首份智能旅行年度报告
不仅销售数据,还创造新产品。特别是对于像o2o这样的产品/服务,上游是服务提供商和资源,下游是用户,所有这些都是有价值的和可探索的。
当我们过去做美甲时,我们设想的商业模式之一是了解美甲师上游供应的情况,与制造商合作,控制渠道;此外,从下游,你可以了解用户的情况,这样你也可以与其他美国产品合作(有针对性地帮助你把产品带回家,这是海狸家族实际上正在做的),这样用户数据就可以产生价值。
我听说我饿了,于是尝试了一项新的服务,那就是为餐馆提供食物。乍一看这听起来很奇怪,但以后再想也是有道理的。谁能比饥饿更了解某个地区的食品销售数据?这个地方卖很多芜菁和卷心菜,当你饿的时候很清楚。谈论与农场的合作可以很好地控制上游渠道。
在这个阶段,大数据可以成为一种产品,直接为用户服务。
从另一个角度来看,我不知道你是否注意到了它,但是通过我们行为数据的元数据,我们已经被定量信息慢慢描述了。看到这些数字(一年花了多少钱,花在哪里,等等。),我们可以对这个人有一个相对粗略的了解。
大数据的最终形式开始出现。
4.大数据应用的第三阶段:塑造我们。我曾经鄙视行为数据。当我在淘宝上买东西,和微信聊天,在百度上随便查东西的时候,你知道我是谁。
真的没事。只要数据质量和数量良好。
我知道你一个月没买避孕套,在过去的两天里突然买了三盒。可能是你想在一段远距离的关系中遇见你的女朋友;我发现你的微信经常和一个不同地方的女孩聊天,经常是视频,那么这可能是你在不同地方的女朋友;我知道你一直在百度搜索东南亚的机票和旅游提示,所以我知道你可能想去那里玩。
这只是三个简单的元数据,我猜你最近会和你的女朋友去东南亚旅行。
说实话,做出这样一个基本的逻辑推理要比玩围棋容易得多。
这表明元数据可以推断信息的逻辑。并且有越来越多的可用元数据。
当你打电话时,你可以知道你打给谁(妇科医生?我们要有孩子了。律师?最近有一场诉讼。(
当你买东西的时候,你可以知道你的消费能力、家庭状况、爱好甚至个性(高端笔记本?喜欢玩游戏。蜡笔和简笔画?家里有孩子。(
当你出去花钱时,你可以知道你的生活习惯和个人情况(健身房?应该是健康的。通常大型医疗保健?可能身体虚弱。(
当你加入别人的微信,你就可以知道你的社交圈(知道李开复吗?不应该是普通人。通讯录里满是快递员?那可能也是个信使。(
作为这些产品的数据所有者,我不需要派私人侦探跟踪你。你就等着自己发送数据吧。
春节期间,支付宝为什么要与微信竞争微支付和社交场景支付?不是因为那笔费用,而是因为它缺少社会支付。这些数据的价值远远超出想象。
将来,我们每个人都会有大量的数据记录。我们的行为将变成一串描述我们的数字、可量化的数据和信息。我们工作时用云笔记,吃饭时用云笔记,打车时用云笔记,搜索时用百度,社交时用微信,每一步都有详细记录。
如果你不相信,你可以在百度或谷歌上找到你历史上所有的搜索记录。对你生活的描述绝对比你自己的日记更真实。
这些数据将被转换成有价值的业务数据来描述您信息的各个方面。你喜欢黑色的衣服,你喜欢胸部大的女孩,你更文艺,你有高度近视,你最近刚失恋...也许这些数据比你父母更清楚你。
5.最后,我们是可以量化的大数据对象,没有多层逻辑。这样的未来自然会有优点和缺点。幸运的是,我们到处都享受着大数据带来的便利。我们看到的每一个广告都将是我们的最爱。我们检查的每个搜索记录都是根据我们的特点推荐的。当我们添加朋友时,系统甚至可以说他是否会和我们相处。
缺点是我们的隐私暴露了。只要数据的所有者想做坏事,任何事情都是可能的。
大数据永远不会停止为决策提供帮助。它的最终形式是可以用大量的数据描述我们特定的个体。到了这一步,所谓的市场研究和用户分析都是小儿科。
因为,大数据已经完全塑造了我们。
标题:大数据到底在用什么姿势塑造我们?
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