服务机器人产业火爆 投资冷淡背后的思考

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编者按:服务机器人行业去年增长迅速。然而，由于产业链发展不成熟，融资困难成为一个主要问题。笔者认为，就这个行业而言，最重要的是底层技术，拥有核心技术的公司往往受到资本的青睐。本文来源于复星昆中深圳团队高级投资经理程浩撰写的微信公众账户复星金信资本的投稿。

2015年对于服务机器人来说是非同寻常的一年。我个人的经验是，从上半年已经出现在市场上的几家公司，到下半年涌现出来的产品，越来越多的订单被上游供应商接受，世界机器人大会已经召开，这一切都向我们展示了服务机器人行业的火热。

但回顾过去，今年下半年公开获得投资的机器人公司数量实际上并不多。为什么有这么多公司出来，但融资额却没有增加？经过仔细的研究和思考，我可以断定产业链的发展还不成熟。

市场上的机器人公司根据其满足的需求分为几类:

1.提升原有需求:如玩具、学前教育机器人和清扫机器人。给玩具增加一些人工智能的内容，比如语音对话等。儿童教育增加的内容比玩具多一点，有声读物也附在上面。清扫机器人根据真空吸尘器的原理，增加了独立的路径障碍阻挡算法。简单地说，就是让玩具变得智能和互动，并升级早期的教学机器，使吸尘器可以自己移动。这种产品有很大的优势，市场已经存在，而且对市场的教育成本很低。

2.现有的需求得到了满足:这种类型在机器人发展不佳的情况下很难解决，或者有一定的宏观经济背景。例如，如今较为常见的食品配送机器人和配送机器人是在劳动力成本不断增加的情况下诞生的，而仓储和物流机器人则是在数字仓库的背景下满足提高整体运营效率的需要，以及逐渐向养老、货物运输和安全方向出现的机器人。这类产品的特点是:买家多考虑成本，客户多面向企业。

3.未知需求探索:这种类型的机器人以前所未有的状态出现。例如，情感机器人，如美国的jibo，从家庭主妇的角度切入市场。这种机器人的特点是:目前需求不强，市场教育工作量很大。

对于不同的分类，让我们深入讨论一下:

目前，在所有的机器人分类中，最畅销的机器人是清扫机器人，它是三个分类中的第一个。然而，在采访了一些用户后，我们会发现人们对清扫机器人有很高的期望，但是它的智能不够好。一些用户甚至把扫把放在角落里，停止启动。问题背后的原因是什么？目前，世界上最好的清扫机器人，如irobot，neato，都很昂贵。价格高的原因是它的机器人用视觉或激光做slam，并通过规划进行扫描，这样机器人就可以规划路径并做好覆盖工作。这说明它“不容易使用”，不容易使用的原因是核心传感器比较贵，主要是指激光传感器。

让我们来谈谈机器人最大的问题，它总是想做B端服务，就是解决定位和导航。有许多方法可以定位和导航。简单成熟的磁轨成本低，但铺设麻烦；或者使用wifi、蓝牙、uwb等定位方式，其信号容易衰减，精度差；或者视觉，远距离高像素处理会变慢；或者激光，现在有很多二维激光，而且成本仍然很高。一般来说，在车间这样的特殊环境之外没有更好的解决方案。要么效果不好，要么成本太高。

最后，谈谈具有语音交互能力的机器人。由于iFlytek等多家公司的不断努力，语音识别的准确率不断提高。然而，在语义分析方面没有很好的经验，声称对话可以超过微软萧冰的20层。如果你深入问一个问题，三句话后很难满意答案，百度的秘密也是一样的。更不用说在生活对话场景中做好语义学是多么困难。当应用于机器人时，这种体验还不够好。

几个不同的分类在发展方向、技术积累和市场拓展上是不同的，所以这里不再讨论。然而，无论是哪一类，toc还是tob，都离不开消费者的两个关键词:“不容易用”和“贵”。这也是不成熟产业的体现。我们继续分析和解决上述两个主要问题，这两个问题不仅需要小心处理，还取决于技术。我根据所需的技术将机器人分成金字塔:

底层技术是构建整个机器人的核心关键。如上所述，机器人行业现在的问题是底层核心技术没有得到很好的推广，这是受其技术难度的限制，或者其传感器价格昂贵。

与此同时，我们也可以看到，许多国内制造商已经开始解决这些问题，如二维激光传感器，相当多的国内公司已经将国外数万的价格降低到2000+以上。在人工智能的方向上，市场中的玩家掌握核心问题并不断进步。同时，图像识别等人工智能算法的发展也带来了扩展机器人功能的可能性。如果我们密切关注的话，资本基本上是围绕着机器人产业的上游，而最重要的核心技术也已经布置好了。大多数投资于它的机器人单一产品公司也注重它在技术上的积累。如果公司是拼凑而成的，除了外观之外，它不会自己制造任何东西，而且在那些日子里，它将面临制造像功能机器一样的机器人的严峻考验。

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