IDG 资本 2016 投资趋势详解：人工智能、消费升级、泛娱乐

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3月27日，在idg资本主办的“2016 IDG view”投资趋势会议上，idg Capital提出了人工智能、消费升级和泛娱乐三大发展方向。

idg Capital的创始合伙人熊晓鸽认为，选择正确的市场并找到正确的方向非常重要，这是“窗口”。同时，他认为“世界将再次改变，羊毛仍将来自羊。”Idg本身非常重视技术和进入市场的时间。同时，投资于“人”是非常重要的。对于上述三个"窗口"，idg试图解释其背后的业务逻辑，并与相关领域的投资企业进行讨论。以下是现场录音(36英寸，略加简化):

Idg资本合伙人李翊君:人工智能离我们很近很远

Idg去年在tmt领域做了100多项研究，用科学和工程人员的思维“大胆假设，仔细验证”。至于人工智能技术，其实在20世纪就有很多的推测和讨论，现在有些事情已经实现了，但更多的还停留在想象中，所以人工智能是“非常近和遥远的”。

在人工智能领域，最近每个人都在谈论阿尔法戈。深蓝已经击败了国际象棋冠军。alphago能带来如此巨大影响的主要原因是go要复杂得多。此外，阿尔法戈不受情绪影响，人工智能肯定会在需要计算和有固定规则的领域击败人类。(点击此处查看关于alphago 36的许多讨论)

人工智能的定义是一个具有统计功能的程序。性能主要取决于三点:一是硬件水平的提高，包括计算机技术和计算速度；第二个是人们设置的算法，也就是“大脑”；第三，内存和数据的数量，全国人大的大脑内存的数量肯定有限制，但是这台机器从现在开始可以无限存储。因此，没有人类的干预，就不会有人工智能，机器也会像人类一样更加智能。

为什么你对这个行业持乐观态度，因为现在很多条件都可以满足:

首先，硬件，无论是芯片、系统还是存储，都达到了基本要求。二是算法，由于硬件得到了改进，算法得到了很大的改进。第三，数据分析在每个学校都是一个重要的领域，在这个领域已经出现了许多人才。现在企业已经积累了大量的数据，这使得数据分析成为可能。我们看到很多机会都在垂直领域，找到可以理解的、可以理解的、亲密的、能够工作的东西，这是我们更加关注的方向。具体而言，idg投资了相关项目，包括:

Sensetime(由香港中文大学唐晓鸥教授资助，主要方向是人脸识别，应用于安全、互联网金融和移动互联网行业)、智齿技术(客户服务机器人)、rokid家用机器人、小源技术(信分析宝，包含在手机系统的sdk产品中，可以将手机转换成自带短信)、everstring(根据客户特点，提出新的客户拓展建议)和极度验证(通过鼠标轨迹验证人和机器)

此外，谷歌已经在很大程度上实现了无人驾驶汽车，国内一些公司已经建成了一辆从重庆到北京的汽车，可以在整条高速公路上完成无人驾驶的过程，这也是我们比较关注的一个领域。

杭州idg资本负责人娄军:移动电子商务、消费升级和生活方式

我主要负责idg电子商务的投资。我把下一个电子商务的方向概括为三个“起源”，这让每个人都更容易理解:

第一，移动电子商务；二是消费升级；第三，新的生活方式。这三个扩展是什么意思？

移动电子商务扩展的是一种新模式，因为它是相对于以前的个人电脑而言的，而个人电脑扩展的是个人电脑电子商务。但事实上，大多数人包括我们以前的理解，个人电脑和手机的区别是两个屏幕，但后来我们考虑所有的应用场景或使用场景，发现它们是完全不同的东西。消费升级的目标是新崛起的用户、中产阶级和伪中产阶级。生活方式的改变，尤其是对90后年轻人来说，不同于70后和80后年轻人。解释移动电子商务，这三个起源必须彻底了解，然后我们才能看到当前的趋势。移动电子商务是一种基于价值观的消费者行为。为什么？它的模式和个人电脑电子商务有什么本质区别？Pc电子商务是线下零售的升级，但它并没有改变，而是商品交易前的流程。它不仅有京东、淘宝和Vipshop，还展示了各种各样的商品库，其次是购买流量和玩转换，所以商品先于交易。在移动中，必须先有人，然后交易，然后生产商品就太晚了。

