人工智能诊断乳腺癌的准确率

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人工智能乳腺癌诊断准确率“秒杀”肿瘤学家

据英国《卫报》1月1日报道，由谷歌健康和伦敦帝国学院的研究人员联合开发的人工智能系统在乳腺癌筛查准确性方面已经超过了英国和美国的癌症专家。一旦在随后的临床试验中进一步证明其准确性，人工智能系统就能有效提高乳腺癌筛查的准确性，有助于挽救生命和缓解放射科医生的短缺。

该报告称，仅在英国，每年就有18000例乳腺癌病例通过筛查确诊。由于准确性的问题，一些肿瘤还没有被发现，而一些健康的女性会被错误地诊断为乳腺癌，导致不必要的焦虑和痛苦的侵入性诊断和治疗。

人工智能发现6名放射学家遗漏了肿瘤。据《卫报》报道

谷歌新开发的人工智能系统以三种不同的方式分析乳腺摄影结果，并将分析结果整合到一个整体风险指数中。科学家首先用76，000名英国女性和15，000名美国女性的测试结果来训练该系统，然后让人工智能诊断3万个新的测试结果，并将测试结果的准确性与人类专家的结果进行比较。

(adsbygoogle = window . adsbygoogle | |[])。推送({ })；在美国，女性通常每1-2年进行一次乳腺癌筛查。检查结果仅由一名放射科医师分析。与美国系统相比，人工智能系统错误诊断癌症的概率低5.7%，未发现癌症的概率低9.4%。

在英国，女性乳腺癌筛查的频率低于美国，通常每三年一次，但检查结果通常由两名放射科医生诊断。当两位医生意见不一致时，第三位医生将参与分析。结果，与英国系统相比，人工智能测试结果错误诊断癌症的概率仅为1.2%，而癌症未被发现的概率为2.7%。

英国谷歌健康负责人多明尼克·金(Doe Minnich King)表示，这是科技帮助甚至超越人类专家的案例之一。

根据该报告，这一比较结果表明人工智能有助于提高美国乳腺癌筛查的准确性，也有助于英国系统中第二位放射科医师的工作。在英国，放射学家一直未能照顾好自己。老医生的退休率超过了新医生，导致乳腺放射科8%的职位空空缺。

然而，英国皇家放射学会临床放射学副主席卡罗琳·鲁宾(Caroline Rubin)指出，人工智能系统不能解决医务人员短缺的危机，因为“放射学家和他们的团队所做的不仅仅是查看扫描结果，而且人工智能系统无疑可以成为医生的第二只眼睛和额外的安全网”来协助他们的工作。

红星新闻记者王亚林林荣编译

编辑张勋