英伟达发布新芯片 加码人工智能和无人驾驶汽车

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据国外媒体报道，亚马逊已经成为推动人工智能最新进展的核心制造商之一。人工智能给英伟达带来了巨额利润，因此当英伟达首席执行官黄仁勋周二宣布将把公司的芯片推向机器学习和无人驾驶汽车领域时，外界并不感到意外。

黄仁勋在NVIDIA gpu技术会议上发表了主旨演讲，他说，拥有深度学习技术的计算机将能够完成以前只能在梦里完成的任务。它不再仅仅是一个领域或一个应用，深度学习并不局限于此，这就是为什么我们要全面开发深度学习技术。在过去的五年里，我一直在谈论它，每年我们都会取得进步，这肯定会改变计算机行业。

NVIDIA gpu芯片被用于各种领域，从图像识别到语言理解，再到无人驾驶汽车。事实证明，高端游戏所需的计算技术也非常适合训练机器学习算法。gpu适合这种任务的部分原因是它的并行计算能力，这使得它运行神经网络算法的速度比英特尔和其他制造商的通用芯片快得多。

在这次会议上，NVIDIA宣布推出特斯拉p100，这是一款用于数据中心的深度学习gpu芯片，开发成本为20-30亿美元(约合130-194亿元人民币)。它采用了NVIDIA最新的pascal gpu架构，集成了150亿个晶体管。黄仁勋说，这是历史上集成晶体管最多的芯片。

英伟达将把p100出售给为数据中心生产计算机的公司，如戴尔、惠普和ibm。英伟达还在开发一款名为dgx-1的深度学习型超级计算机，它集成了两个高端英特尔至强处理器和八个特斯拉p100，计算能力为170万亿次，相当于250台仅配备英特尔芯片的服务器，价格为129，000美元(约合835，000元人民币)。

英伟达的芯片被用于许多开创性的人工智能项目，包括谷歌的tensorflow、亚马逊的alexa和facebook的big sur。黄仁勋表示，英伟达仍在人工智能领域与数百家机构合作，包括初创企业和研究机构。

尽管许多人工智能计算任务都是在数据中心完成的，但人工智能算法正在包括汽车在内的设备中迅速发展。英伟达开发了两代驱动px无人驾驶汽车平台，驱动px2配备了四个英伟达芯片。英伟达正与大约80家客户联合开发无人驾驶汽车平台，包括汽车制造商、汽车零部件制造商和初创企业。

英伟达展示了该公司为无人驾驶汽车培训算法的视频。它展示了无人驾驶汽车在雨天和没有清晰路标的街道上行驶的能力，这是当前无人驾驶汽车软件面临的两大挑战。