围棋人机大战：人工智能靠什么战胜人类大脑？

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无论是赞扬还是批评，人工智能(ai)的发展已经超出了人们的想象，这似乎印证了描述宇宙结构的古老谚语:一路上，一切都是人类创造的。

3月9日，韩国顶级中国围棋手李世石将在韩国首尔与谷歌的人工智能项目alphago展开竞争。整个比赛将分为五轮。随着大战的临近，双方都公开表达了他们将赢得最后胜利的信念。

facebook人工智能小组的研究员田元东博士详细分析了阿尔法戈在《自然》杂志上发表的论文。他认为阿尔法戈的整个系统即使在一台机器上也已经达到了专业水平，与李世石的竞争将是相当激动人心的，他期待着最终的结果。然而，《人工智能科学家》的主编刘枫写道，谷歌的围棋和这款游戏涉嫌科学欺诈。

备受关注的人机战争即将爆发。人工智能能打败人脑吗？无论谁赢了或输了围棋，它都将为这个问题的答案奠定基础。

人工智能及算法

近年来，人工智能逐渐成为一门突出的学科，因此许多人误以为它是随着互联网的发展而出现的一个新词。事实上，人工智能的历史已经超过了半个世纪。

不管小说和电影如何描述它们的应用前景，人工智能不是一个悬浮在蓝色液体盒子里的合成大脑，而是一个算法——一个告诉计算机执行什么功能的数学方程。

算法对于21世纪就像煤炭对于19世纪一样，煤炭是现代经济的引擎和燃料。没有算法，智能手机就无法工作，也就没有脸书、谷歌或亚马逊。该算法可以安排航班，控制飞机，帮助医生诊断和治疗疾病。如果所有的算法突然停止工作，这无疑将是世界末日。

今年1月，谷歌透露，它已经开发出一种算法，击败了欧洲围棋冠军。这种古老的中国棋盘游戏比象棋复杂得多。这种算法被命名为alphago，并将在3月中旬与世界冠军展开竞争。

最大的挑战

围棋已有2500多年的历史。它的方法变化很大，其变量甚至超过了宇宙中原子的运动。国际象棋中的所有变化都可以计算，但围棋却不能。更困难的是，程序员不可能写出围棋的评价函数。相反，围棋需要类似“直觉”的东西。

人工智能研究长期以来一直将游戏作为微观测试。游戏可以准确定义并允许研究者评估他们自己的成功。去年，谷歌的deepmind教授机器学习，赢得了所有49款经典雅达利电脑游戏。另一方面，围棋一直被认为是人类超越程序的最后一个经典游戏。围棋之所以如此困难，是因为它的结果是无限的，而且每一个游戏都很难被复制和复制。

“围棋是终极游戏。这是游戏的巅峰，也是最聪明的游戏。”深度思维的创始人哈萨比斯认为围棋是一门艺术，而不是科学。“阿尔法戈可以以人类的方式学习围棋，并在持续不断的游戏中变得越来越强大。”就像我们人类一样，我们学会理解，而不是计算。”他确信阿尔法戈赢得了最后的胜利。

获胜的关键

alphago与以往机器人的区别在于神经网络、层次计算和知识库的应用，也就是说，Google deepmind团队用两套神经网络为alphago开发了一个全新的系统，这也是其取胜能力的关键。该领域的领军人物杰弗里·辛顿(Jeffrey Hinton)说:“神经网络减少了需要研究的结果的数量，但它们也擅长概括它们从未见过的状态。因此，这些神经网络学习规则和策略，它们不仅能记住，还能理解。”

"传统的搜索树会考虑所有的可能性，但它不会在Go中工作."哈萨比斯说。因此，为alphago开发的具有两套神经网络的全新系统可以将go视为包含所有可能性的树，可以无限扩展。阿尔法戈需要做的是使用两组神经网络来缩小可能性。它将利用政策网络来判断什么行为最有可能。系统应该考虑如何采取下一步。alphago将缩小搜索树的宽度。另一个是价值网络，它告诉阿尔法戈如何更好地行动，以减少可能性的深度，这增加了其胜利的分量。

