醉翁之意不在酒 四维图新不造车｜CES Asia

本篇文章1985字，读完约5分钟

无论消费电子展在哪里，它都将掀起一股尖端科技的浪潮，今年在上海举行的消费电子展亚洲区也不例外。

在以汽车联网为核心主题的n3展馆中，除了梅赛德斯-奔驰iaa smart 空空气动力学概念车、宝马基于i8打造的i vision future interaction概念车和酷炫雪佛兰fnr (find new road)概念车之外，还有汽车制造商沃尔沃(Volvo)、汽车安全服务系统提供商安捷兴(Anjixing)和数字地图内容服务提供商纳威福(NavInfo)

自2010年以来，NavInfo为高级驾驶员辅助系统(adas)开发并制作了高精度地图，并于2012年正式发布了adas地图数据。2013年，开始研究和开发高精度地图，到2014年，可以提供10厘米至20厘米精度的高精度数据。在纳威福看来，高精度地图的演变是一个渐进的过程，应该与当前自主驾驶技术的发展进程和汽车制造商的需求相一致。因此，除了在地图领域的研究之外，他们还在此次消费电子展上发布了趣味驾驶wedrive 3.0汽车联网解决方案，包括纯汽车驾驶wecar、手机汽车驾驶welink、趣味驾驶os等产品。通过手机微信与汽车的连接，手机画面投射在汽车技术中，人与车、车之间的连接在更深层次上完成。

慢慢地，我们可以发现，事实上，汽车网络产业链中导航信息的布局已经越来越局限于地图服务。充电桩地图服务“庄佳”和自动驾驶方向的不断探索令人惊叹。纳威福特会像乐视和小米一样生产自己的汽车吗？

“造一辆车不是我们的目的。”

纳威福的总经理程鹏说:“我们知道我们不能这样做。首先，没有数百亿的资金，我们无法启动这个项目。你在市场上看到了很多(互联网公司制造汽车)，但我认为只有两三家能够生存。”

然而，根据一些数据，NavInfo有一个由一些组织制造的原型，那么为什么你想在没有汽车的时候制造一个原型呢？

“我们现在有了自己的原型车，我们将把它升级到更高的水平，但这样做的目的不是为了造一辆车，而是为了向车辆段证明我们有这样的能力，这样当我们再次与车辆段沟通时，我们就可以获得它的信任。我们必须不断验证我们的产品是否可用于汽车工厂，并提供完整的解决方案，这是我们的目的，不会涉及汽车本身。”

程鹏说，纳威福是一个开放的平台，不会建立一个封闭的系统来与所有的汽车制造商竞争。他们想解决的是一些其他人解决不了的社会问题，比如制作地图，在路上导航，甚至无人驾驶。

在无人驾驶领域，传统汽车制造商应该已经积累了多年的经验，所以他们在自己擅长的领域会有优势，比如如何刹车以及在紧急情况下刹车的力度。这些不是科技公司和互联网公司的优势，那么他们的优势在哪里？

“首先是传感器的信息，如何处理非结构化的大数据，这是他们不能做的，但这是我们的强项。”程鹏说:“地图上的路况都是这样的。通过用户或他们自己的传感器，我的人就是我们的传感器。人们有视觉、嗅觉和触觉。当人们看到外面发生了什么变化，这是一个认同的过程。现在，只有自动化程度提高了，这么多年的经验已经转化为软件。通过不断的深入学习，我们可以观察世界的变化。过去，一个版本每年发布一次，每季度一次，每月一次。现在，每五分钟发布一个版本，并且在五分钟内收集外部更改，以告诉您在哪里发生了更改。我的目标是在大规模生产的一分钟内发现变化。我们的地图制作本身就是一个感知、识别和发布的过程。因此，这对我们来说没有改变。现在这是理所当然的事，没有改变，一切都变了。从地图采集到路况采集再到无人驾驶，原理是一样的，但应用场景已经改变。它最初被人使用，现在被机器人使用。”

那么，在未来的自动驾驶领域，导航将扮演什么角色？

“在自主驾驶领域，NavInfo将为每个人提供大数据和计算能力，特别是整个系统，包括传感器、算法、高精度地图和芯片gpu计算。”汽车中的计算能力，然后在云背景中，然后经过计算，如何控制汽车，什么反应，知道外面的变化就像人一样，所谓的人工智能就是，他的无人驾驶汽车实际上是一个机器人帮助你驾驶，它的反应过程与人是一样的。有感觉、视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉。这就是感觉。它通过神经处理传递到大脑，大脑在计算后会思考并对控制做出反应。”

程鹏说，传感器的非结构化大数据包括各种传感器数据，这些数据过去是gps，但它可以用于路况，但不能用于高精度地图。应该使用什么样的摄像机、各种雷达，甚至车内的其他传感器来测量减震和气压。当数据被处理时，就有了处理能力。我们构建的系统是自学习的，核心是软件算法。我们应该占用尽可能少的cpu资源，这样不太昂贵的cpu也可以用它来处理我们的算法，并在车内使用更多的传感器。这是我们要解决的关键问题。

当然，我们也需要一辆实验车来控制运动，但目的不是造一辆车，而是验证我的加工和发布过程是否优化和科学，所以造一辆车不是我们的目的。