这家公司想用大数据做车险产品 让车主少交保费

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彩虹无线(Rainbow Wireless)成立于2011年，是一家tsp(远程信息服务提供商)汽车联网平台服务提供商，但现在，他们更愿意称自己为一个全面的大数据平台:为用户提供获取数据的服务，并对接汽车制造商使用数据优化产品。他们被定位为一家专注于车辆互联网数据运营的公司，所有业务都基于数据生成并围绕数据发展。

事实上，在彩虹无线的早期，彩虹无线的创始人兼首席执行官黄亮选择了进入汽车后装领域。当时，他们推出了一款与车载诊断产品一起销售的应用，希望能获得车辆行驶数据并以这种方式进行分析。

后来，黄亮发现车辆段的开放数据是有限的，不可能得到完整连续的数据，这对于强调数据操作的公司来说无疑是一个很大的限制。因此，彩虹无线果断地从车后转向车前。

2012年，刚刚转型的彩虹无线凭借obd期间积累的数据和用户操作能力，与微软中国达成合作，成为Qoros tsp平台项目的数据服务提供商。

经过几年的探索，彩虹无线创始人兼首席执行官黄亮在新闻发布会上表示，未来彩虹无线将只关注以下三个方面:

汽车前装市场，为汽车制造商提供tsp服务；

数据，产品依赖数据，提高用户粘性，优化业务流程；

服务运营，帮助汽车制造商运营数据。

过去的弯路让黄亮坚信，前端安装、数据和服务运营将是该公司未来的发展方向。

在过去的一两年里，他们在基于大数据的汽车保险方面进行了新的探索。6月2日，彩虹无线发布了一个立方体计划，这实际上是一个ubi汽车保险产品。Ubi是基于使用保险的缩写，最初是基于使用保险，后来发展成为一种基于驾驶数据分析和根据车主驾驶行为动态计费的汽车保险服务。

具体来说，Cube计划通过整合车主、汽车制造商和保险公司，利用汽车联网的大数据挖掘分析和移动互联网的服务运营，最大化汽车制造商的安全服务，最大化汽车保险的优惠服务，降低保险公司的赔付率。

彩虹无线希望通过上述三方的深度整合，使三方的利益最大化。

Cube项目负责人潘瑞介绍说，ubi模型通过了解汽车年龄、年里程数、车主驾驶习惯(激烈驾驶或安全驾驶)和违规次数等大数据，计算出车主每年消费的实际保费。

她举了一个例子:小张和小李买了同一款车，小张每天开车30公里去上班，喜欢开快车，经常违反交通规则；小李开车很顺畅，遵守交通法规。按照目前车险的收费标准，两人的保费基本相同。但如果按照育碧汽车保险公司的收费标准，李的保费将低于张。

数据采集可分为两种类型，一种是通过车载诊断箱后安装，另一种是通过t型箱前安装。因为车载诊断以前不太适合收集数据，彩虹无线现在采用第二种方法。

Rainbow Wireless的玩法是由汽车制造商提供前置车的数据，Rainbow Wireless通过t-box定向收集数据，获得数据后将理论结果转化为具体的大数据产品，然后按照ubi模型与保险公司合作，为车主定制车险。目前，他们已经与包括SAIC在内的五家汽车公司达成合作。

业内有句谚语说“汽车保险的赢家赢世界”，因为汽车保险占全部财产保险的70%。据公开信息，截至2015年11月，全行业汽车保险费收入达到5526亿元，预计2016年汽车保险费收入将超过6000亿元。可以看出，这个市场孕育着许多商机。利用大数据生产汽车保险产品，你能赢得更多的市场份额吗？