有一个公式。在这种联系之后，产品和人之间或者卖家和人之间所做的事情就是价值的输出。价值的输出有两种形式:一是内容的输出；第二，商品的产出。如你所见，移动的开始有点像微商务的兴起，这是一个里程碑式的事件，即移动电子商务的兴起。后来，一批电子商务公司倒闭了，幸存的电子商务公司演变成了网红电子商务，类似于社区电子商务。微型企业背后有个人，而网红电子商务涉及一个以个人为中心的组织，然后转向个性化模式。典型的网红电子商务公司总是在朋友圈或微博上表达自己的价值观。喜欢这种价值观的人自然会成为他的粉丝，喜欢他的内容。在制作过程中，他喜欢一些衣服、下午茶或保健品，卖得很好。从表面上看，他们是跨类别的，但实际上，他们选择的是有价值的产品，这与个人电脑电子商务非常不同。

如果我们把个人电脑电子商务称为垂直类别电子商务，那么移动电子商务本身就是垂直人群电子商务，是跨类别的。

我们将移动电子商务归因于三个关键点:销售商品可以跨类别；价值传递得越好，上限就越高；选择产品时，我们必须符合价值观本身。

就消费升级而言，主要是针对中产阶级和伪中产阶级，归结起来有几个关键点:一是强调质量；二是强调效率；第三是强调经验。现在，不能再玩价格敏感性了。pc电子商务公司一开始都是价格敏感的电子商务公司，关键是价格敏感。什么样的最佳模式可以用来降低价格，但现在不能播放。因为在中产阶级和伪中产阶级中，伪中产阶级是第二代中产阶级，而中产阶级是70后和80后，收入足够多，希望追求更高的生活质量。80后是典型的对价格敏感的一代，他们有轻微的自卑情结。然而，80后是不同的。他们是最幸运的，因为他们刚刚赶上1979年的高考，那些大学毕业的人要么很富有，要么很昂贵，所以很多90后都是60后的后代。在这样一个良好的环境中成长起来的90后，其特点是对价格不敏感，消费观念和模式直接进入中产阶级的消费观念和模式。因此，他们的消费行为与欧洲人、美国人和四川人非常相似，他们没有储蓄。他们的年薪可能是100，000英镑，但他们仍然每年花费300，000英镑，所以他们追求很高的品味。这两类人加在一起就是非官方统计数字，即60后和90后。

这些消费的焦点归结为以下解释:

首先，价格敏感性变成了时间敏感性。为什么它对时间敏感？外卖是怎么起来的？外卖不能在午餐时吃，但不能及时吃，因为中午在外面吃一个小时到一个半小时是浪费时间。其次，去超市的年轻人越来越少，几乎没有。特别是大型超市，家乐福和联华，从出家开始，开车，停车，去超市，回来大约三个小时。他们过去常说他们会在周末去，但现在他们负担不起周末去，所以很多年轻人会买比超市更贵的应用。为什么？追求金钱来赢得时间。因此，它追求高性价比的质量。第三，对时尚的追求和对健康的追求将进一步增强。起初，我喜欢通过购买化妆品来美容，然后我开始购买进口化妆品。但是今天，年轻人开始玩微整合，微博都是面红耳赤。这个行业发展很快。第四，追求精神文明建设的意识比以往更加强烈。现在，富裕的中产阶级用户愿意为好的内容付费。如果这些内容给他们自己带来了个人进步或快乐，他们可以为这些内容付费。这些要点带来了三个新的投资机会:

