Google们用实际行动告诉我们 再不看论文你就out啦！ ｜ AI科技评论周刊

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《人工智能技术评论》上周发现了一个重要趋势。大公司越来越喜欢发表他们最新的学术成果——论文，并在发表论文后不久将这些学术成果转化为实际应用或帮助探索行业趋势；这种合理而有品位的做法，在提升大公司科研实力的同时，很可能会拉开真正强大的公司与伪创新、伪学术和伪R&D公司之间的差距。例如，在人工智能可能毁灭人类这一敏感话题上，谷歌一再宣布“我们正在研究防止‘人工智能毁灭人类’的核心”，并以实际行动把握了舆论的走向。

谷歌防止“人工智能毁灭人类”的研究核心就在本文中。现在，谷歌深度思维的研究员说我们有办法控制人工智能！谷歌深度思维(Google deepmind)的研究科学家劳伦·奥索(Laurent orseau)和牛津大学(Oxford University)和miri机器智能研究所(Institute of Machine Intelligence)的研究副教授斯图尔特·阿姆斯特朗(MIRI)共同发表了一篇题为《具有安全干扰的智能算法》(Intelligent Algorithms with Safe Interference)的新论文，讨论了容忍错误的智能算法的设计。这种设计防止人工智能出于自私的目的从事对环境或自身有害的行为。

通常情况下，如果人类强行干预系统，可能会导致系统出现不适当的行为倾向，这违背了人类操作者的初衷。现在，研究人员终于找到了一种安全干扰人工智能算法的方法。

从扎克伯格的账户遭到黑客攻击开始，这个关于谷歌神经网络如何实现“更安全”认证的消息让人们再次思考，未来更安全的网络认证技术是什么？或许，正如未来的人工智能语音交互将取代当前的应用交互一样，认证也将采用人工智能语音认证。谷歌的研究表明，在未来，如果你登录社交网站，你可能只会说:“好吧，谷歌！”

在一篇名为“基于文本的端到端语音验证”的论文中，来自谷歌大脑的研究人员引入了一种神经网络架构，该架构可以为小规模大数据应用(如谷歌应用)提供高精度、易维护的用户语音验证。这篇论文发表在ieee 2016声学、语音和信号处理国际会议上。

小熊健要离开普林斯顿去创业？让我们来看看这位年轻的晓曼·熊健，一位离开普林斯顿大学助理教授职位去创业的学者。如此多的人关心它的原因也是因为这位伟大的上帝已经发送了许多伟大的文件，并在人工智能中开始了一项事业。发送许多论文就像拥有许多第一科学研究力量(适当的第一生产力)！

让我们来看看这种科研力量:

从HKUST到普林斯顿

2007年获香港科技大学学术成就奖；

2009年，他在香港科技大学获得学士和硕士学位。

2012年，他获得了eccv最佳学生论文奖。

2012年，他获得了谷歌研究的最佳论文奖。

2014年和2015年，他获得了谷歌研究奖

2015年11月左右，肖教授的视觉研究小组推出了一种新的最小gpu卷积神经网络学习框架marvin。

外国十大大学人工智能实验室及其代表人物名单当然，为了防止再次错过肖离开公司的消息，你应该看看外国十大大学的人工智能实验室及其代表人物。沉重的总结:

麻省理工学院

麻省理工学院人工智能实验室的全称是csail(计算机科学和人工智能实验室)。最初有两个实验室:计算机实验室成立于1963年，人工智能实验室成立于1959年，这两个实验室于2003年正式合并。

Csail是麻省理工学院最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。Csail成员创立了100多家知名公司，包括机器人之父科林·安吉尔(Colin Angel)、irobot创始人之一海伦·格雷纳(Helen greiner)、波士顿动力公司(Boston Dynamics)创始人马克·莱伯特(Mark Leibert)和卡耐基梅隆大学机器人研究所所长马特·梅森(Matt)。

麻省理工学院几乎是尖端技术的同义词。去年年底，它发布了2015年csail的主要创新，包括3d打印心脏、可以爬楼梯、开门甚至开车的机器人、癌症预测工具等。

……

此外，还有9个实验室。请点击字幕的红色原始链接，组成你自己的大脑。

再告诉我一次，我们为什么要分享这篇论文？人工智能技术评论的脑粉告诉我们:

我觉得除了那些在国外长大并学习英语很多很多年的人，大多数人读英语总是比读中文慢。尤其是当你需要反复阅读一个段落来理解作者的意思时，阅读一种非母语的语言会很累。我刚刚读了张量流的入门教程，中途才找到中文版。虽然我不懂英语，但读中文要容易得多。毕竟，不是所有学习技术的人都通过了特别八级考试。

天知道，我们看到这个粉丝评价我们，是多么的感动艾科技君~ ~ ~ ~

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