HanSight瀚思完成A轮融资3000万元 并发布三款大数据安全产品

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[CCID.com]6月8日，致力于利用大数据帮助企业解决复杂和离散的信息安全问题的汉莎宣布完成首轮融资。随着网络安全领域独特的技术突破，hansight uba、hansight ti和Security Easy一举推出。

本轮融资3000万元人民币，以沪博股份为首，其次是南京高新和赛博创。与此同时，与亚洲信息安全、柏寒科技、先进数据通信、清华大数据联盟、华为等行业重要合作伙伴签署合作协议，进一步推动了韩思产品技术的生态化发展和数据驱动安全战略的快速落地。

汉视创始人兼首席执行官高表示:如今，大数据已经渗透到各个行业和业务功能领域，成为重要的生产要素，信息安全也不例外。大数据技术可以帮助用户定位网络中的恶意事件，发现不同业务路径上的攻击链接，分析黑客攻击和内部违规，并在预警的同时挖掘出潜在威胁。我们的发展方向是帮助云上的企业和用户实现从被动防御到主动智能的转变。如果可以的话，在这个信息安全和黑客共同参与的地方，我们希望帮助用户成为这场未来安全战争的最终赢家。

汉胜创始人兼首席执行官高

Uba市场迎来了爆炸性产品的正式发布

作为一种以机器学习为核心的高级网络威胁检测方法，用户和实体行为分析(uba/ueba)正逐步普及。根据gartner的《用户和实体行为分析指南》，近年来，机构单位对用户行为分析的需求增加了近10倍，2017年ueba市场的收入将达到2亿美元。为了占领用户市场，增强竞争力，并拥有先进的分析核心和uba功能，全球范围内的全资收购案例数量开始大幅增加。其中包括:商业智能软件提供商splunk宣布以1.9亿美元收购了安全初创公司caspida，而微软以3.2亿美元收购了adallom。

该系列的资本行动表明uba正在成为新的市场宠儿。在这次会议上，汉斯推出的hansight uba标志着中国第一款uba产品的正式发布，这也将成为企业发现网络安全和商业安全的先进武器。作为安全领域的初创企业，hansight uba不仅以其创新技术与国外顶级uba产品相媲美，还提供基于实际安全场景的多维异常检测功能，并将机器学习和算法产生的各种数值结果转化为用户可以通过独特的仪表盘功能理解的安全场景。实际测量表明，hansight uba通过在普通服务器上使用gpu优化的高速算法，可以在一分钟内分析大多数企业业务场景中的行为数据。Hansight uba解决方案不仅使用机器学习使潜在威胁浮出水面，而且在威胁发现速度和准确性方面也比传统的网络威胁发现解决方案快得多。

信息情报将威胁检测和关联一步到位

如今，大数据安全不仅在众多网络红方技术竞赛中赢得了第一次机会，而且在未来网络安全防御发展中牢牢占据领先地位。特别是在信息和数据泛滥的今天，当数据的类型和数量达到一定程度时，企业往往遭受信息过载，内部没有足够的人力和物力对信息进行逐一分析，最终导致信息无法产生价值。因此，作为此次新产品发布的三剑客之一，汉斯进一步拓展了大数据安全的内涵，推出了第一款与安全产品本土整合的汉斯威迪。

Hansighti不同于传统的安全分析系统，它从网络数据、主机数据、登录认证数据和威胁情报数据形成联动分析，以统一的方式处理这些用户环境中的所有行为足迹，最终向最终用户提供威胁情报和解决方案。此外，Hansi的威胁情报使用自然语言处理技术(nlp)从各种完全非结构化的信息(如黑客qq讨论组)中提取安全事件，并将其聚合到威胁情报中，该威胁情报直接且本机地集成到Hansi的产品线(hansight uba等)中。)。

高说:汉斯致力于建设一个行业大数据安全系统。根据不同行业威胁情报类型的特点，Hansighti不会向用户显示原始的粗略威胁情报，而是对其进行处理，根据用户所在行业的业务场景确定威胁的可信度和相关性，然后推送给同行业的其他用户共享。

匈奴的联合创始人董伟强调，汉服uba和汉服ti将与匈奴大数据安全分析平台合作

(hansight enterprise)是高度集成的，最终为客户创建了一个系统解决方案来解决海量安全数据分析的问题。

浑思的联合创始人董伟

安全性对于中小企业来说是一个容易完成的闭环hansight大数据安全性

如今，随着网络威胁的不断演变，黑客攻击的目的已经从炫耀技术能力转向窃取企业机密和获取经济利益。对于大多数中小企业来说，由于缺乏足够的采购资金和专业的安全网络管理人员，他们面临的安全威胁更加严重。采用主动安全分析和实时态势感知，通过大数据存储和分析，实现对安全大数据的长期有效存储和实时分析决策的结合，这不仅对大企业非常重要，也是中小企业的迫切需求。

因此，通过不断挖掘中小企业大数据安全应用的特点，hansight推出了部署和管理更加方便、安全便捷的saas服务，从而完成了覆盖整个行业的产品线战略布局。基于云的大数据安全分析平台可以帮助中小企业从海量日志和安全事件中快速发现威胁，实现安全事件后的第一次报警，通过可视化发现数据背后的价值，通过智能算法识别潜在的安全风险，通过威胁情报帮助揭示危险的存在。用户只需要访问数据源(日志/流量/设备数据)，就可以快速发现内部安全事件和潜在安全风险，并得到解决方案和处理方法。

我们生活在一个网络威胁不断演变的数字环境中，信息安全供应商必须面对海量信息数据带来的三重挑战:数量、变化和速度。然而，传统的分析技术和被动检测方法不能主动检测入侵事件。从汉斯的数据驱动安全战略布局来看，无论是猎人的意识还是猎人的武器，数据为王的全新愿景将在未来企业信息安全保护中发挥至关重要的作用。