首先，新的商品品牌可能会出现。随着每一代人的反复，将会出现符合年轻人新价值观的新品牌。现在年轻人希望有符合年轻人价值观的新品牌。其次，新的渠道品牌可能会出现。欧美有很多线上和线下商店，或者整个消费结构主要是买方商店。中国没有多少买方商店。中国将使用许多渠道品牌来形成产品选择逻辑，在中国将会有许多像屈臣氏这样的线上和线下机会。第三，工艺。在中产阶级中，他们追求高性价比和高质量的终极性能，因此工艺水平肯定会提高。就生活方式而言，它实际上正在发展。我们把它归结为“0比1”，它以前不存在，但现在存在。新的生活方式变化在年轻人中尤为明显，有几个特点:

首先，多元文化主义的兴起。不管是第二维还是第三维，世界以前是平行的，但是现在我们看到它是组合的，所以有一个“宅男文化”，这是一个多维世界的组合，这是一个以前从来没有存在过的现象。第二，自1995年以来，他们一直假装被强迫，他们可以为假装被强迫付出代价。第三，特别强调的是说话的权利，而话语并不出人意料地无休止。如果说70后和80后特别强调精英文化，那么90后并不倡导精英文化，而是倡导自己的话语权。第四，同性恋，从90后到90后，其实“男”和“女”的现象相当普遍。男人被网住并且不忠诚，而女人非常单身并且非常持久。这没有详细解释。因为是网络，所以在互联网上有很多机会。本质是弱基因文化，回归是自然的。80后尤其喜欢周杰伦。他凭着自己的力量出生在一个普通的地方。他起初没被认出来，然后突然翻了个身。但现在90后和95后都喜欢上了吕汉。根据我们80后的说法，他们都是长长的“小白脸”。这绝对不会在10年内奏效。今天为什么这么热？当一个女孩很富有，在一个好的环境中长大，并且有安全感时，母性就出来了。还有另一个重要的变化，将会有许多新的商业机会，安全感将会开始。70年代和80年代后，自然界缺乏安全感，所以我特别关心所有权。因此，我不接受70后和80后的二手。无论是二手车，二手房或二手妻子，95后，我生来就有安全感。我不在乎这个“两个”字，所以我会扩展一个新模式:首先，暂时拥有它，发现租比买好；第二，不拥有它是可以的，也就是分享经济。在这个方向上有许多从“0到1”的现象。

最后，当我们把这三点结合起来看未来的趋势时，我们必须找到揭示这一思想的方法。最后，我们使用“八卦”的概念，它是多维的，“两个工具生四头大象，四头大象生八卦”。这幅画向外展开。通过这样做，我们可以发现许多初创公司现在会崛起，因为它们迎合了这三点。

这是idg已经在移动电子商务和消费升级中规划的一些项目。其中有些是早期投资，有些是近期投资。在这方面，我们有一些新的尝试:

idg副总裁:泛娱乐的投资逻辑

我们只列出了少数以前投资过的泛娱乐公司:

我列举了三点:第一，泛娱乐的投资逻辑；二是行业热点；第三是idg的选择。

在80后的寒暑假期间，学生们基本上是一遍又一遍地刷“还珠格格”。现在选择太多了。我们正在思考和做的是逻辑的起点，或者是寻找善于把握某些普遍趋势变化的创业团队。这是我们对整个项目判断的核心。

我把逻辑本身分成两条主线:一是模式类型的变化；第二是内容的变化。

首先，看看娱乐方式的变化。基于一些产品的原理，一些小的改变更容易被接受。什么意思?让我们分享一下，当我们第一次考虑B站项目的时候，其实它的弹幕娱乐互动是一种新的方式，我们更加关注一些产品的变化，有着独特而突出的亮点。

动，动，动，说三遍重要的事情。移动给我们带来了很多思考，而低门槛、随时随地和隐私是我们在移动过程中考虑很多项目的出发点。2015年，大规模设备非常流行，5英寸以上的手机单价可以低于900元，4g网络速度提高。16年来支付的普及带来了红利，随需应变、奖励和游戏会变得更好。

在泛娱乐中，许多人关注在线机会。事实上，许多娱乐活动仍然需要离线停播，一些技术升级被引进了舞台。在用户流量非常密集的地方，它比卖羊肉串的队伍要长得多，这表明用户愿意为一些特殊的体验付费。对于一些线下和技术项目，我认为这也应该是一个更好的方法。

