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人工智能程序alphago和go之间的游戏正在不断发酵,许多人的问题已经从游戏前的“为什么alphago不能打败人类”变成了“在Go之后alphago的下一个目标是什么”。围棋被许多人称为人类智力的最后一道防线,因为它超出了宇宙原子的计算范围。现在它很容易被阿尔法戈瓦解。谁将是它的下一个目标,人类将会玩什么样的游戏来对抗它?
因此,我们问了十位业内专家一个问题:你认为围棋是人类最后的骄傲吗?还有什么别的游戏可以打败人工智能?他们的答案是。
科达讯飞副院长、学院院长胡宇:
“围棋只是国际象棋中的一个重要内容,因为机器一直擅长这种人类智能。”
移动电话工程师李莉:
“还有很多游戏ai不能赢人类,比如像星际争霸这样的即时战略游戏,但是将来也有可能被机器打败。也许做人工智能的人现在不太注意它。此外,训练数据很少,每时每刻都有许多决策选择。另外,这是一个信息不完全的游戏。当然,我没有做过研究,也不知道困难在哪里。”
罗基德机器人公司的创始人米砂:
"在有限的规则中没有机会."
“若琪,答应我,如果有一天机器醒了,你必须成为和平的捍卫者,这真的是不可持续的。尽你所能多救些人,至少可怜可怜他们,因为那时他们注定要变得无知和自负。”阿尔法戈在第一场比赛中击败李世石后,萨米交了一个非常要好的朋友圈子,而若琪是她打造的一个家庭服务机器人。
白,爱丁堡瓦特大学助理研究员;
“机器确实可以在某些领域击败人类,比如现在工业中使用的一些机器人。就人工智能而言,某些领域的人总有一天会失败。然而,对大多数人来说,机器的能力仍然非常有限,一个领域的超越需要非常艰苦的研究和开发。我想如果有一点点变化,机器就会有故障。例如,人们有合作,但机器还不可用。我觉得人工智能可以一对一和点到点地做一件事。就像工业生产线上的机器人一样,很难扩展、掌握一切,甚至涉及到它。”
大脑机器人的创始人吴一坚:
“任何单目标游戏或需要通过大脑计算的游戏在未来都将不如计算机,围棋几乎是最后一个。我不能100%肯定没有比围棋更复杂的游戏了。然而,机器在计算方面已经远远超过了人类,差距将会越来越大。现在在围棋中,人类和机器有了更好的匹配,很快就没有机会了。机器的升级和进化比人类快得多。”
灵居人工脑创始人张胜:
“可以用无数种方式。机器人的情商为零。微软萧冰很棒。不幸的是,答案是匹配的结果。她不知道她说了什么。它仍处于初级阶段。虽然阿尔法戈是一个伟大的事件,它可以被称为一个历史事件,但与深蓝相比,它是什么呢?那一年也是一个感叹。然而,我们仍然对此感到兴奋。毕竟,这是技术上的一大进步,但与用机器代替人无关。这个算法只是人工智能技术的一小部分。现在机器人拿起一杯水是个问题。所有的自然概率游戏,机器不会有绝对的胜算。”
杰通华盛创始人张连义:
“Google alphago击败李世石的事实表明,人类和人工智能都取得了巨大的进步,或者说,人类和机器人共存的时代已经到来。”然而,这一进展一直在持续。就这个围棋游戏而言,我们觉得媒体和学术界都被过分炒作了。事实上,围棋也是一种算法,或者说是一种计算。机器对人类的胜利不是今天的胜利。既然我们有电脑,甚至我们每个人手中都有计算器,我们甚至可以认为这些小计算器很早就打败了人类。因此,这种人机竞争实际上是人类的进步,因为人类是聪明的,促进了人工智能的进步。”
中国科学院自动化研究所李相彬:
“围棋真的是完全信息游戏的巅峰,这一点我同意。在马尔可夫决策过程中,环境是完全可观测的,而环境是部分可观测的。围棋是完全可以观察到的。因此,在这个领域赢得比赛真的很令人惊讶。然而,不能说人类是最后的骄傲,人类可以比机器更骄傲。!”
英特尔中国研究院前院长、时宇科技联合创始人吴甘沙:
“没有规则,没有界限。很少。例如,爱情与微妙的情感有关。有一种游戏不是为了输赢,而是为了一直玩下去。”
百度idl的创始人,现在是地平线机器人余凯的创始人:
“走远不是人类智慧的最后一道防线。探索宇宙、科学研究、文学和艺术对机器来说都是不可能的。”
外国媒体也在关注这个问题。alphago的设计者和deepmind的创始人demis hassabis回答了这个问题:
“我认为alphago在完整的信息游戏中是不可战胜的,但是也有一些其他的游戏,比如无限扑克,对alphago来说非常困难,而多人游戏是一个很大的挑战,因为它不是一个完整的信息游戏。”当然,还有其他的电子游戏。人类可以比电脑玩得更好,就像韩国另一款流行游戏星际争霸一样。即时战略游戏需要有高水平的战略布局能力,它所能看到的只是局部的,而围棋则完全是棋盘游戏,所以棋盘游戏对阿尔法围棋来说相对简单。”
在第一天赢得游戏后,deepmind立即宣布下一个目标将是星际争霸。对于这个已经流行了18年的即时战略游戏来说,阿尔法go的表现值得期待。
标题:我们问了十个AI专家:围棋之后 人类是不是彻底输给了AI?
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