然而，《人工智能科学家》的主编刘枫写道，谷歌的围棋和这款游戏涉嫌科学欺诈。主要原因是alphago为其他go程序选择了许多测试对象，并进行了495次实验。然而，对于人类测试员来说，只有一名曾经赢得欧洲围棋锦标赛的选手被选中并签署了严格的保密协议。他认为谷歌并没有像facebook那样把Go程序放到互联网上，而是公开接受了公众的考验。作为一个与谷歌alphago原理相同的facebook Go程序，暗黑森林目前相当于业余五段，与专业玩家仍有巨大差距。

从人工智能到敏捷

进入新世纪以来，由于计算机硬件的快速发展、算法(软件)的改进和巨大的资金投入，人工智能在许多领域都取得了长足的进步。在硅谷，谷歌、微软和ibm都在人工智能的开发上投入巨资，并取得了一些阶段性成果，如自动智能回复电子邮件。

《时代周刊》记者发现，科学家预测人工智能发展到agi(人工通用智能)是人工智能的发展趋势。大多数人工智能系统是“狭窄的”，它们只能完成一项特殊的任务。因此，ibm的深蓝电脑可以击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，但即使是一个三岁的孩子也不如简单的画圈和穿越游戏。Hassabis从人脑中获得灵感，试图构建第一台“通用学习机”，即一套灵活的自适应算法，它可以像生物系统一样学习，除了原始数据之外，无需任何帮助就可以从头开始完成任何任务。这就是人工通用智能(agi)，它强调“通用”。

在deepmind创始人Hassabis的未来愿景中，超级智能机器将能够与人类专家合作解决几乎所有问题:癌症、气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理学等。哈萨比斯说:“我们想要掌握的科目变得越来越复杂，即使是最聪明的人也很难一辈子掌握其中的一门。”我们认为agi是一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程，因此通过筛选海量数据来获得合理的意见指日可待。我们正在努力研究的是一个可以解决任何问题的超级解决方案。”

牛津大学人类未来研究所所长、哲学教授尼克·博斯特罗姆认为，如果agi最终能够完成，它的影响力将是无与伦比的。这台超级智能机器可能需要几十年才能出现，但它似乎离我们越来越近，我们应该对它充满信心。

发展会失去控制吗？

人类可能即将创造一种新的生命形式，这不仅标志着进化的突破，而且对人类物种的生存构成潜在威胁。人工智能是否将我们带到了见证一个新物种诞生的边缘？机器比人类聪明还要多久？这已经成为人工智能发展中最重要的问题。

2015年1月，麻省理工学院物理学教授马克斯·塔马克组织了第一次关于人工智能风险的大型会议。会议的核心议题之一是:人类需要多长时间才能遇到机器智能或超人智能？一方面，有一种观点认为，例如，人工智能先驱吴恩达声称，数百年后人工智能超越了人类智能；其他人，如特斯拉首席执行官马斯克和伯克利计算机科学教授斯图尔特拉塞尔，认为这一时刻会来得更早。泰格马克说，会议讨论的平均时间是40年。

世界上许多顶尖的科学家和技术巨头都在关注人工智能的发展，如斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、埃隆·马斯克、杨·托伊达等。然而，与Hassabis对人工智能的积极态度不同，这些著名的科技专家对人工智能的发展表示了极大的关注。他们的担忧包括agi武器和“技术奇点”的幽灵，这将导致“智能爆炸”，届时机器将能够不断完善自己，超越人脑的智能，从而脱离人类的控制。如果这个超级智能灾难最终发生，人类将会后悔为什么没有退出人工智能开发竞赛。

霍金在最近的一次谈话中说:“人工智能的成功建立将是人类历史上最大的事件。”不幸的是，这也可能是最后一个历史事件。”或许，防范人工智能对人类的破坏将成为未来技术发展的另一个新战场。

然而，相当多的科学家对人工智能的发展前景非常乐观。百度首席科学家吴恩达坚信，人工智能可以用来建设一个更好的社会，就像工业革命将人类从大量体力劳动中解放出来一样。

此外，计算机科学家杰伦·拉尼尔认为:“这种算法是由人类设计和建造的，它也反映了创造者的偏见。”无论我们创造什么样的未来，都将是我们为自己设计和建设的未来。”