从模式方面寻找投资机会，我的理解是屏幕在交互模式上可能会有进一步的变化，而发展中的光学技术应该是下一个大的机会。

另一条主线是娱乐内容的变化。我们有了新的内容制作和传播方式，我们可以用手机拍摄视频，摄像头的分辨率越来越高，一些新的频道出现在手机端，这些都给内容端带来了一些最大的变化。

说到内容方面，ip本身最近很热，因为ip就是我们所谓的泛娱乐的原因，泛娱乐的概念都是通过ip串联起来的。如今，知识产权有点太猖獗了。什么是ip？有一些别人的意见，也有一些我自己的意见。首先，你应该能够出售衍生品，这可以影响每个人的三种观点，并有一定的人口发展空.产品可能有一面符合前一个亮点，但符合较小亮点的知识产权投资价值不会太大。我认为一个好的知识产权肯定需要人们长期的陪伴，比如新闻网，迪斯尼等等。

内容方面的变化是制作新媒体的方式。现在有了新的媒体渠道。事实证明，一些年轻而有才华的制作人需要很多钱来制作一些电视剧和电影，并有机会在一些大的频道上崭露头角。现在有了新的媒体制作方法和传播渠道，可以给一些年轻有才华的人留下好印象。

随着新的交流方式的出现，90后网民已经到了假装被强迫的年龄。事实上，假装被强迫的最重要的形式是喜欢在网上表达自己和传播自己。我们不一定对一件事有深刻的理解，我们已经掌握了这样的心理和变化。我们认为新一代的平台将带来新一代的内容。

最近，我们讨论了很多热点。直播绝对是泛娱乐的热点。我们认为现场直播怎么样？直播的概念应该被看作是2016年瞬间兴起的一种流量实现模式，其逻辑是无论你是付费还是接收直播，你都可以假装受到荷尔蒙的刺激而获得更多的快乐。

直播这个产品本身的技术门槛不是很高。我们投资的金山云已经可以完全提供了。基本上，现在每个人都可以制作一个直播软件。但是，技术门槛不高，运行监管难度很高。我们以前有一些微博的例子，但是现在可能缺少一个行业事件，这可能会使我们自己的行业变得更加规范。

在垂直类别中，我们认为可能有一些平台。先行者有优势，但它自己的直播业务属于交通业务。yy本身比其他平台玩得更多，但现在yy自己的收入超过第二名四倍以上。

直播本身绝对是一种新的社交方式，因为用户可以真正从模糊的图像和声音中快速提升。换句话说，它被称为“升级维度罢工”，现在相当于三维罢工。既然有了所谓的网上ktv，在大卖场就有一些机会，而一些传统的电视购物和购物方式也会有很大的机会。

让我们来谈谈网红。网络红人一定是一个迅速崛起的交通大师。事实上，我个人认为，就像在网络红人出现之前一样，根本不存在“一口吃掉一个胖子”这样的事情。现在有幕后推手，包括一些购买流量，包括公众意见。有些网红可能有水分，有些是真的。这正是我们在评判网红本身时需要考虑的。

前一段时间，很多朋友问我，我觉得papi酱怎么样。净亏损投资和产品的逻辑和本质没有区别。如果净红色被用作流量的主要和来源，流量的可伸缩性和流动性。自我受欢迎和别人受欢迎，让我选择投票给别人受欢迎。当网红的最终目标实际上是输出观点并影响你想影响的人时，如果这里有创始人和首席执行官，在这个阶段，创始人和首席执行官实际上需要适度的包装，这对风投来说也是如此。今天，在组织这次会议的时候，我们更愿意让我们的企业家听到我们的声音，我们希望把我们的影响力传递给你们。

Vr/ar，御宅族绝对是vr/ar的第一批用户和早期采用者。我刚从日本的一个大型动画展览回来。我观察到，这次会议本身并不像大家想象的那样热烈，中国的概念远远领先于他们。

