人类需要对人工智能怀有敬畏之心吗？

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"人类需要敬畏人工智能吗？"

乍一看，这似乎是一个值得思考的哲学问题，但从宏观角度来看，这似乎不是一个值得思考的问题。

近日，湛卢文化与中国人工智能学会联合举办了主题为“人机游戏的未来”的专家春季研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任教授、360首席技术官何、新华网未来研究院院长、机器之心联合创始人、三星研究院高级技术总监博士、融创副总裁杨力作为特邀嘉宾来到现场发表意见。

目前，大多数人的观点是，没有必要害怕人工智能，因为这项技术还不成熟，人类也不需要害怕它。

目前，人工智能并不“聪明”。“人工智能目前只能完成一项任务，而且它专门从事这个方向的研究。因此，完成一项任务迟早要超过人类。”——清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱晓燕

诚然，虽然最近的“AlphaGo击败李世石”让人们感到有些不安，但事实上，这种不安其实源于人们认为人工智能已经开始挑战人类智能。

“著名的恐怖谷理论曾经说过，当机器人与人类的相似程度超过一定程度时，人们就会对它们产生恐惧。”——360 cto何

然而，事实上，阿尔法戈只擅长一项任务(玩围棋)。如果阿尔法戈被允许扫地或开门，它将不会实现——因为它没有实体，只存在于电脑中。

同样，即使清扫机器人装有人工智能，它也不能开门；情感机器人几乎不能与人交流，但它不能与阿尔法戈下棋相比。

人工智能只是模仿，而不是创造“人类之所以能够统治地球，是因为他们创造了文字。”文字记录是一种知识的凝练和传承，文字也是人类进步的最重要因素之一。人工智能不具备这种能力。”-朱晓燕

目前，实现人工智能的基本途径是通过深度学习技术，而神经网络负责进一步提高深度学习的能力。只要不脱离这种基本的实现模式，人工智能只能通过人类给出的既定算法达到一定的能力，也就是说，人工智能不能超越人类，做一些创造性的事情。

“人工智能的实现是训练，它把人们的知识传授给机器，而机器只是学习它。因此，目前人工智能无法帮助机器人在创造能力上取得实质性突破，目前还没有办法解决这个问题。当机器能写一本书时，它真的可以被称为挑战人类的能力。人类智能的概括、想象、深层思考和知识转移能力是机器人无法企及的。”——史媛媛三星研究院

就在前天(3月23日)，外国媒体报道称，日本“人工智能小说创作”团队的研究人员已经成功赋予人工智能撰写文章的能力。

然而，事实上，这种能力的实现方式只是人类预先设定了相当于文章“部分”的内容，人工智能只有基于这些既定的数据才能根据这些内容自动生成小说。也就是说，这种人工智能类似于alphago-它仍然是基于对大数据的深入学习来实现这种既定的能力，这仍然是不够的害怕。

尽管人工智能有上述许多固有的缺点，但有些人认为人工智能迟早会在大多数领域取代人类，所以人们应该保持敬畏。

人工智能将加速发展。“不可否认的是，人工智能在Go方面取得了巨大的突破，Go恰好是测试人工智能机器算法的最纯粹的基准测试方法。围棋的数据甚至远远超过了整个宇宙的原子序数，这就是为什么我们称之为“围棋的真谛。”——贺

在阿尔法戈与李世石对峙的直播中，我们可以听到评论反复说阿尔法戈目前是一个糟糕的举动，但经过几轮之后，发现是一个好的举动。你知道，作为解说嘉宾，他们都是职业围棋手。说不会有这样矛盾的想法是合理的，但它确实出现了。

事实上，这并不是说这种解释不够专业，而是说不可能理解“象棋的含义”，因为阿尔法戈下棋的方式并不像人类玩家所想的那样。

“alphago配备了超过1000个CPU和数百个GPU，其功耗可想而知，而人脑只有20w。”目前，阿尔法戈只通过黑盒模型模拟人类大脑活动。当人工智能真正产生群体智能时，它将比人类更强大。随着数据量的爆炸式增长，人工智能将在未来以更快的速度发展。”——贺

去年是摩尔定律50周年，今年是人工智能60周年。近几十年来，人工智能应用的深度学习算法并没有变得复杂，但它在20世纪90年代没有爆发的原因是受到数据不足的限制。

在研讨会上，何说:人工智能的思维更接近本质，对行动动机的解释比人类更合理——人类不理解或不能做出决定，机器能够理解，从而突破和超越人类。

深度学习将促进人类进化。“自石器时代以来，人类就一直在寻找能够帮助自己的工具。为了伸展手臂的力量，人们学会了制作石斧；为了扩大腿部力量，人们发明了轮子；为了更好地从事复杂的工作，人们发明了各种各样的机械。今天的人工智能也是为了更好地帮助人类。虽然有些人的能力在这个过程中被取代了，但是人类的思想永远不会被取代。只要创新的理念还存在，人类就能突破自我，促进世界发展，提高人类能力。在这个过程中，保持不变的是人类的主导地位。”——田芸荣创副总裁杨力

根据之前的数据，即使是最好的玩家在“围棋真理”面前也只能达到5%。在这场战争中，我们还可以看到，凭借蛮力，深度学习是国际象棋的一个突破——多看、多读、多理解。如果人类玩家从他们那里反过来学习象棋，他们将能够增加至少3%。

"所以事实上，深度智能可以推动人类的脑力继续延伸."——贺

与其担心人工智能，不如关注今天。“这很奇怪。在看到阿尔法戈打败李诗诗后，人们担心他们将来会被机器人摧毁，但他们一直在破坏周围的生态环境而没有自省。说实话，我坚信人类终将迎来自我毁灭的一天。然而，它们不是被机器人摧毁的，而是被机器人纠正错误和反思的能力摧毁的。”——新华社网络媒体研究所所长杨伟

诚然，我们一直认为我们是生态链中最高层次的生命，但事实上，人类仍然有其局限性——比如感知。人们可能不会被机器人打败，但他们肯定会被自己打败。机器人就像人类的隐喻或镜像。

后记用于实现人工智能的技术，无论是深度学习、大数据分析还是神经网络，都不是万能的，而只是一种工具。事实上，这些技术已经形成很多年了。纵观人工智能发展的历史，人工智能技术一直在一个波峰发展，但现在它不谋而合的上山时期。根据这个脚本开发，人工智能的发展也可能达到一个极限--大数据最终被人类总结出来，而这个瓶颈迟早会被人工智能所面临。

那么，你的意见是什么？