AI还只是一个进展中的工作 肿么破

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在机器完全变成人类之前，人工智能还有很长的路要走。

-不是任何人，而是一些人。

最近，人工智能已经发展到可以识别视频中的猫的图片，并且可以高精度地为我们翻译一些东西。就连阿尔法戈也第一次帮助我们在围棋中打败了人类，但这些老板告诉我们，他们正冷眼旁观。

艾伦情报研究所的首席执行官周一在麻省理工学院技术评论会议上说，我不是在吹牛。虽然阿尔法戈的胜利是伟大的，go仍然只是一个棋盘游戏，人类声音的细微差别比这复杂得多。即使现在出现了最好的计算机系统，也很难成为一项大工作。

只有通过阿尔法戈的胜利，你不能说MoMo的人类理性一方赢了。现在谷歌工程师正忙于用大量的神经网络训练它，其中之一是教它如何学习如何玩看似简单的游戏，99%的机器学习算法是由人构建的。

谷歌研究总监彼得诺维格提醒我们，由于人工智能的普及，它正在改变世界上软件开发的方式。以fb、亚马逊和谷歌推出的聊天机器人为例，每个人都在忙于摄取持续的数据流，以提高软件的性能。这种基于不断变化的数据开发软件的方式正在瓦解过去软件开发的渐进方式。

毫不夸张地说，每分每秒的数据都在改变机器学习。我们必须找到一个好的方法来处理这种不确定性和可变性，解决方法是找到一个更好的模型来处理它。因为机器学习驱动的软件比以前更复杂，所以程序员更难发现错误。有必要把它们放在过去，哪里有bug，在哪里修复它们，然后它就不会影响系统的其余部分；在机器学习中，改变一个小点可能会改变所有的程序。为了安全地改变一个bug，谷歌自己现在做不到。

百度首席科学家吴恩达

百度首席科学家吴恩达最近开始频繁强调数据在人工智能系统工作中的重要性。如今，百度正以各种新的方式收集数据，以增强其人工智能服务的竞争力。如今，像谷歌和百度这样植根于大数据本身的公司，希望尽早找到正确的策略。

最近，雷锋。发现了一个趋势。我不知道它是受到了fb、亚马逊和谷歌发布的新产品的影响，还是神经网络的蛊惑作用正在减弱。人们开始不那么热情地讨论人工智能将会改变这个和那个，但是开始关注人工智能下面的大数据和云。甚至机器学习云也逐渐成为我们的最爱。一些此前没有行动的2b公司开始宣传他们基于大数据的人工智能策略的正确性。

因此，关键步骤的阶段性效果是什么？雷锋。搜索“雷锋”。com "公共号码)等着你跟我们通话~