硬件需要在内容发布前准备好，但是这个周期有多长？我想至少需要五年时间。imax发明于1976年。公众普遍认为imax产品概念出现在2010年。因为《阿凡达》是基于内容而爆发的，没有之前的硬件积累，它自己的产品是不会爆发的。根据摩尔定律，在那个时代，imax本身需要以超过30年的速度发展，而现在vr产品或硬件至少需要5到6年的时间。

也有许多巨人涉足虚拟现实领域。许多巨头在移动领域行动迟缓。当时，他们忽视了移动终端的娱乐和游戏趋势，这导致了拍摄速度变慢。由于当前的信息，包括每个人的投资理念，国内的巨头们似乎早就在vr/ar领域布局了，但实质上，他们目前还没有掌握核心技术。

最有可能的是，虚拟现实/现实领域的第一次爆发是在主机市场，因为主机市场是最“家”，最容易改变的人，和离线体验商店。大家都看到了这个消息，美国也有线下体验店，非常适合中国大城市的商业区，尤其是现在房价这么贵，地方这么小。

电子竞技的发展是因为亚文化成为了主流身份，因为我是80后，玩游戏在当时还是被父母禁止的。然而，当越来越多的团队和比赛被主流文化认可，80后有了自己的话语权时，这件事就相当于从原来的亚文化变成了现在的主流。在电子竞技中，用户肯定会追求所谓的体验升级，包括自己的技术升级和设备升级。特别是身份带来的机会，我在这里列举了一个。现在玩哈哈的最贵玩家将转移4000万元人民币。这个概念在许多运动中超过了顶尖选手的水平，或者基本上类似于顶尖选手。电子竞技绝对是娱乐的完美结合。由于这是一个新的行业，对于每个人来说，随便做点什么都是一个相对较新的事情和概念。

至于泛娱乐的投资方向，我们最喜欢有智慧和感情的人。就个人而言，与我们之前谈到的两个领域不同，人工智能可能需要技术，而电子商务本身应该非常熟悉产业链，包括消费升级，而且泛娱乐创业的门槛不高。同样，对于创业门槛低的公司来说，上限也是一件非常重要的事情。我们感兴趣的是能够在自己的业务中逐步突破自我，成为拥有创新模式的人和团队。

我们希望能够来找我们，我们愿意为这个项目投票，你应该得到“新型”这个词。

附于圆桌讨论记录:

Sensetime，rokid的联合创始人丹和徐炳，以及浙江大学教授张红信讨论了人工智能(重点以粗体突出):李晓军:根据今天的人工智能技术，哪些可以做，哪些在未来5到10年内做不到？

徐炳:目前，深度学习实际上是模仿人脑，用输血来模拟人脑的结构。人脑中有近3000亿个神经元，而且没有任何计算机设备能够存储和处理如此数量级的数据。现在可以登陆的技术和10年后可以登陆的技术主要局限于硬件水平和计算机的计算速度。现在，哪些技术能够真正看到已经着陆的东西？当我们真正使用机器和算法来模拟人脑时，我们不需要模拟整个大脑，而是经常接近特定的功能，例如人脸识别、语音识别、图像分类和理解，以及玩围棋的单一任务。目前，在单一的应用层面上，单一的技术可以做得很好，超过人们的能力。

如何在中国着陆？在中国，劳动力非常丰富。虽然深度学习很强或者机器学习的算法很好，但是技术并没有超越人。许多行业仍然倾向于利用中国的人口红利，比如单词识别。如今，许多快递账单和银行文件都是人工连接到电脑上的。为什么计算机不知道结构化管理这个词？也就是说，人工识别的准确性不如人眼，但是一旦达到这样的临界点，我们看到的就是技术落地的障碍，很多技术都超越了人。此时，取代人口红利、解放劳动力成为现实。目前，随着中国人口红利的下降和老龄化问题的出现，对成熟的个人技术的需求将会越来越大。

张红信:我们把人工智能的现状，特别是深度学习，称为感知。我们看到一个图像，谈论一个声音，告诉你它是什么，但是它背后是什么，人们在做什么样的行为，包括你说一个词的意思，没有丰富的语义理解。理论上，有很多方法可以完成感知计算任务，但实际上它太复杂了。例如，在正常情况下，当光线充足时，视觉方法具有非常高的识别率，但是在黑暗的角落有许多失败。所以现在人工智能有可能从如何提高可用性的角度来做事情。

