拿到苹果投资后 滴滴的第一个动态是搞一场“算法大赛”

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上周从苹果公司获得10亿美元的投资后，滴滴本周的第一个行动是宣布高科技算法竞赛，该竞赛奖励开发者提供能够优化滴滴旅游服务的算法，获胜者可以获得10万美元。

本次比赛的官方题目是“解决旅游业供求预测问题”，即预测某一地理区域和未来某一时期的旅游需求和需求满意度。

(滴滴年初发布的一份数据报告显示，北京最难打车的地区)

旅游供需预测的价值在于，例如，大型居住区的早高峰需求旺盛，而商业区的晚高峰需求旺盛；如果我们能够预测未来出行需求的波动，就可以提前部署车辆，提升体验。这是所有旅行工具都试图解决的问题，无论是通过人的身体、系统还是大数据。

那么，目前滴滴在需求分配方面做了些什么？从外部来看，我们很容易看到两种产品:“动态价格调整”和“下跌的大米”。

动态价格调整主要影响个人用户，即高峰时段车辆供不应求时，会动态提价。滴米应用于驾驶员侧，鼓励驾驶员应对“不良秩序”，使乘客难以乘坐出租车(距离短、路段拥堵等)。)可以上车了。

但是这两种方法显然不是最好的方法。滴滴研究院的一位工程师对智湖的动态价格调整发表了评论:

目前，在司机缺口大、运力不足的地区，我们通过动态价格调整抑制了部分乘客的出行需求(如果价格过高，乘客可能不会打车或选择晚点离开)。虽然这种方法有助于筛选旅游需求，但这些人的旅游需求是可以保证的。

但是我们希望解决这个问题的更好的方法是调动附近的空闲散司机来尽可能满足乘客的出行需求。因此，我们调度团队的愿景是:让做动态调整的学生换工作——逐渐降低动态调整倍数，直到它消失！

(智湖链接原件)

当然，动态价格调整只是一点。

滴滴首席技术官张博去年告诉媒体，滴滴目前的大数据应用主要体现在供需匹配、营销系统、供需预测、用户形象和计费方式上。滴滴很早就表示，希望成为一个“算法和数据驱动的平台”。

滴滴的具体愿景是什么，正如一位滴滴积极工程师所描述的:

你认为未来的商业模式将基于什么？票价佣金，不；广告，收入的一部分，不会成为主流；答案是大数据。

基于大数据的汽车售后市场、基于大数据的汽车购买市场、基于出行热度数据的商业促销等。；基于大数据。将来，当使用滴滴作为入口，通过所有可能的旅行工具，这将是非常富有想象力的。因此，滴滴大数据更着眼于滴滴未来的利润。当然，是否还有其他商业模式值得期待。毕竟，分享经济和o2o中的每个人都在不断探索赚钱的方法。

(智湖链接原件)

2014年，刘清在一次采访中提到，当时滴滴有1600多人，其中技术产品部800多人，算法和数据人员约300人。滴滴现在有5000多人，我们不知道它在算法和数据方面的最新投资。

但是滴滴画了一个“数据驱动的移动旅游平台”的饼，库克相信这个饼。