专家谈 | 怎么能让中国的AI发展得更好

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尽管世博会上的机器人讨论刚刚在5月底结束，但第三届中国机器人峰会表明，它即将到来。国内外的知名人士也参加了这次活动，由顶尖专家进行了翻译，雷锋也来参观了。搜索“雷锋”。com "公共号码)。短短半个月内的两次峰会似乎势不可挡。

然而，每次峰会后，我们最应该记住的是你们思想的余音，这也是峰会的意义所在。例如，中国人工智能行业是一个永恒的话题，它的学术优势和劣势是什么？我们应该听取下面大那的集体意见。

嘉宾:韩国大数据协会会长高汉生、卡耐基梅隆大学教授邢波、nuance全球副总裁robert weideman、中国科学院院士、ibm投资有限公司业务发展总经理、小I机器人首席技术官朱勤。

主持人:中国人工智能行业的学术优势和劣势是什么，如何改进？我认为一个健康和健全的生态系统肯定会结合许多利益相关者，包括大学、研发机构和政府。或许我们也应该看看一些初创企业。许多初创企业精力充沛，视野开阔，对未来有远见，能够创造新的商业模式。应该开发一些新的商业模式，以便这些政府和其他利益相关者能够共同参与生态系统建设。

在私下谈话中，邢先生给出了非常明确的回答。让我们请他谈谈中国人工智能产业的学术优势和劣势。

兴波:中国人工智能市场巨大，需求相对较大，起点相对较低。基于此，要形成一个规模并进入一个相对较好的商业状态，门槛很容易克服，许多企业家愿意挑战它。

我个人的感觉是这个行业现在是盲目的，这和东方文化习惯或者整个媒体、政府和人民之间的互动有关。

例如，对于人工智能最近的一些成果，包括像alphago这样的人机竞赛的结果，例如，一些大公司，如Google或facebook，宣布了某些产品，我个人的观察是，中国的风潮比美国大，这当然是一件好事，可以吸引很大的注意力，也使得噪音很大，这给政府和科研机构的定位，以及R&D人员自我目标和路径的设定带来了一定的困难或挑战。

改进是一项长期任务，但不是大问题。我们说倾听是光明的，而倾听是黑暗的。行业的整体布局，或者说研发活动，具有最好的层次感。它可以通过自下而上或自下而上的双向互动来实现，而不是细胞的躁动。人们需要有良好的智慧和耐心来引导这种状态，也需要R&D的人员和公众，或者老同学和学生来培养自己的欣赏和决心，并对不同的信息有不同的看法。特别是，拥有强大话语权或公司信息的人有能力冷静观察，这反过来给你一个创业的机会或更好的视野。

政府在许多层面表达了他们的关切，并提供了一些财政支持。专家给他们一个更大的平台或声音，来自工业界和学术界的专家可以实现更好的分布。就我个人而言，我觉得这可能不准确。中国的大多数英雄都是成功的商人。这是一个非常有争议的话题。许多学校的老师也在思考这个问题，希望有机会发表。

主持人:中国的人工智能如何才能发展得更好？罗伯特·魏德曼:目前，中国正在用事件和其他例子来激励这个行业，这是非常具有挑战性的。它鼓励这种环境，允许许多人参与事物的研究。我也非常同意中国有一个巨大的就业市场，创新精神也很强，不仅是像阿里巴巴和腾讯这样的大公司，还有其他小公司。

我们能做的是不断确认这种人工智能会带来什么好处。同时，让我们知道人工智能可以进入哪些行业。例如，人们可能更关心隐私问题。这些联系也意味着中国政府必须平衡整个局势，制定相关标准，并确保所有发展都将取得好的结果，而不是消极的结果。

我认为每个国家都遇到了中国目前面临的瓶颈。每个国家都做得很好，尽管这是一件很新的事情。我认为整个政府机构以及商业机构都在不断进步。因此，所有国家都应该致力于解决这一难题。据我所知，中国在政府机构中处于领先地位。从商业角度来看，我认为中国政府应该取得一定的平衡。

主持人:中国应该做什么基础研究和量子智能研究？杜江峰:一般来说，从科学到应用到工业是一个完整的链条，尽管许多技术是从科学中获得的。例如，去医院检查演示文稿，这样的技术，是一个非常常规的检查。这个行业的许多公司现在都在这么做，而且它从20世纪70年代就已经存在了。从科学发现到技术出现，再到产业规模的形成，有一个相对较长的过程。可以说，科学是技术的源泉，否则，我们应该在未来做出原创或新的技术发现，并有一定的科学基础。这也是为什么任何强国或大国都必须有强大的科研力量。如你所见，在这方面，美国在国际上做得非常好。

在上个世纪中叶之前，欧洲基本上做得很好，在过去的一百年左右，欧洲做得很好。然而，在过去的一个世纪里，美国做得很好，拥有强大的基础硬件能力。

近年来，中国的硬件，中国的科学技术的发展，是50年。在过去的几十年里，从一开始，我就很少在中国的科研机构和大学做实验研究，基本上做理论研究。由于国家的经济能力，国家现在已经具备了一定的经济能力，这已经逐渐开始产生一定的影响，一些基础研究成果也已经出现。

