李开复：我在硅谷看到的最前沿科技趋势

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引导阅读

硅谷这个科技创新的圣地正在发生什么趋势？什么样的技术将在下一阶段横扫世界并改变世界？在中国硅谷的中关村，创新工程董事长李开复分享了他的新年“硅谷知识”。这些见解包括他对当前中国企业家、硅谷前沿技术的想法和建议，以及他对今年热门的虚拟现实和虚拟现实的想法。

本文摘自新浪科技李根报道

15天，100人，在2016年新年伊始，李开复亲自带领团队来到硅谷。

26个大人物，dst的尤里，谷歌皮卡，雅虎杨致远，yc孵化器山姆，安迪鲁宾，安卓之父...

当今最负盛名的18家公司，苹果、谷歌、脸书、airbnb、特斯拉、推特、yc孵化器...

硅谷这个科技创新的圣地正在发生什么趋势？什么样的技术将在下一阶段横扫世界并改变世界？通过投资建立了当前互联网模式的dst的创始合伙人米尔纳是如何找到“十亿美元公司”的创始人的？安卓之父安迪·鲁宾是如何重复他的安卓奇迹的？谷歌升级到字母表背后的野心是什么？

最近，在中国硅谷的中关村，李开复与新浪科技分享了他的新年“硅谷知识”。这些见解包括他对当前中国企业家的想法和建议、硅谷的尖端技术、新兴技术趋势、与谷歌战略相结合的可预见的未来，以及他对今年热门的虚拟现实和虚拟现实的想法。

以下是对李开复口述记录的整理:

首先，机器人

让我们先谈谈一些引人注目的事情。我认为每次会议都有一些有趣的讨论。例如，与安迪·鲁宾(安卓之父)的讨论非常有趣。他的公司被称为全球游乐场。事实上，华尔街日报已经报道过了。在我们遇见他的那天，我们碰巧看到了波士顿动力公司的机器狗(波士顿动力公司，一家由谷歌拥有的大型军事机器人公司)。

这只机器狗很容易操作，我玩了一会儿。这是命中注定的，因为波士顿动力公司的创始人马克·莱伯特曾经是芝加哥大学的教授。当我还是学生的时候，他的办公室就在我隔壁。当时，他在芝加哥大学的项目是一个机器人，可以用一只脚跳，然后跳一分钟而不会摔倒。但是在那个时候，如果你用棍子碰它，它就会掉下来。那时，有一束又粗又长的电线连接到电脑上，这是最早的情况。

几天前刷过屏幕的机器狗和机器人，它们不能向下踢，实际上已经取得了很多迭代的进展。当时，马克·莱伯特创立了波士顿动力公司，并获得了美国国防部的研究资助，专门从事机器人研究。从一英尺到四英尺，再回到两英尺，每走一步都不容易，所以已经花费了美国国防部近几亿美元。然后，谷歌看中了它，并收购了波士顿动力公司。购买后，谷歌不让它从国防部拿钱。

安迪·鲁宾是波士顿动力公司的决策者，当时他收购了马克·莱伯特。因为安迪·鲁宾制作了安卓系统后，谷歌希望将安卓系统和chrome系统结合起来，而sundar pichai(谷歌首席执行官pichai)将接管他的管理。然后他创建了谷歌x，并邀请安迪鲁宾去谷歌x做机器人，因为他的爱好一直是机器人。安卓本身就是一个手机机器人。在我们和安迪·鲁宾交流的那天，马克·莱伯特带着机器狗来拜访安迪·鲁宾，所以我们见面了。这是我对谷歌机器人狗和机器人的全部了解。

第二，机器人平台

安迪·鲁宾后来离开谷歌x，创立了一家名为游乐场全球的公司。简而言之，他的公司只是想成为机器人版的安卓平台。如果我们用手机作为参考，大约十年前，如果你想开一家手机公司，你可能要花1.2亿美元研发制造一部手机，但现在你可能用100万美元就能做到。因为你可以有各种各样的原始设备制造商，有标准的模块，然后使用安卓软件，等等。如果你不想要任何特殊功能，你只需要做一部手机。现在，制造手机硬件的成本已经降低了100倍，然后它变得流行起来。由此可以看出，以乐为代表的所有互联网手机厂商都已经出来了。当然，当小米开始创业的时候，生产手机相当昂贵，但之后它变得越来越便宜。