还有一个有趣的问题。我们之前的研究都是以自己的方式进行的，视觉做听觉，听觉做听觉。然而，当人们与世界交流时，有五种感知在一起，这是一个非常有趣的观点。最近，从感知的角度来看，如何将各种因素结合起来做出一些认知，可能会有一些新的东西出来。

什么是人工智能，不仅仅是简单的人工智能？当我给你一张照片时，我们想知道它背后是什么。这叫做“认知”。斯坦福大学的李菲菲教授最近收集了一个更大的数据库。这个数据库中有将近10万张图片。除了100，000幅图像外，还有大量的语义标注。他们想知道图像和语义之间的关系。一旦这个问题得到推广，我们将会在行业中看到类似的应用，从对“什么”的简单感知到对其背后语义事物的认知。这将在5到10年内取得一个很好的突破，我认为这可以在一个好的机器学习算法后面实现。

因为这些人工智能有时会有一些意想不到的结果，所以我们现在在生活中使用它们。将来，人工智能可以与人合作进行探索。在这些探索任务中，人是不可接近的，这可能是危险的，并且可能需要很长时间。这部分非常适合机器来做，甚至机器和人可以一起工作，从长远来看来完成它。

我经常和心理学系的老师聊天。他们曾经问过我一个问题。他们说你学了这么多。关于尝试意识，机器是否有意识，汽车是否有意识，你知道些什么？我不能回答这个问题。什么是“意识”？这不容易研究。即使在20年或30年后，仍有很多东西需要探索。

丹:很多行业的公司，包括很多大公司，比如谷歌和微软，都在做一些非常肤浅的事情。例如，我们有几种方法来做人工智能:第一，语言识别；第二，人脸识别。这可以在很远的地方完成。当你和设备通话时，他可以高精度地和你通话，这非常有影响力。许多人使用软件来安排会议时间。在美国，他们写了一个应用程序，也就是一个手机应用程序，作为你的助手来帮你安排会议。但是这些都是肤浅的。

说到人工智能或机器人的想象力，空，这个梦想是伟大的。很多人认为，虽然我听过图灵测试，当然，人工智能或机器人也和我有对话，而我分不清它们。许多人仍然认为机器人或人工智能将来应该能够自由交谈。许多人希望人工智能能理解我，甚至知道我的情感。许多大学和公司都在尝试这样做，但非常困难。

李晓军:你能从人性、社会和哲学的角度谈谈人工智能吗？(附在36英寸的文章中:不要惊慌，公众关心的人工智能学术界正试图解决这个问题)

徐炳:现在有人工智能的“恐慌理论”。许多大公司的首席执行官聚集在一起进行人工智能，所以有必要提前做好准备。为什么会有这样的现象？的确，当前的人工智能与往年大不相同。在以前的人工智能中，在一定程度上，我们设置一个程序，让它根据这个程序重复这样做。然而，几年前，谷歌做了一个实验，用他们的超级计算机处理大量视频。计算机本身学会了“猫”的概念，这相当于没有指定这个目标。然而，经过大量的数据训练后，他自动得出结论，并在他从未看过的其他视频中发现了这只猫的位置。

在某种程度上，社会机制也包括在内。如何将技术真正产生的生产力转化为我们整体的利益是一个社会系统问题。在某种程度上，人工智能也许会在将来的某些重复性劳动中取代劳动，但只要我们保证这个社会中相对公平的分配，从本质上讲，这个行业中生产率的提高就能使每个人受益。这种机制应在技术发展过程中加以考虑，同时也应在社会层面加以考虑。

张红信:万一这台机器整天和他在一起，许多型号将会适应你的家庭，并且感情会在很长一段时间后产生。如何管理这一个，它是公司资产还是个人隐私信息，一些规范或标准会出来，这是一个非常有趣的地方。

