美军又出黑科技 不用GPS就能给降落伞导航

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在电影中，我们经常看到救援飞机向被困的队友投掷物资。然而，这样做可能会有误差，即使有全球定位系统，它也会被敌人截获。然而，美国军方最近正在测试一种新的空供应模式，这种模式可以根据目标区域的图像自动准确地着陆。

美国军方的联合精密空投影系统Jpads一直在测试新的导航软件，试图只用图像就能达到gps水平的精度。该软件将把地面特征(树木或照相机看到的建筑物)与预先存储的数据库中目标区域的卫星或无人机图像进行比较，并确定当前位置，从而引导带有翼伞的空投掷到达指定目标。相机只是普通的商业相机。

正如该项目的机械工程师加里.蒂博所说，开发的系统从一开始就被人类使用，但是现在它被用在机器上。

新系统可以帮助美军摆脱对全球定位系统的依赖，这也带来了许多好处。如果你出去使用地图，你会知道全球定位系统的精度不高。如果你想在大城市使用gps空，会有一些挑战，例如，敌人可能会拦截gps信号或直接攻击gps卫星，导致无法获得准确的位置。

Jpads测试也是视觉导航技术的应用之一。同样的技术也可以用于伞兵、执行任务的无人驾驶飞行器、人类驾驶的飞机，甚至是在地面上行驶的汽车。基于摄像头的导航可以扩展到任何你需要知道自己位置的场景。

美国军方现在想知道基于视觉的jpads系统能否达到与gps相同的精度。目前的gps导航系统可以将2000磅重的空抛入目标区域，其精度明显优于150米的阈值。重量为10，000磅的物体通常要求精度在250米以内。

然而，这种视觉系统有其局限性，例如，它不能在被雪覆盖的地区或没有特征的平地上正常工作。如果空的云太厚，相机就不能得到清晰的图像。因此，在像北京这样烟雾弥漫的地方，视觉导航也不起作用。

未来，美国军方还将考虑使用红外相机或其他相机来改善它们的局限性。高端相机当然可以提供更清晰的图像，让软件表现得更好。

viaieee