同样，安迪鲁宾也认为，如果机器人要普及，这一天将不可避免地发生，那么他所做的就是希望降低机器人创业模块的门槛。例如，安卓系统提供了一个智能手机模块，这使得手机开发者从手机硬件到软件都很容易。此外，成本降低，更多的人进来。只有这样，才能有更多的人真正用手机创业，否则创业的门槛就太高了。

安迪·鲁宾现在认为十年前机器人几乎处于智能手机的状态，所以制造一个机器人平台并让更多的人启动机器人将是一件改变世界的事情，这也是他从小的梦想。因此，全球游乐场是机器人的机器人，但它不仅仅是一个步行机器人。如果你想成为一个简单的工业机器人，或者像ifa一样的清扫机器人，你可以做到。从机器人模块来看，机器人基本上是由很多传感器组合而成，然后进行学习、训练和控制，这样它就可以移动了——手、脚、爪子等等。之后，系统、输入和识别被添加到其他部分。

这是安迪·鲁宾和我们分享的梦想。事实上，他的模型非常类似于创新工作的初始阶段。基本上，孵化器深入参与一些项目，然后将从中挖掘出的有价值的模块标准化。然后把好的项目分开，发展成独立的公司。

当然，他也和我们讨论了在中国是否有机会成为一个游乐场。据媒体报道，他已经从中国获得了一些投资。至于我们将来是否会与创新作品合作，现在还不方便说。总之，我们钦佩他的远见，但他必须做的事情将变得更加复杂，因为增加硬件，这可能是一个挑战。

就我而言，他的创业精神与小米有些相似。这并不是说他生产的产品是相似的，而是需要一个伟大的能量和一个创始人，他可以无限期地吸收资本，然后投资，然后创造一些别人认为困难的东西。所以在这方面，我认为雷军和他很相似。因为他也有大量的知名投资者，而且投资巨大，估值巨大，这是一个特别长期、困难和有风险的设计。

另一件有趣的事情，也有一点讽刺。安迪·鲁宾目前的办公室在弗莱电子公司，这是硅谷极客多年来购买零件的地方，类似于中关村，但弗莱电子公司是一个统一的大卖场。早些时候，像我们这样的极客会在周末去那里看看有没有便宜的pc板，然后他们可以把它们买回家组装起来，或者如果家里没有硬盘，他们会去那里看看有没有折扣，这是一个各种电子元件的批发市场。

但是后来，因为电子商务，人们不去商店买东西，所以弗莱的电子产品公司把一半的地板卖给了安迪.鲁宾。他还告诉了我们他的“野心”。他说弗莱的电子产品必须停产。我现在要占用他一半的地板，然后等它歇业。我将一层接一层地发言。

因此，安迪·鲁宾很有意思，他的一些收获如下:在最前沿的领域，在机器人和智能硬件领域，我们怎么能重复安卓的奇迹呢？

第三，人工智能

另一个有趣的现象是，从事深度学习的人工智能领域的博士生一毕业就能获得一份年薪200万至300万美元的工作，这在历史上从未有过。当然，我认为硅谷的公司正在朝着这个方向努力，他们基本上是四所著名的学校:斯坦福、麻省理工、芝加哥大学和伯克利。过去，这些学校的博士生在硅谷可以获得高薪，但他们的年薪从未达到250万美元。

为什么会这样？首先，供需之间存在不平衡，因为真正理解深度学习的人不多。

第二，因为这是值得的。当谷歌得到这样一个人，他可以立即赚到一百倍的钱。因为你只需要在某个领域使用这样一个人，例如，如果谷歌想用他的现金在最聪明的二级市场进行金融投资，这个人一年会赚100倍，所以这无疑是划算的。

第三，因为它涉及竞争。谷歌不希望这样的人落入竞争对手的怀抱。谷歌有这样的领先优势，但如果这个人去了facebook和微软，他们会立即给后者两个机会。所以现在是一场关于人才的战争。对于这群一年可能少于50名学生的博士生来说，这三家公司:谷歌、facebook和微软都在以不合理的价格挖掘。