例如，华为是一家原创企业，拥有一些原创创新能力和核心知识产权能力，但并不多。你为什么说现在是经济转型？路很长，没有好的跟踪技术？对于整个社会来说，科学需要的不是一个临时的会议，它必须长期积累。技术的进步将推动科学的进步，二者相辅相成。像小我这样的行业，可以有几百年的历史，但一个企业可能持续几年或几十年，中国企业的寿命可能更短。原因是什么？

一旦你看到赚钱的机会，每个人都会为之奋斗。这不是正确的方法。你必须把一件事做得最好，并且以脚踏实地的方式把一件事做得最好。无论哪个行业，这个道理都是一样的。技术研究必须站在科学的前沿。价值是无中生有的，但它不是。好的技术是你有我，你比我强，哪个更好。

作为一名研究人员，我们的目标之一是培养人才，这是更关键和基本的。如果不能培养人才，就没有未来的创新或新技术。无论如何，中国发展迅速，并从零开始为科学使命奠定了基础。

想想日本。明治维新后，日本有了现代企业。我们起步较晚，更不用说与西方国家相比了。在大家的努力下，明天会越来越好。

主持人:目前在管理、税收、投资环境等方面有哪些变化和改进。，这样中国的人工智能产业会得到更好的发展吗？

朱:上次我参加中国工业联盟会议，大家一致认为现在人工智能的战场主要是美国和中国。中国的相关技术研究有点浮躁，不是特别扎实。毕竟，它的发展并不是特别长，现在它跑得很快，因为中国特殊的市场环境，有更多的用户和一个非常大的市场，它可能在一些产品和应用上走在市场的前列。刚才提到，中国的报业经济一直比较热，不是因为国内的技术问题，也是因为市场环境。由于海外客服中心已经发展了很长时间，这种成本使人们想到处理这种语音交互，而自动客服语音导航的功能是在电话中完成的，这大大减少了人力资本。然而，中国客户服务中心的发展较弱。在中国的人口红利开始消失之前，中国移动通信网的发展并不比美国慢多少。

随着移动互联网的快速发展，世界一流的企业也越来越多，速度可能不会慢很多，这将促使我们更多地思考如何通过互联网和移动互联网转移客户服务。此前，在应用虚拟机，即微信应用程序omnichannel时，它首先出现在中国做这样的事情，而且它也是中国最大的工业化，不管是什么样的工业环境。最终，所有的路都通向同一个目标。

许多新的渠道已经在海外推出，比如facebook，这是一种文本互动的方式，也就是所谓的报纸经济已经发展起来。事实上，在中国，当我们十多年前开始做生意时，整个环境有点糟糕。当时，当我们注册一家公司时，我们需要注册资本，这基本上是先把钱拿进来，然后再把它取出来。现在没有必要注册资金。中国在风险投资方面做了大量工作。北京中关村复制硅谷的一些做法非常相似。我们也在学习这些先进的学习方法。总体开发时间相对较短，研究之外的很多东西都是肤浅的。虽然他们跑得很快，但步伐并不那么稳健。一定是整条路越来越好了。我觉得创业道路各个方面的环境都越来越好。现在人工智能很热门，所以现在环境特别好。

主持人:人工智能已经开始替换客服中心的一些客服人员。专家如何预测这一点？我认为ibm、沃森实验室和其他嘉宾提到的机器能力，以及媒体提到的能力，都与能力的强度和准确性有关。这些人工智能工具和相关机器在很大程度上与人工智能机器的预测质量和质量有关。替换它们仍然需要很长时间。特别是人工智能软件被注入到一些特殊的领域，并在特定的环境下应用。例如，不同的数据库可能会使用这种工具，但在特定情况下，这仍然非常复杂和具有挑战性。到达那里还为时过早。没有办法具体说明哪一年会是哪一年，但这肯定需要很长时间。

另一方面，其他发言者之前提到，将会有更多的新机会，而不是被它们所取代。我们不需要考虑失去的工作机会，因为机器代替了人类。我们更注重如何利用新技术创造新的就业机会。我认为，一旦培训制度和培训制度能够得到很好的培育，无论是政府还是大学进行相关的培训，都会有新的机会，我不担心会被机器追上。

兴波:人工智能和其他技术发展，事实上，不需要被挑出来质疑或调查。在社会和道德层面上，因为任何新的技术发展都会在某些方面取代某些人的职能，并为人们的流动或工作创造一些新的机会。例如，自动飞行飞行员现在被安装在客机上，但是不用担心飞行员的工作会消失，但是工作的质量和舒适性会大大提高。飞行员每天在上面飞行20多个小时，没有人能想象得到。人工智能也是如此，它不被认为是对人类职业或这类工作的直接威胁，在我们看来，它可能会取代一些无聊、乏味和高强度的工作。例如，法律文件或职员可以让机器人或一个奇怪的装置来看这件事，例如，让法官来判断案件和看医生，而人仍然发挥着关键作用。

