机器赢了李世石 听听 AI 专家们怎么说

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在刚刚结束的人机围棋大战中，谷歌人工智能机器人阿尔法围棋在三个半小时内以九段棋击败了韩国围棋手李世石。这个结果或多或少让人工智能圈的人感到惊讶。至于为什么机器赢了，为什么李世石放弃了，我们也咨询了一些业内专业人士。

iflytek董事长刘庆峰认为，谷歌的Go机器人alphago将能够击败李世石，主要有以下三个原因:1 .经过这么多年的研究，围棋的逻辑和玩法已经研究得比较清楚，在机器加工中不存在逻辑问题。2.它在于深度学习算法的进化。通过学习数以千万计的真实游戏分数，力量迅速增长。而且，在阅读时间的情况下，机器的计算能力与人类相比将会越来越明显。3.最后一点是，在这个游戏中，李世石是光明的，阿尔加戈是黑暗的，因为李世石的棋风和电脑程序各有利弊，可以通过历史资料有针对性地学习，而李世石对电脑棋风却一无所知。当然，如果阿尔法戈这次没有击败李世石，这意味着谷歌还没有做好准备，但靠机器取胜的大趋势是无法改变的。

Mobvoi首席技术官雷欣认为，阿尔法围棋是一种算法，也就是一种软件。alpha go通过“剪枝”算法(使用一些启发式规则来避免搜索不太可能获胜的情况)来计算象棋游戏。即使在修剪之后，象棋比赛搜索空是巨大的。开始时，要计算的空非常大，因此阿尔法围棋开始时似乎有一些弱棋力。玩围棋的时候，机器有一个非常强大的优势，那就是它慢而稳，不会受情绪的干扰。随着时间的推移，人类的体力和心理承受能力都受到了严峻的考验，但对机器来说，它越往后退，需要计算的东西就越少，机器就永远不会出错，也不会被情绪所干扰。时间越晚，对机器越有利。更可怕的是，今天和你下棋的机器人的棋力从来都不是真正的力量，因为机器有很强的学习能力，而且空大大提高了这种能力，这对人类对手来说是可怕的。

face++的首席科学家这样认为。1.下棋只是人类在人工智能中的一个技能点，就像在规则确定后与计算机争夺计算能力一样，所以起点是不同的。2.人工智能的起点是最终目标。与人进行情感交流是人工智能的一大目标，拥有象棋甚至自动驾驶等特殊技能的人将很快被机器技能超越。3.人类没有多少魔法。与大脑相比，它只是一个非常复杂的产品，并不总是不可理解的。留给深入学习和人工智能学术界和工业界的只有时间和信心。

原创文章，作者:斯通，如果转载，请注明出处

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