这给了我两个灵感。一方面，我后悔我出生得太早，我在这个领域，但在那个时候，没有公司像这样挖我们。另一方面，中国也可能发生类似的人才大战。

恐怕中国的大学里没有50个这样的博士，但是这里有几个“大学”，和硅谷的大学一样。这些“大学”的名字是腾讯、百度和阿里巴巴。那么，由于数据的诱惑或对公司的忠诚，这些人会留下来做些什么吗？或者在这些公司之间互相挖掘，这可能会成为一件非常有趣的事情。

因为这是我自己做的，我认为深度学习不是很好，虽然它很强大。如果你让一个聪明人学习两年，他也会有这个价值。也就是说，我们是否应该帮助培养1000名中国深度学习专家是一个非常有趣的讨论。

然后我还问他们，你们竞争如此激烈，中国在未来两三年内学习这些东西并不难，而且中国的数据比你们多。你的背景是开放的，中国在这个领域的人才可能比美国多。

因为在中国，百度、腾讯、新浪微博等。有大量的数据，如果中国有250万美元的年薪，中国人会疯狂地涌入这个领域。因此，我认为这个领域也应该处于中美之间的领先地位，尽管中国远远落后于美国。毕竟，美国有来自斯坦福大学、伯克利大学、芝加哥大学和麻省理工学院的人，他们在不断流动。但对中国而言，这些人可能在百度、腾讯和阿里。百度、腾讯和阿里现在可以单独留住这些人，但从长远来看，他们不可能永远留住他们。此外，从长远来看，小米和奇虎360将拥有这样的人，因此这将是一个非常有趣的行业竞争状态。

与此相关，领英的霍夫曼提到马斯克和彼得·提尔建立了一个开源平台开放人工智能。这种开放式人工智能的建立主要是为了防止像谷歌、facebook和微软这样的大公司形成垄断。你有如此多的电脑，如此丰富的资源，并且挖掘出所有最优秀的人，所以我们必须建立一个开放和开源的平台，以确保更多的人能够快速地学习和掌握这个东西。所以这是一件非常有趣的事情，硅谷会提前考虑。

第四，vr和ar

总的来说，对虚拟现实有几种主要的感觉。

就虚拟现实而言，一些人对这个领域的发展非常乐观，而另一些人则认为我们还处于一个周期的初期——也就是说，我们还在摸索，因为内容不够，体验不够好，太贵了，然后我们要连接一台pc并拉一条线，这可能真的是在一个玩家的时代。

就创新工作而言，我们也整合了一些意见。我们的观点是，从长远来看，虚拟现实应该对社会有很大的影响，在摩尔定律的影响下，虚拟现实应该更耀眼、更少眩晕、更少弦、更轻、更小。最终成为一个，也许不是眼镜，而是某种模式，让你不知不觉地融入你的生活，这一天一定会到来，这将是一个巨大的行业，它将改变一切。

然而，我们可能有点保守。我们可能对未来五到十年有非常乐观的预期。然而，我们可能仍然有一种观望的态度，怀疑他是否能在一两年内突破一个球员的领域，达到普及的状态，是否能实现oculus或htc产品。

当然，我认为从投资的角度来看，我们现在必须投票给一个好的公司，因为你只有进入周期才能投票给它。这只是意味着，如果我们对它有很高的期望，并说它将颠覆一些东西，我们还有一点时间。

此外，从应用程序层面来说，我过去常常在sgi中做vr，做3d的东西。因此，我个人对虚拟现实的看法是，它的第一个突破必须是在娱乐方面。因为我们已经谈了很多3d的东西，它们还没有被验证，人们对3d的需求基本上只在娱乐内容相关的领域得到验证，所以基本上是这样一种状态，看电影更好，玩游戏更好，然后让它们更逼真。这有点像电影产业和游戏产业的延伸，但应该注意的是，这种延伸是一个巨大的延伸。

就ar而言，它可以应用于不同的领域。Ar可用于教育、援助、服务等。ar的应用可以直接证明它的价值，不仅仅是让娱乐感觉更好更强，还可以挖掘出一些在某些领域的垂直应用，这是每个人的认知成果。