第二个方面是安全威胁。如今，越来越多的东西将通过物联网和传感器进行集成。最近，我们发现他们中的一些人安全性非常差，经常使用一些黑客可以轻易突破的私有协议。此外，这些智能设备能够控制温度。在这方面，需要做一些事情，应该在安全方面进行立法，需要在城市一级进行大规模的计算。现在政府正试图将大量的监控连接在一起，这背后一定有一个巨大的云处理平台。如果这东西倒下了，它可能会变成城市一级的大脑。如果不加以监控和管理，它可能会成为帮助老大哥的帮凶(注:乔治·奥威尔的极权独裁者)。

我相信共产主义的理想是可能的，因为现在解放是通过它的生产力获得的，将来人们可以更自由地分享经济，也许他们可以在艺术上进行更多的探索

丹:我想说的是，科学技术发展的总方向是造福人类，帮助人类。我也相信人工智能的未来发展将造福人类。

李晓军:有人说美国年轻人正在研究如何把人送上火箭或者改变人。我们都在谈论外卖和如何补贴用户。我想听听我们和国外在人工智能技术上有什么差距。

徐炳:这是意识的差距。我们可以看到，很多中国公司的颠覆性技术很少，但事实上，在全球范围内，很多有技术突破的团队都有中国人，中国人的智商水平并不落后于世界，甚至经常领先于世界平均水平。越来越多在中国和非本土国家取得技术突破的中国人聚集在一起，将这些技术突破尽快带到中国。

与外国相比，中国有两个明显的优势:

中国人口众多，这导致中国有大量的数据。例如，当我们做人脸识别单项技术培训时，我们使用7000万人的照片。我们有如此大量的照片，使用一个领先的引擎，也就是说，设计一个领先的大脑，加上大数据，加上我们自己的超级计算能力。我们可以看到，在这些技术方面，我们甚至领先于外国，包括像苹果和三星这样的公司，它们实际上正在从我们这里购买相关技术。中国有很强的意识，在制度层面或政府层面做出一些改变，并希望在智能时代的角落超越。人们强烈希望在这些行业中使用新技术，例如互联网金融，这在中国也是一个独特的现象。成千上万的互联网金融公司已经出现，人们可以在手机和网上享受金融服务。这种现象在国外不太明显。例如，日本等发达地区没有强烈的推动互联网金融向前发展的意识。因为基础设施，去银行做生意非常方便，这是我们现在在中国看到的另一个优势。张红信:我相当悲观。我认为我们的国内技术和国外技术之间至少有5到10年的差距，尤其是谷歌。我说的是整体实力比较。有两个方面:

我接触过很多国内的研究人员，他们在某一点上做得很好，但缺乏长远目标或哲学思考。经过较少的哲学思考，事情就在眼前，没有耐力。人工智能背后需要大量的工程力量，而我们在这方面更加落后。例如，在大规模计算和云计算的基础技术方面，我们与国外还有很大的差距。硬件芯片技术，系统设计包括硬件、操作系统等。还没有完全掌握核心，这些技术还没有优化，做上层应用会吃亏。以上两点是悲观的。但乐观地说，我们可以看到许多中国人都在追求优秀的产品，包括最近的阿尔法戈，三大大师之一是中国人，所以这是一个非常好的消息，因为我们有耐力，但我们有机会继续前进。

丹:我比张教授更乐观。说两件事:

首先是世界上最著名的人工智能会议，其中一半的人是中国人，而且大部分都是中国人。不管你是国内人还是中国人，你在各个领域都有一些经验，如果你能把这些领域结合起来，你就会有新的突破。我对此相当乐观。第二，自然语言处理技术在语音识别领域，我们知道数据越多越好。这项技术是个人的。当你和机器人聊天时，他会记得你之前说的话，所以他可以预测。然而，出于隐私考虑，许多美国公司没有这样做，但他们可以在家里做。例如，微软的技术是中国制造的，它可以看到一些国家有机会在中国领先。注:作为1993年第一家进入中国市场的外资风险投资机构，idg已投资450多家企业，其中100多家企业已通过上市/并购退出

原创文章，作者:杜牧宇，如转载请注明出处:http://36kr/p/5045115

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