这么高的难度只能用高智商来衡量。

也许机器仲裁比人类仲裁要好。我没有看到这种趋势指向一种替代关系或竞争关系，这只是功能的展示。现在有比画家画得更好的电脑，但是画家消失了吗？眼泪的活动不是机械的，而是二元论的结果。我认为个人应该多想想人工智能应该做什么。如何做得更好？或者害怕人工智能，这本身就是一个机会，也是工作环境中的一个好场景。就我个人而言，我看不出有相反的情况。当然，任何技术都有一个适应期。当我看到工人砸机器时，这种情况就会发生。但我不能责怪机器，也不能责怪发明机器的工人或研究人员。事实上，这是一个政策问题。应该问问题的是资本家和商业决策者，而不是那些制造人工智能的人。

现在很多人都用人工智能来代替记者。突然间，人工智能取代了你的大脑。这个挑战与过去不同，你可以写手稿。不管它能不能被创造出来，我一直认为它不能被创造出来，而且替代人脑的定义非常模糊，那就是写作或思考。如今，所谓的人工智能自然软件基本上是对文章进行裁剪、裁剪和修复，这些文章将来会写得很好。女人过去常常织毛衣，但现在机器比人类更好，甚至更好。如果人们仍然想做，他们会卖得更贵，这就是所谓的原创和手工制品。因此，它不是一种竞争，所以我们不能低估人的能力而高估机器的能力。在威胁出现之前，人们很早就找到了自己的思想和价值活动，而不是固守旧的范围，这就是社会心理范围的原因。我们不会让记者这个职业消失，我们会给读者提供更多的新闻和更好的假新闻，让人们的创作活动更加谨慎，质量更高，而不是人会被取代的问题。

主持人:将来会有掌握人工智能技术并控制其他技术的巨人吗？罗伯特·魏德曼:在任何时候，人们都过于担心。虽然人工智能现在已经取得了许多突破，但在今天之前，我已经听过许多关于人工智能的讲座。虽然这个概念出现在1930-1940年，但在1980年有了突破性的成就，现在智力在某种程度上是有生产力的。例如，在世界学术界，有人在2011-2012年研究过人工智能可以智能到足以产生生产力。这些突破性的成果不是我们造成的，而是学术界在能力上提供了突破，使这种突破更加广泛。对于大公司来说，资金更充裕，反馈速度更快。人工智能是一个太大的概念，根本无法控制。对我们来说，要知道这种力量将如何发展还为时过早。对我们来说，仍然很难理解它背后的科学，甚至是可用的技术。大公司和小公司都在迅速发展。例如，一些小公司甚至比一些商业巨头反应更积极、更快。这适用于全世界。

看看现在的情况，信息是共享的。我们使用这项技术的愿望越来越强烈，这不是一个独立公司的问题，而是全世界的问题。

主持人:公司掌握了核心技术后，其对社会的影响有很大的倾向性。你怎么想呢?周振:这个问题不应该说技术的发展带来了不平等，或者说技术的发展更好地服务于生活质量。当新技术出现时，它是无法停止的。只要一项技术做得好，它就会被广泛使用，你不会拒绝手机或良好的环境。一项技术的发明或出现肯定会提高我们的生活水平，平等和不平等是两回事。一项技术，无论是公众还是科学家和研究人员，我们每天都在努力工作，我们每天都在努力让更好的技术出现，探索未来，让我们知道更多的知识。将这些知识应用到更有益的地方，将会使人们的生活越来越好，并使他们从这个社会中发展得越来越好。这个社会是平等的还是不平等的？我认为它不是来自科学技术的发展，而是来自制度。例如，ibm的健康大数据，我认为这种ai-5技术的发展无法超越人类智能。人工智能不是一门新学科，而是一门具有非常历史时期的学科。最好是在这样一个正确的时间和地点有这样一个东西，这将促进这一领域的发展，并充分利用这样的机会。这与一些新兴技术很好地利用了这个机会，而不是把它提升到一些道德层面没有什么不同。

你认为这实际上不是技术问题，而是政策问题吗？

是的，我不认为这是一个概念。我认为任何技术的发明和创造都必须使人们的生活质量、健康和社会越来越好。再说，如果你想一想，让一个人长时间做一些机械工作，任何机器都可以做这样的事情而解放人。你可以找一份新工作，让机器来做。你为什么不做呢？你可以工作四天，《三国演义》放一天假。

摘要:正如罗伯特·魏德曼先生所说，每个国家都遇到了中国人工智能产业的瓶颈。我们有自己的优点和缺点。然而，我们应该特别注意这样一个事实，即人工智能是一个全国性的运动，它涉及到工业、大学和研究之间的密切合作，以产生结果。无论我们过去如何推动一个行业，这一次，我们应该摒弃中国过去的浮躁和短视。摒弃以往重商不重学的偏见，摒弃人工智能将对我们的社会发展构成巨大威胁的偏见，以“任何新技术的发展都会在某些方面取代某些人的职能”的心态去迎接它。