我认为ar和vr在中国的机会可能与屌丝集团和有成本效益的用户有关，所以我们可以观察他们一段时间。这一领域的竞争门槛相对较低，但可能需要一段时间才能快速发展。

V.谷歌的雄心

此外，我还去了谷歌，会见了sundar pichai(谷歌首席执行官pichai)、斯坦福大学人工智能教授李菲菲和领英(LinkedIn)创始人霍夫曼(Hoffman)。他们谈论的话题都与人工智能有关，所以我就不详细讨论了。我可以分享我的总结。

谷歌去年改用了字母表。事实上，我们也知道他们为什么这么做，但这次我们有了更深的理解。基本上，谷歌想成为一个“机器大脑”。具体来说，这个“大脑”实际上是以下事物的组合。

首先，您应该有大量的数据，这些数据不应该是公开的，而是私有的，并且可以不断更新和增加。因为如果你没有这个东西，你就没有竞争优势。

第二，你应该有一个巨大的机器平台，可以在上面操作、学习和迭代，这样你的“大脑”就会变得更聪明、更好。

第三，你需要一群精通深度学习或机器学习的优秀专家，他们知道如何获取海量服务器和海量数据，并将数据转化为一种认知和知识，以及他们能做什么。

一旦你有了这三样东西，你就可以把它们应用到其他领域。当用于搜索时，它是一个搜索排名——这个“大脑”可以索引整个世界，然后我可以告诉你你在搜索什么，并做出最好的排名。用于生活领域，这是一个谷歌现在，它可以告诉你今天在哪里吃饭。你最好乘地铁，然后你可以在路上买花来提醒你的妻子她的生日快到了。事实上，它结合了所有这些东西。用于广告领域，也就是说，如何投放广告可以让你赚更多的钱。

在此之前，我们it人员一直在思考如何利用它让生活变得更好，却经常忽略为什么这组数据不能用于基因测序。为什么它不能用于生物技术、制药和健康？或者你能想象的所有领域，因为一旦你有了这些巨大的数据，你的价值将是巨大的。

所以你可以看到谷歌挖走了基因泰克的首席执行官，让他成为字母表中制药公司的首席执行官，所以谷歌的野心非常明显。他利用搜索和广告创造了一个巨大的“大脑”，这个大脑由聪明的工程师调整，通过大量的数据进行研究，并通过大量的计算进行迭代。然后将三者匹配起来，在一个字段中查找新数据。例如，如果我们想了解癌症治疗，如果我们可以有一个数据库，其中有某个国家所有人的基因和癌症病例，然后把数据汇总起来，你仍然可以和医院结合，并且有一种方法可以回馈。如果你知道它是否有效，保持跟踪和实时迭代，你可能会掌握癌症治疗的方法。

因此，谷歌的方向，或者说字母表的方向，是不断地寻找新的领域，找到这个领域的领导者，拥有相关的大数据，匹配几个机器学习专家，并给他们大量的机器进行计算，这将产生价值。这在任何领域都是不可战胜的。帮助年轻人找东西、吃饭、推测一切，甚至军事事务，都是没问题的。

总而言之，alphabet的雄心是成为一家无所不能的公司，用它的大脑来驱动和颠覆传统产业。他们必须有很多内部方法来分析下一步发展哪个领域，如医药、建筑、房地产、金融或二级市场。

例如，alphabet是一个与银行相关的应用程序，用于分析您的信用和风险能力。你从银行借了一千万。如果你只看银行的内部信息，那么银行只知道你在这里存了500万，在新浪工作，但是如果我有另一个爬虫，我可以抓取你所有的其他数据。例如，如果你在美国的高盛公司藏了2000万美元，并在开曼群岛买了一栋房子，这将是敲锣打鼓，“大脑”会告诉你，你可以借钱给他。

因此，字母表可能成为世界上最伟大和最可怕的公司。当然，我认为实际上有很多公司都有这样的雄心，但是字母表应该是做好这件事的最基本的公司。

因此，这提出了几个重要的问题。第一个问题是，拥有如此大量数据的公司应该如何承担社会责任，实现自我监管？不作恶是个问题。不伤害人类和使用者是另一个问题。因此，谷歌成立了一个伦理委员会来审查他在人工智能方面的一些进展。

与此相关，当这种超级人工智能出现时，它真的会帮助人们还是会毁灭人们？在cmu的毕业典礼上，我就这个话题做了一个特别的演讲，谈论我们作为计算机科学家的责任感。

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