过去一周 国内外顶级专家都讲了什么？｜ AI科技评论周刊

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在本周的前四天，艾科技评论六月参加了中国机器人峰会。虽然他知道会议开得很好，但他没想到会有这么多专家聚在一起报告他研究工作的最新进展。目前，他们报告的主题还围绕着最近热门的无人驾驶、工业机器人、服务机器人和医疗机器人，这是该领域的最新发现和突破。以加拿大皇家学院的李明院士的演讲为例，他指出机器学习没有回应。

加拿大皇家科学院院士李明:只有理论的进化才能给人工智能带来质的变化。现在市场上有很多机器人告诉每个人他们会学习，他们的机器人会通过用户的反映来学习。这句话100%不可靠。.....但我希望提出一个解决这个问题的替代方案。这是一个类似的lstm算法，被豆豆用来学习一个复杂的句子。然而，这件事的关键是用我来说这两者是相似的，那么它们到底是相似还是不同呢？你必须给我反馈，并且必须有一个方法来告诉我它是否相似。——判断训练效果的关键:“语义距离”和“信息距离”

李德意详细解释道:无人驾驶的核心在于驾驶大脑。我所做的是利用现有的认知和当前的感知。我的驾驶大脑的数据流程图，余凯说值1000万，我会把它交给余姚同志看你能不能算出来。我的驾驶大脑有一个即时记忆池，一个情景记忆池和一个决策记忆池。如果我们使用清扫机器人，将来每天像这样清扫将是一个好的机器人，这不同于记忆能力和认知。驾驶活动更多的是技巧、记忆和经验，而不是知识、推理和计算。

贝丽孔祥赞:服务机器人这一类别并不在消费者的心目中，但包括软银胡椒在内的家用服务机器人市场也在努力。从哪一点开始爆发的，值得研究。我已经和500多位创始人反复讨论了一年，现在产品重叠度特别高。例如，清洁工有一定的市场，但他们进入市场是作为家用电器，而不是严格意义上的机器人。消费者不知道机器人的种类，所以在路上拦住一个消费者，问他什么是家用机器人。他没有概念，所以你很难在他的头脑中重塑产品的概念。

另一方面，如果没有家用机器人的分类，有什么可以分类的吗？是的，那是玩具。基本上，我们现在看到的是基于玩具有趣的定位，但在这种情况下，它是在一个玩具的竞争区。

abb副总裁顾春元:柔性自动化如何帮助制造业转型升级？在制造业，它是用相对最少的投资获得最大的回报。同时，我刚才以消费电子产品为例，因为它的生命周期很短，有些产品的生命周期只有6个月，最多9个月，所以你肯定不想这么快淘汰你的设备。这时，以机器人技术为代表的柔性自动化技术的特征就可以显现出来。这就是为什么当我们讨论中国机器人时，我们需要了解整个价值链，不仅关注零部件，当然零部件也非常重要，但我认为产业链中的应用是灵活自动化的核心价值，在产品生命周期的最后为我们的客户提供服务和升级。

(搜索“雷锋”。分享著名学者yoshua bengio和谷歌深度思维研究科学家的研究论文。最近，业界对“门”架构重新产生了兴趣，该架构可用于广泛的领域，如图片或视频的自动标题生成。虽然这种方法已经成功，但仍存在一些关键问题。通过引入噪声，解决了传统激活函数饱和效果难以优化的问题，这似乎是一种反人类的方法。" target="_self">icml论文|这种违反直觉的"噪声提升"方法可以解决激活函数梯度分散的问题。国际机器学习会议(icml)将于6月19日至24日在纽约举行，公司的许多顶尖研究人员和人工智能实验室都提交了最新的研究论文。在这里，雷锋分享了著名学者yoshua bengio和谷歌深度思维研究科学家的研究论文。最近，业界对“门”架构重新产生了兴趣，该架构可用于广泛的领域，如图片或视频的自动标题生成。虽然这种方法已经成功，但仍存在一些关键问题。通过引入噪声，解决了传统激活函数饱和效果难以优化的问题，这似乎是一种反人类的方法。

每个人一定都看过。facebook之神yoshua bengio与Google deepmind research科学家等合作的最后一篇研究论文来自于国际机器学习会议(icml)提前提交的一篇论文，该会议将于6月19日至24日，即北京时间今天21: 30在纽约举行。

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