哈佛MIT计划合推人工智能X光射线机

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人工智能将使医生在未来能够更好地解读x光片。最近，美国最大的辐射云服务“成像优势”(imaging advantage，ia)与麻省理工学院(MIT)、哈佛医学院(Harvard Medical School)和麻省总医院(mgh)合作推出了一个名为“奇异医学”(奇点Medicine)的合作项目，并宣布了开发人工智能x光机的计划。

这项技术将在接下来的几个月内推出，使用算法来学习和分析来自70亿图像的x光片，并识别潜在的疾病和受伤区域。然后，图像将被发送到由ia云平台连接的500名放射科医生之一。

麻省理工学院斯隆商学院的sp kothari博士和gordon y billard教授将领导该项目，哈佛医学院放射学教授sanjay saini博士和mgh放射学副主席将担任成像质量和辐射应用的顾问。

根据新闻发布，x光检查占所有放射检查的50%，并且放射是限制患者移动和医院急救治疗的重要因素。因此，奇点医疗希望为美国医疗系统中发现的问题提供一个广泛适用的解决方案。

“测试和医疗服务的不一致性是美国医疗行业价值2.8万亿美元的1万亿美元浪费的部分原因。”成像优势公司总裁兼首席运营官布莱恩·霍尔在一份声明中表示。“如果成功，奇异医学可以带来一个解决方案，可以改变放射学，并提供更快、更准确和更便宜的放射测试，放射学家不可或缺的创新。”

麻省理工学院数据、系统和社会研究所的首席研究科学家kalyan veeramachaneni博士也是研究小组成员之一，他希望看到最初粗略成像阶段的决定如何影响最终预测的准确性。

霍尔补充说，这项技术有潜力扩展到ct(计算机断层扫描)、mr(磁共振扫描)和其他需要耗时诊断测试的领域，但这项技术不会取代放射科医生，而是将帮助医生更有效地工作。

奇异医疗并不是唯一一个旨在用人工智能解释图像的合作项目。2015年10月，ibm收购了merge，一个拥有3000万张医学图像的平台。阿维森纳是沃森健康软件的一部分，目前正被用于测试心脏病和胸部辐射的匿名图片数据，但很快将使用真实的患者信息进行测试。

Ibm希望沃森能帮助放射科医生将一张图像与其他图像和病人的电子健康记录进行比较。