国务院会议中的产业未来：本土机器人需求旺但核心部件受制于人

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4月6日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，指出机器人标准化等领域要有新的突破。

机器人作为信息技术和先进制造业的典型代表和主要技术载体，被公认为制造业的皇冠上的明珠，其发展水平已成为衡量一个国家或地区技术发展程度的重要标志之一。2016年3月27日，中国机器人产业发展白皮书在东莞发布，揭示了中国机器人产业发展的现状。

中国不断赢得世界最大的工业机器人市场

根据国际机器人联合会(ifr)的统计，2010年中国工业机器人的市场规模为15，000台，此后迅速增长，2014年达到57，000台，约占全球销量的四分之一，同比增长率为56%。此外，2013年后，中国继续赢得世界最大的工业机器人市场，日本、美国、韩国和德国分别排名第二至第五。

根据中国机器人产业联盟的最新统计，预计2015年国内工业机器人的总销量将超过2.2万台，同比增长约30%。

在这方面，工业和信息化部CCID智库装备工业研究所的左世全认为，中国对工业机器人的需求正处于一个快速增长的时期。我们预测，到2020年，中国的机器人销量将达到1500-2000亿，机器人密度(每万人机器人数量)将从2014年的36个增加到100多个。

然而，目前中国的机器人密度指数只有全球平均水平的一半左右。与韩国、日本、德国、美国等机器人广泛使用的国家相比，它具有巨大的发展潜力。

对于企业来说，机器替代的一个重要因素是劳动力成本的增加。KUKA中国R&D总监弗洛里安·马德尔(Florian mader)表示，在过去十年中，中国工人的工资每年增长14%以上，许多工人不再愿意从事单一的重复性工作，因此有必要使用工业机器人来确保一些行业的可持续发展。

统计数据显示，超过70%的本地企业正在亏损

白皮书指出，目前，中国的工业机器人和服务机器人分别进入了工业化初期和工业酝酿阶段。其中，工业机器人的发展形成了四大产业集群:环渤海、长三角、珠三角和中西部。

据ofweek工业研究中心统计，截至2015年底，国内机器人相关企业数量达到1026家，其中广东省机器人制造商数量最多，达到285家，其次是浙江省，156家，排名第二；在其他地区，如江苏、山东、上海、北京、安徽、辽宁和重庆，分别有125、89、108、58、56、45和40个。

然而，值得注意的是，我国工业机器人制造企业的规模普遍较小，其中近90%都在1亿元以下。中国龙头企业沈阳宋新2015年实现销售收入16.9亿元，而四大巨头(瑞典abb、日本FANUC、安川和德国KUKA)的销售收入经常超过100亿元。

更重要的是，核心组件技术的缺乏导致生产成本居高不下，当地企业的盈利能力不容乐观。2015年，约75%的精密减速器是从日本进口的，80%以上的伺服电机和驱动器是进口的。这直接导致国内企业以近四倍的价格购买减速器，以近两倍的价格购买伺服驱动器。

数据显示，2015年，中国机器人行业本体业务规模呈现整体增长趋势，上半年80%以上的制造商本体业务同比增长；然而，就盈利能力而言，超过70%的企业处于亏损状态。

此外，自主品牌认可度低也是影响中国本土机器人企业发展的一个重要因素。由于用户企业已经习惯了使用国外品牌，尤其是使用量最大、对设备质量要求最高的汽车和电子行业，自有品牌和零部件的产品无法尽快投放市场，即使是有成功应用经验的产品也难以推广应用。

外国公司加快布局，抢占中国市场

与本土企业发展困难相比，欧美、日本等发达国家和地区凭借其现有的技术优势，占据了中国机器人市场的巨大份额。其中，只有四大产品的市场份额约为70%。

2015年，主要外资制造商加快了在华战略布局。Abb、安川电气、库卡等企业已经从销售渠道发展到整个产业链，并在中国建立了生产基地。例如，江苏省常州市安川电气公司建造的工业机器人工厂不仅生产用于装配汽车、搬运、焊接和喷漆的机器人，还开发、设计和生产配件和零件。

同时，为了应对国内新崛起的品牌，外资厂商也采取了降价的手段，进一步削弱了国产机器人的市场竞争力。

人机协作的应用将加速机器替代

白皮书指出，随着新一代信息网络技术和机器人技术的加速融合，具有自学习能力和自解决能力的智能机器人将成为未来机器人的发展方向。在企业主看来，智能机器人与人类合作更为重要。

times机器人亚太区董事总经理李英浩预测，在“十三五”期间，中国对人机合作的需求将大幅增加，这一机会将超过35倍。

弗洛里安·马德尔也认为人机合作是未来的趋势，它可以平衡灵活性和生产率。他举了一个例子。电子产品的生产周期是不可预测的，因此很难实现完全自动化。如果全部采用手工生产，灵活性高，但生产能力有限。然而，引入人机合作的机器人可以根据装运要求调整所用的劳动力，从而提高工作效率。同时，它将大大拓展机器人的应用领域。

白皮书预测，到2016年，工业机器人的应用领域将扩展到高劳动强度的纺织物流行业、高风险的国防工业和民爆行业、医药、半导体、食品等产品生产环境要求高洁净度的行业，以及危害人类健康的陶瓷和制砖行业。

此外，大数据和虚拟仿真的应用也是未来机器人产业发展的趋势。abb机器人包装应用中心亚太业务开发经理马茨·叶敏盈说，收集大数据可以预测机器人系统出现问题的时间，然后提出解决方案。